Data Normalization คืออะไร

ในยุคที่เรากำลังมีชีวิตอยู่ ข้อมูลคือขุมทองใหม่ ขุมทรัพย์ที่แท้จริงที่บริษัทต่าง ๆ มีอยู่ตอนนี้คือข้อมูล จำนวนข้อมูลที่บริษัทหรือองค์กรเก็บไว้และวิธีการปรับใช้นั้นสร้างความแตกต่างในความสำเร็จ เนื่องจากการตัดสินใจ การตลาด การพัฒนา การเติบโต การจัดการลูกค้า และการขายในปัจจุบันขึ้นอยู่กับข้อมูล ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สำหรับบริษัทต่างๆ ในปัจจุบันคือการจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งเป็นสาเหตุที่ทำให้เราเจอการปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐานบ่อยขึ้น แต่การทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูลคืออะไร? ทำไมเราต้องการมัน? และประโยชน์ของมันคืออะไร? ในบทความนี้ เราจะตอบคำถามเหล่านี้ทั้งหมดและอีกมากมาย

การทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูลคืออะไร?

การทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูลหรือการทำให้ฐานข้อมูลเป็นมาตรฐานเป็นกระบวนการจัดระเบียบและจัดโครงสร้างฐานข้อมูลเพื่อลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล พูดง่ายๆ ก็คือ กระบวนการทำให้ฐานข้อมูลเป็นมาตรฐานเป็นวิธีการตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกฟิลด์และเรกคอร์ดได้รับการจัดระเบียบอย่างมีเหตุผล ดังนั้นคุณจึงไม่เพียงแต่หลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อน แต่คุณยังทำให้การใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใดๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้นอีกด้วย: คุณหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูล การลบโดยไม่ตั้งใจ และคุณยังทำให้กระบวนการอัปเดตข้อมูลง่ายขึ้นอีกด้วย การทำความเข้าใจการทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูลนั้นง่ายมาก แต่กระบวนการนั้นซับซ้อนกว่าที่คิด การทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูลเป็นไปตามกฎเฉพาะที่กำหนดว่าควรจัดระเบียบฐานข้อมูลอย่างไร

ประโยชน์ของการทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน

ไม่ว่าคุณจะใช้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แพลตฟอร์ม CRM การวิเคราะห์ข้อมูล หรือจัดการกับ การพัฒนาแอป ในลักษณะใดก็ตาม คุณจะต้องทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน คุณอาจคิดว่าการปรับฐานข้อมูลให้เป็นมาตรฐานอาจทำให้คุณและทีมมีงานเพิ่มขึ้น แต่เมื่อคุณทราบประโยชน์ของมันแล้ว คุณจะเปลี่ยนความคิด แล้วประโยชน์ของการปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐานคืออะไร?

ลดขนาดฐานข้อมูล

เมื่อคุณมีข้อมูลที่ซ้ำกันภายในฐานข้อมูลของคุณ คุณต้องใช้พื้นที่มากในการจัดเก็บข้อมูลนั้น แต่เป็นการสิ้นเปลืองโดยเปล่าประโยชน์ การทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูลนำไปสู่การลดพื้นที่จัดเก็บฐานข้อมูลของคุณ และนั่นหมายความว่าคุณประหยัดทรัพยากรและเงินอย่างที่คุณทราบ

แบบสอบถามที่ง่ายขึ้น

การค้นหาข้อมูลผ่านฐานข้อมูลที่มีการจัดระเบียบเป็นอย่างดีนั้นง่ายกว่าการทำแบบเดิมในที่ที่ยุ่งเหยิงเสมอ ไม่ว่าคุณจะทำด้วยตนเองหรือใช้เครื่องมือดิจิทัลอัตโนมัติก็ตาม

บำรุงรักษาง่าย

การทำให้เป็นมาตรฐานของฐานข้อมูลช่วยป้องกันปัญหาและทำให้การบำรุงรักษาฐานข้อมูลง่ายขึ้น สิ่งนี้จะช่วยหลีกเลี่ยงการเสียทั้งทรัพยากรและเงิน

การแสดงที่ดีขึ้น

อย่างที่คุณทราบอยู่แล้วว่าฐานข้อมูลรองรับการทำงานของทุกแอปพลิเคชันหรือซอฟต์แวร์โดยทั่วไป การทำให้เป็นมาตรฐานของฐานข้อมูลจะเพิ่มความเร็วในกระบวนการดึงข้อมูล ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันของคุณดีขึ้น

