يتباطأ اعتماد الذكاء الاصطناعي ، لكن القادة يوسعون مصلحتهم: تقرير حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2022

يقدم تقرير McKinsey عن حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2022 رؤى مثيرة للاهتمام ، حيث كشف أن تبني الذكاء الاصطناعي قد استقر بشكل عام ، لكن القادة يوسعون من تقدمهم. وسط جائحة COVID-19 ، سارعت العديد من الشركات إلى اعتماد تقنيات الأتمتة ، لكن التراجع في اعتماد الذكاء الاصطناعي فاجأ الكثيرين.

منذ عام 2017 ، تضاعف عدد المنظمات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال وظيفي واحد على الأقل. ارتفع معدل التبني بشكل كبير بين 2017 (20٪) و 2018 (47٪) ، وبلغ ذروته عند 58٪ في 2019 ، قبل أن ينخفض إلى 50٪ في 2022. الزخم المتعثر لامتصاص الذكاء الاصطناعي يتناقض مع التوقعات السابقة المنعكسة في سنوات الوباء.

ومع ذلك ، استمر الذكاء الاصطناعي في التوسع بين المنظمات المتبنية ، حيث ارتفع متوسط عدد قدرات الذكاء الاصطناعي المدمجة من 1.9 في 2018 إلى 3.8 في 2022. وفي المقابل ، تخصص المنظمات نسبًا أعلى من ميزانياتها للذكاء الاصطناعي. في عام 2018 ، أفادت 40٪ من الشركات بتخصيص أكثر من 5٪ من ميزانياتها للذكاء الاصطناعي ، وارتفعت إلى 52٪ في عام 2022. علاوة على ذلك ، يتوقع 63٪ من المشاركين زيادة استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث المقبلة.

أما بالنسبة للمناطق التي ينتشر فيها الذكاء الاصطناعي ، فإن أتمتة العمليات الآلية (RPA) تتصدر 39٪ ، تليها عن كثب رؤية الكمبيوتر (34٪) ، وفهم نصوص اللغة الطبيعية (33٪) ، والوكلاء الافتراضيون / روبوتات الدردشة (33٪) ، والتعلم العميق (30٪).

تشمل حالات الاستخدام الأساسية للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات الخدمة (24٪) ، وإنشاء منتج جديد قائم على الذكاء الاصطناعي (20٪) ، وتحليلات خدمة العملاء (19٪) ، وتقسيم العملاء (19٪) ، وتطوير المنتجات المعزز بالذكاء الاصطناعي (19٪) ).

يمكن أن يكون أحد التفسيرات المحتملة وراء معدل التبني الضعيف للذكاء الاصطناعي خلال سنوات الوباء هو التركيز على المنصات no-code والمنصات low-code ، مثل AppMaster. تدرك الشركات في جميع أنحاء صناعة التكنولوجيا بشكل متزايد قيمة هذه المنصات في تقليل تكاليف تطوير البرامج ، وتسريع الوقت اللازم للتسويق ، وتسهيل إدارة دورة حياة التطبيقات بشكل أفضل.

منصة AppMaster ، على سبيل المثال ، تتيح للمستخدمين إنشاء تطبيقات الويب والجوال والخلفية دون كتابة كود. تمكن واجهته المرئية المستخدمين من تصميم نماذج البيانات والعمليات التجارية و REST API ونقاط نهاية WSS ، مما يبسط بشكل كبير عملية التطوير. من خلال الاستفادة من منصات مثل AppMaster ، يمكن للشركات إعادة تخصيص الموارد المخصصة سابقًا لمشاريع الذكاء الاصطناعي والتركيز على توسيع أهداف أعمالها الأساسية.

في الختام ، بينما استقر تبني الذكاء الاصطناعي بشكل عام ، تواصل الشركات الرائدة توسيع نطاق مزاياها. يلعب النمو السريع للمنصات الخالية من no-code والمنصات low-code مثل AppMaster دورًا مهمًا في تشكيل حاضر ومستقبل صناعة التكنولوجيا ، حيث يقدم بدائل قابلة للتطبيق للحلول التقليدية القائمة على الذكاء الاصطناعي.