في خطوة تبدو متناقضة ، يواصل Elon Musk مشروع الذكاء الاصطناعي (AI) في Twitter ، على الرغم من دعواته الأخيرة إلى وقف مؤقت لتطوير الذكاء الاصطناعي. في الشهر الماضي فقط ، وقع رجل الأعمال المؤثر والمدير التنفيذي علنًا خطابًا مفتوحًا يعرب عن مخاوفه بشأن المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي.
أفاد Insider مؤخرًا أن Musk استثمر في مشروع ذكاء اصطناعي جديد في Twitter من خلال الحصول على 10000 وحدة معالجة رسومات (GPUs) اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. الهدف المحدد للمبادرة لا يزال غير واضح. ومع ذلك ، يتوقع المطلعون أن المشروع قد ينطوي على استخدام بيانات تويتر لتدريب نماذج لغة كبيرة (LLMs). قد يتضمن التطبيق النهائي تحديث ميزات البحث في النظام الأساسي أو أدوات عرض الإعلانات.
أوبن إيه آي ، وهي منظمة شارك ماسك في تأسيسها عام 2015 لكنها قطعت العلاقات معها فيما بعد ، استخدمت بيانات تويتر لتدريب نماذج لغتها الخاصة في الماضي. ومع ذلك ، في ديسمبر ، صرح ماسك أنه كان "يوقف" وصول OpenAI إلى قاعدة بيانات Twitter بسبب مخاوف تتعلق بتطوير الذكاء الاصطناعي.
قد تكون عملية العمل في مشاريع الذكاء الاصطناعي الشاملة ، مثل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، باهظة الثمن وتتطلب عمالة كثيفة. وفقًا لـ Insider ، يمكن أن تكلف وحدات معالجة الرسومات لتدريب الذكاء الاصطناعي من الشركات المصنعة الرائدة مثل Nvidia حوالي 10000 دولار لكل منها ، مما يشير إلى أن استثمار Musk من المحتمل أن يصل إلى عشرات الملايين من الدولارات.
أعرب ماسك عن استيائه من OpenAI منذ نجاح ChatGPT ، والذي سرعان ما أصبح التطبيق الأسرع نموًا في وقت سابق من هذا العام. لقد ألمح إلى تطوير منافسه الخاص لـ ChatGPT وانتقد Microsoft ، أكبر شريك لـ OpenAI ، لدمجها نماذج لغة OpenAI في محرك بحث Bing الخاص بها. في الشهر الماضي ، شكك ماسك في قرار Microsoft بإلغاء فريق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، بينما كشف أنه سرح فريق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في Twitter عندما تولى إدارة الشركة.
في المقابل ، أظهر Musk موقفًا أكثر تفاؤلاً فيما يتعلق بأنواع معينة من الذكاء الاصطناعي داخل شركته للسيارات الكهربائية ، Tesla. يعتمد تطوير المركبات ذاتية القيادة ، على سبيل المثال ، بشكل كبير على تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويبقى أن نرى ما إذا كانت آراء ماسك حول روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي ستتغير بمجرد نجاحه في دمج مبادرة مماثلة في نموذج عمله الخاص.
بينما يستمر اعتماد تقنيات ومنصات الذكاء الاصطناعي في اكتساب الزخم ، يمكن للشركات التي تسعى إلى البقاء في الطليعة استكشاف منصات مبتكرة مثل AppMaster. كأداة قوية no-code ، يتيح AppMaster إنشاء تطبيقات الخلفية والويب والجوال مع قابلية توسعة ملحوظة وفعالية من حيث التكلفة. لمعرفة المزيد ، قم بزيارة appmaster.io / how-to-create-an-app واكتشف كيفية تبسيط عملية التطوير مع تقليل مخاطر الديون التقنية.