ใครต้องการการปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน

ใครก็ตามที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลและฐานข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ใด ๆ จำเป็นต้องทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน ไม่มีประโยชน์ที่จะมีฐานข้อมูลที่ซ้ำซ้อนและมีการจัดระเบียบไม่ดี อย่างไรก็ตาม มีบางพื้นที่ที่การปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐานมีความสำคัญเป็นพิเศษ:

• การวิเคราะห์ข้อมูล : หากคุณต้องการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากฐานข้อมูลหลาย ๆ ฐานข้อมูล คุณต้องการให้ข้อมูลเหล่านี้ได้รับการทำให้เป็นมาตรฐาน
• การพัฒนาซอฟต์แวร์ : การทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูลสร้างความแตกต่างอย่างมากเมื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันใดๆ กลายเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่งเมื่อนักพัฒนาจำเป็นต้องรวมข้อมูลจาก ซอฟต์แวร์เป็นแอปพลิเคชันบริการ ในกระบวนการพัฒนา
• ธุรกิจ : ทุกบริษัทจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลแล้วใช้ข้อมูลนั้นในการตัดสินใจ ขยายธุรกิจ วาดกลยุทธ์ทางการตลาด และอื่นๆ
• มืออาชีพ : ใครก็ตามที่มีงานอิสระจำเป็นต้องจัดระเบียบลูกค้า ข้อมูลของพวกเขา แค็ตตาล็อกบริการ/ผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ กล่าวอีกนัยหนึ่ง พวกเขาต้องการฐานข้อมูลและการทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูล

การทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูลทำงานอย่างไร

เราได้พูดไปแล้วเกี่ยวกับการทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานเป็นแนวคิดทางทฤษฎี ถึงกระนั้น เมื่อเราเจาะลึกลงไปในแง่มุมที่เป็นประโยชน์มากที่สุด เราพบว่ามันเป็นกระบวนการที่สร้างจากมาตรฐานและกฎเฉพาะที่คุณจำเป็นต้องรู้หากคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูลของคุณและใช้ประโยชน์จากข้อดีทั้งหมดที่เรากล่าวถึงข้างต้น

โดยพื้นฐานแล้ว การทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูลนั้นเกี่ยวกับการกำหนดมาตรฐานสำหรับข้อมูลทั้งหมดที่ใส่ลงในฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่น หากเรามีฐานข้อมูลของลูกค้าพร้อมหมายเลขโทรศัพท์และที่อยู่ มาตรฐานของเราอาจเป็นดังนี้:

• ชื่อทั้งหมดเขียนในรูปแบบนี้: Dursley, Vernon
• หมายเลขโทรศัพท์ทั้งหมดเขียนในรูปแบบนี้: 530-000-0000
• ที่อยู่ทั้งหมดเขียนในแบบฟอร์มนี้: 4, Private Drive, San Francisco

อย่างไรก็ตาม ทุกคนที่จัดการกับฐานข้อมูลจะใช้มาตรฐานร่วมกัน ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ที่ไหน หรือทำงานอะไรอยู่ก็ตาม มีกฎบางอย่างที่จัดกลุ่มเป็นระดับที่เรียกว่ารูปแบบปกติ มีการจัดระเบียบเพื่อให้แต่ละรูปแบบปกติสร้างขึ้นจากรูปแบบสุดท้าย กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณจะสมัครแบบฟอร์มปกติใบที่สองได้ก็ต่อเมื่อคุณได้สมัครแบบฟอร์มแรกแล้วเท่านั้น

แบบฟอร์มปกติหลายรูปแบบได้รับมาตรฐาน แต่ที่พบมากที่สุดและสำคัญที่สุดที่ต้องทราบคือสามแบบแรก นั่นคือเหตุผลที่เราจะพูดถึงรายละเอียดเพิ่มเติมในบทความนี้ อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากรูปแบบปกติแล้ว ยังมีกฎทั่วไปอื่นๆ ที่คุณต้องการปฏิบัติตาม ตัวอย่างเช่น ตารางภายในฐานข้อมูลควรมีคีย์หลัก ค่าคีย์หลักแยกแต่ละแถวและเชื่อมโยงแต่ละระเบียนด้วยรหัสเฉพาะ ดังนั้น ก่อนที่จะเข้าสู่รูปแบบปกติรูปแบบแรก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าฐานข้อมูลหรือตารางของคุณมีฟิลด์คีย์หลัก

แบบฟอร์มปกติแรก (1NF)

แบบฟอร์มปกติรูปแบบแรกกำหนดว่าแต่ละฟิลด์ของฐานข้อมูลของคุณควรจัดเก็บเพียงค่าเดียว และฐานข้อมูลหนึ่งไม่ควรมีสองฟิลด์ที่เก็บข้อมูลในลักษณะเดียวกัน มาทำให้ชัดเจนยิ่งขึ้นด้วยตัวอย่าง นี่คือฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลเกี่ยวกับหลักสูตรและอาจารย์ผู้สอน

