تطور التعليمات البرمجية المنخفضة: التعاون ومستقبل تطوير التطبيقات

انتشر قلق الأتمتة منذ القرن السادس عشر ، ولا يزال يظهر في عالمنا الرقمي المتزايد. نظرًا لأن حلول التطوير low-codeno-code أصبحت أكثر تعقيدًا ، حتى مطوري البرامج قلقون بشأن الأمان الوظيفي. ومع ذلك ، فقد أثبت تطوير low-code أنه أداة قيمة لإنشاء عمليات تجارية فعالة تتمحور حول العملاء. السؤال هو ، هل ستؤدي هذه الأدوات إلى إهمال المطورين ، أم أنها ستلعب دورًا مهمًا في مستقبل تطوير التطبيقات؟

تعطي منصات التطوير Low-code (LCDPs) الأولوية للبساطة ، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء تطبيقات بأقل جهد في الترميز. غالبًا ما تتميز الأنظمة الأساسية مثل هذه بواجهات drag-and-drop لتطوير تطبيقات الويب أو الأجهزة المحمولة. في السنوات الأخيرة ، قامت Agile و DevOps بترويج منهجيات تطوير ونشر البرامج السريعة. تشكلت فرق الاندماج - التي تتألف من أعضاء فنيين وذوي خبرة في مجال الأعمال - لتحسين هذه العمليات.

تعمل المنصات Low-code بمثابة الغراء ، وتوحيد أعضاء الفريق المتنوعين وتمكين التعاون السلس. مع تطور هذه المنصات ، ظهرت ميزات جديدة تلبي احتياجات فرق الاندماج. من حل المشكلات البدائي إلى معالجة التحديات المعقدة ، تعمل منصات التطوير low-code على تخطي الحدود.

واحدة من أقدم الأدوات التجارية التي لا تحتوي على كود / low-code ، Microsoft Access ، سمحت للمستخدمين بإنشاء قواعد بيانات باستخدام النماذج والأدوات الرسومية. هذا الابتكار يعني أنه يمكن للمستخدمين إنشاء قواعد بيانات شخصية صغيرة دون معرفة SQL. ومع ذلك ، فإن النمو في شعبية قواعد البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة Access استلزم مشاركة مطوري البرامج ومسؤولي قواعد البيانات المهرة لضمان أمن البيانات والامتثال للوائح مثل HIPAA و GDPR.

في النهاية ، قدمت أدوات مثل Microsoft Access نقطة انطلاق لمستخدمي الأعمال قبل أن يتدخل المطورون لصقل الأفكار الأساسية وتحسينها.

يدعم المشهد الحالي للمنصات low-code مجموعة واسعة من تطوير التطبيقات ، بما في ذلك تطبيقات سطح المكتب والأجهزة المحمولة. مدعومة بتطبيقات SaaS السحابية الأصلية ، تنشئ شاشات LCDP بنيات قابلة للتطوير مناسبة لحالات الاستخدام المختلفة ، من معالجة الدفع إلى التحكم في الوصول إلى المحتوى.

كشفت أبحاث Gartner أن أكثر من 41٪ من غير المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات يخصصون أو يبنون حلولًا برمجية لمعالجة مشاكل الأعمال ، مما يسلط الضوء على الأهمية المتزايدة لحركة "المطورين المواطنين". ومع ذلك ، على الرغم من توسيع نطاق مشاركة الموظفين غير التقنيين ، لا يزال المطورون المحترفون يلعبون دورًا حاسمًا في عملية تطوير التطبيق.

تم تعيين الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) للعب أدوار مؤثرة في مستقبل التكنولوجيا low-codeno-code. تقدم المنصات مثل Microsoft AI Builder بالفعل نهجًا low-code لتطوير البرامج الآلية التي تعمل بنظام ML ، والتي يمكن دمجها في حلول الأعمال الأوسع نطاقًا.

علاوة على ذلك ، يمكن أن يعزز التعلم الآلي من فعالية الأنظمة الأساسية low-code. على سبيل المثال ، يمكن لتعدين البيانات المدعوم من ML تحديد حلول لمشاكل الأعمال وتقديم إرشادات أكثر تخصيصًا. في المستقبل ، قد يكون من الممكن إنشاء عمليات أو تطبيقات أتمتة من خلال توفير المواصفات من خلال النص أو الرسوم البيانية لحالة استخدام UML أو الكلام ، مما يسمح بتكوين مشروع مرن.

بينما تتيح الأنظمة الأساسية low-code للمستخدمين غير التقنيين إنشاء تطبيقات ، تظل بعض المشكلات غير قابلة للحل بدون خبرة المطورين المحترفين. بغض النظر عن التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، ستظل الشركات بحاجة إلى مطورين مهرة لتطوير التطبيقات المعقدة.

مع اكتساب حركة المطورين المواطنين زخمًا ، أصبحت المخاوف الأمنية ذات أهمية متزايدة. يعتبر المطورون المحترفون ضروريين لإنشاء تطبيقات آمنة ومنع انتهاكات البيانات ، والتي هي خارج نطاق أدوات low-code. يظل الدور التعاوني للمطورين المحترفين لا غنى عنه في تطوير التطبيقات.

يجب أن تشجع الأنظمة الأساسية المستقبلية low-codeno-code على التعاون بين المطورين المحترفين وغير المطورين. يجب أن يتمتع المطورون بوصول سهل وآمن إلى التعليمات البرمجية ، مما يسمح لهم بتوسيعها وتعديلها حسب الحاجة. لتلبية متطلبات منهجيات Agile و DevOps الحالية ، يجب أن تتفاعل الأنظمة low-code مع بيئات وأدوات التطوير الحالية ، مما يوفر المرونة ويمكّن العمل الجماعي السلس متعدد الوظائف.

مع استمرار نضج المنصات low-code ، سيكون تركيزها الأساسي في السنوات القادمة على تسهيل التعاون بين المطورين المواطنين ومطوري البرمجيات المحترفين. من خلال خلق مساحة للنمو المتبادل والتعلم ، فإن تطوير low-code سيكون له تأثير طويل الأمد على مستقبل تطوير التطبيقات.