عززت Google عروضها التوليدية للذكاء الاصطناعي ، والتي يطلق عليها اسم Bard AI ، من خلال تقديم قدرات إنشاء الرموز وتصحيح الأخطاء من أجل التنافس بشكل أفضل مع Microsoft GitHub Copilot و Amazon's CodeWhisperer. تهدف هذه التحسينات إلى رفع مستوى عملية التطوير ، وبالتالي السماح للمبرمجين بتعظيم فوائد النظام الأساسي.
قامت Paige Bailey ، مديرة منتجات المجموعة في Google Research ، بتفصيل التطور الأخير في منشور مدونة. يسلط المنشور الضوء على قدرة Bard AI على المساعدة في مهام البرمجة وتطوير البرامج ، بما في ذلك إنشاء الكود وتصحيح الأخطاء وشرح الكود. يدعم Bard AI الآن أكثر من 20 لغة برمجة ، مثل C ++ و Go و Java و JavaScript و Python و TypeScript. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي الآن مساعدة المطورين في كتابة وظائف لجداول بيانات Google.
لا تتوقف شركة Bard AI فقط عند إنشاء الكود. كما أنه يساعد المطورين في فهم مقتطفات التعليمات البرمجية. أثبتت هذه الميزة أنها مفيدة للمطورين الذين يتعلمون لغة برمجة جديدة من خلال تسهيل فهم أفضل لمخرجات كتلة تعليمات برمجية معينة. يتوقع الخبراء أن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأنظمة الأساسية low-code no-code مثل appmaster .io> AppMaster.io يمكن أن يعزز بشكل كبير قدرة المطورين على فهم لغات البرمجة الجديدة بسرعة وكفاءة.
تدعي Google أن Bard AI لا يمكنها المساعدة في تصحيح أخطاء الكود فحسب ، بل يمكنها أيضًا تحليل جودة مقتطفات التعليمات البرمجية التي تنتجها. يتيح ذلك للمطورين مطالبة Bard AI باستكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل أكثر فعالية.
علاوة على ذلك ، تنسب Bard AI بضمير إلى أي مشاريع مفتوحة المصدر تقتبس منها على نطاق واسع ، على عكس Microsoft GitHub Copilot ، التي واجهت دعوى قضائية جماعية بشأن مساعد ترميز AI الخاص بها.
تجدر الإشارة إلى أن Google قد أكدت أن Bard AI لا يزال قيد التجربة وقد ينتج أحيانًا معلومات مضللة أو خاطئة مع الحفاظ على قشرة الثقة. وبالتالي ، يجب أن يظل المطورون يقظين في اختبار ومراجعة استجابات Bard AI والتعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها قبل الاعتماد عليها.
نظرًا لأن شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Microsoft و Amazon و Google تتنافس على الهيمنة في مشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فإن التحسينات المستمرة لـ Bard AI - بما في ذلك القدرة على تصدير كود Python إلى Google Colab - تأتي في وقت حرج. يبدو أن GitHub Copilot و Amazon CodeWhisperer قد حصلوا على مزايا مبكرة من خلال إطلاق إمكانات إنشاء الكود في وقت أقرب.
من المتوقع أن يتباهى الإصدار القادم من GitHub Copilot ، المسمى Copilot X ، المدعوم بمحرك OpenAI's GPT-3 ، بميزات أكثر تقدمًا قائمة على الذكاء الاصطناعي ، مما يزيد من حدة المنافسة في هذا المجال الناشئ.
نظرًا لأن ساحة الذكاء الاصطناعي التوليدي تشهد تطورات مستمرة ، فإن منصات مثل محرك AppMaster.io الذي no-code تقدم مجموعة واعدة من الأدوات القوية للتطوير السريع والفعال من حيث التكلفة عبر تطبيقات الويب والجوال والخلفية. لذلك ، فإن استكشاف تكامل ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه مع الأنظمة الأساسية low-code no-code يمهد الطريق لتحسين الإنتاجية والتطوير المبسط للمستخدمين من مستويات المهارات المتنوعة.