รหัสศาสตราจารย์ชื่อศาสตราจารย์หลักสูตร P001 เกรเกอร์ มิทเชลล์

วรรณกรรม

การเขียนเชิงสร้างสรรค์

P002 แองเจล่า แมคกัล ฟิสิกส์

ฐานข้อมูลนี้ละเมิดรูปแบบปกติแรกในสองวิธี:

• มีสองค่าในหนึ่งสาขา เนื่องจากศาสตราจารย์มิตเชลล์สอนสองหลักสูตร
• มีสองฟิลด์ที่จัดเก็บข้อมูลที่คล้ายกัน: รหัสศาสตราจารย์และชื่อศาสตราจารย์ทั้งสองให้ข้อมูลเกี่ยวกับตัวตนของศาสตราจารย์

ในการทำให้ฐานข้อมูลของเราเป็นมาตรฐาน เราต้องแบ่งออกเป็นสองส่วน:

• ช่องแรกจะมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตัวตนของอาจารย์ และจะรวมสองช่อง ได้แก่ รหัสศาสตราจารย์และชื่อศาสตราจารย์
• ช่องที่สองจะมีสองช่อง หนึ่งช่องสำหรับหลักสูตรและอีกช่องหนึ่งสำหรับรหัสศาสตราจารย์ที่ตรงกับอาจารย์ผู้สอนวิชานั้น

ตอนนี้ เรามีฐานข้อมูลสองฐานข้อมูล โดยที่ฐานข้อมูลแรกมีความสัมพันธ์แบบหนึ่ง-ต่อ-กลุ่มกับฐานข้อมูลที่สอง ทั้งสองตารางเชื่อมต่อกันด้วยคีย์นอก นั่นคือฟิลด์รหัสศาสตราจารย์

แบบฟอร์มปกติที่สอง (2NF)

แบบฟอร์มปกติที่สองมีเป้าหมายเพื่อลดความซ้ำซ้อน เพื่อให้แน่ใจว่าทุกฟิลด์เก็บข้อมูลที่บอกเราบางอย่างเกี่ยวกับคีย์หลัก กล่าวอีกนัยหนึ่ง:

• แต่ละฐานข้อมูลต้องมีคีย์หลักเดียวเท่านั้น
• คีย์ที่ไม่ใช่คีย์หลักทั้งหมดต้องขึ้นอยู่กับคีย์หลักทั้งหมด

หลักการทั้งสองนี้ช่วยให้แน่ใจว่าแต่ละฐานข้อมูลจัดเก็บข้อมูลที่สอดคล้องกันเกี่ยวกับอาร์กิวเมนต์เดียวกันที่อยู่ในคีย์หลัก อีกครั้ง เรามาช่วยทำความเข้าใจด้วยตัวอย่าง

เรามีฐานข้อมูลวันเกิดศาสตราจารย์และภาควิชาที่มีลักษณะดังนี้:

ชื่อศาสตราจารย์วันเกิดแผนก แฮร์รี่ เกรย์ กรกฎาคม 1 วรรณกรรม วิคตอเรีย ไวท์ 19 กันยายน วรรณกรรม พอล ซอล 1 มีนาคม วรรณกรรม เจมส์ สมิธ 5 มิถุนายน ศาสตร์

ฐานข้อมูลข้างต้นเป็นไปตามรูปแบบปกติแบบแรก เนื่องจากแต่ละเขตข้อมูลมีข้อมูลเพียงส่วนเดียว และเขตข้อมูลทั้งหมดให้ข้อมูลที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม มันไม่เป็นไปตามรูปแบบปกติที่สอง เนื่องจากในขณะที่ฟิลด์วันเกิดขึ้นอยู่กับชื่อของพวกเขาอย่างเต็มที่ แผนกที่พวกเขาสังกัดนั้นไม่ได้ขึ้นอยู่กับวันเกิดของพวกเขา

ในการทำให้ฐานข้อมูลนี้เป็นมาตรฐานอีกครั้ง เราจำเป็นต้องแบ่งออกเป็นสองส่วน:

• ฐานข้อมูลวันเกิดศาสตราจารย์ที่มีสองฟิลด์: ชื่อศาสตราจารย์และวันเกิด
• ฐานข้อมูลภาควิชาของศาสตราจารย์ที่มีสองฟิลด์: ชื่อศาสตราจารย์และภาควิชา

แบบฟอร์มปกติที่สาม (3NF)

ฐานข้อมูลเคารพรูปแบบปกติที่สามเมื่อไม่มีการพึ่งพาสกรรมกริยา การพึ่งพาสกรรมกริยาคืออะไร? คุณมีการพึ่งพาสกรรมกริยาเมื่อคอลัมน์ B บนฐานข้อมูลของคุณขึ้นอยู่กับคอลัมน์ A ซึ่งขึ้นอยู่กับคีย์หลัก ในการทำให้ฐานข้อมูลเป็นมาตรฐานตามรูปแบบปกติที่สาม คุณต้องลบคอลัมน์ B ซึ่งไม่ได้ขึ้นอยู่กับคีย์หลักโดยตรง และเก็บข้อมูลนั้นไว้ในฐานข้อมูลที่สองด้วยคีย์หลักของตัวเอง

ลองยกตัวอย่างอื่น เรามีฐานข้อมูลการสั่งซื้อนี้:

รหัสคำสั่งซื้อวันสั่งรหัสลูกค้า****รหัสไปรษณีย์ของลูกค้า D001 01/3/2022 C001 97438 D002 06/15/2022 C002 08638

ฐานข้อมูลนี้ไม่เคารพรูปแบบปกติที่สาม เนื่องจากเรามีคีย์หลัก รหัสคำสั่งซื้อ วันที่สั่งซื้อและรหัสลูกค้าขึ้นอยู่กับสิ่งนั้นทั้งหมด แต่รหัสไปรษณีย์ของลูกค้าขึ้นอยู่กับรหัสลูกค้าซึ่งไม่ใช่คีย์หลัก ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว ในการทำให้ฐานข้อมูลนี้เป็นมาตรฐานตามรูปแบบปกติที่สาม เราจำเป็นต้องสร้างฐานข้อมูลรหัสไปรษณีย์ลูกค้าที่สองที่เชื่อมโยงรหัสลูกค้าแต่ละรายการกับรหัสไปรษณีย์ของลูกค้า

คีย์ SQL คืออะไร

การทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อเราจัดการกับฐานข้อมูล SQL SQL เป็นภาษามาตรฐานสำหรับระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่คอมพิวเตอร์ทุกเครื่องใช้ในการจัดเก็บ จัดการ และดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คีย์ SQL คือแอตทริบิวต์ (อาจเป็นแอตทริบิวต์เดียวหรือหลายแอตทริบิวต์) ที่ใช้ในการรับข้อมูลจากฐานข้อมูลหรือตาราง นอกจากนี้ยังใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างฐานข้อมูลต่างๆ

มีคีย์ SQL ประเภทที่สำคัญที่สุด:

• ซูเปอร์คีย์ : ซูเปอร์คีย์คือการรวมกันของหนึ่งคอลัมน์ขึ้นไปในตารางที่ระบุหนึ่งแถวบนตารางโดยไม่ซ้ำกัน
• Foreign key : เป็นสิ่งสำคัญเมื่อคุณมีสองฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องกัน ในตัวอย่างที่เราสร้างสำหรับฟอร์มปกติที่สอง เรามีฐานข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐานสองฐานข้อมูลที่ "แชร์" ฟิลด์รหัสศาสตราจารย์ รหัสศาสตราจารย์เป็นรหัสต่างประเทศและทำหน้าที่แจ้งให้ฐานข้อมูลทราบว่าเกี่ยวข้องกัน
• คีย์หลัก : เป็นคีย์ SQL ประเภทหนึ่ง ตามที่เราได้กล่าวไปแล้ว ตามรูปแบบปกติข้อแรก ไม่สามารถมีคีย์หลักมากกว่าหนึ่งคีย์ต่อตาราง และฟิลด์ทั้งหมดจะต้องขึ้นอยู่กับคีย์นั้นโดยตรงและทั้งหมด

บทสรุป

ในบทความนี้ เราได้กล่าวถึงความสำคัญของการปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว อาจดูเหมือนเป็นกระบวนการที่ทำให้เวิร์กโฟลว์ช้าลงและทำให้ซับซ้อนขึ้น แต่ข้อดีก็คุ้มค่ากับการทำงานเพิ่มเติม

การทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูลยังเป็นตัวอย่างของวิธีการจัดการฐานข้อมูลที่ซับซ้อนอย่างมาก ด้วยเหตุนี้ สิ่งสำคัญคือต้องพึ่งพาเครื่องมือที่ทำให้งานง่ายขึ้นมากที่สุด ในเรื่องนี้ ขอแนะนำให้ใช้เครื่องมือที่ no-codeAppMaster ซึ่งช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชันและจัดการ ฐานข้อมูลได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ . คุณอาจยังต้องเรียนรู้กฎการทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูล แต่การใช้กฎเหล่านั้นจะง่ายขึ้นมาก!