أعلنت Amazon Web Services (AWS) يوم الاثنين أنها تدمج إمكانات تحليلات المكالمات المستندة إلى التعلم الآلي (ML) في Amazon Chime SDK ، بهدف تبسيط عملية توليد الرؤى من المكالمات الصوتية في الوقت الفعلي ، والنسخ ، والتحليلات الصوتية. Amazon Chime SDK عبارة عن مجموعة أدوات لتطوير البرامج تمكن المطورين من تنفيذ وظائف المراسلة والصوت والفيديو ومشاركة الشاشة في تطبيقات الويب أو الهاتف المحمول.
مع هذه التحديثات ، يمكن للمطورين الآن دمج التحليلات الصوتية المدعومة من ML في تطبيقاتهم. وفقًا لـ AWS ، يمكن لنموذج ML اكتشاف وتصنيف نغمة المشاركين ، سواء كانوا يعبرون عن مشاعر إيجابية أو محايدة أو سلبية. أوضح سيباستيان ستورماك ، المحامي الرئيسي للمطورين في AWS ، في منشور مدونة أن تحليل نغمة الصوت يستخدم ML لاستنتاج المشاعر من خلال التحليل المشترك للمعلومات المعجمية واللغوية والصوتية والنغمية من إشارات الكلام.
صرح Stormacq أنه يمكن الوصول إلى البيانات من تحليلات نغمات المكالمات الحية في بحيرة البيانات المختارة من قبل المطور ، والتي يمكن استخدامها بعد ذلك لإنشاء لوحات معلومات مخصصة لتصور البيانات. لاحظت AWS طلبًا قويًا على ميزات تحليلات المكالمات في العديد من الصناعات ، مثل الخدمات المصرفية ، والخدمات المالية ، وتعهيد العمليات التجارية (BPO) ، والقطاع العام ، والرعاية الصحية ، والاتصالات ، والتأمين. يمكن للرؤى المستقاة من تحليلات المكالمات أن تعزز استراتيجيات المبيعات وإنتاجية الموظفين وكفاءة المؤسسة بشكل عام.
بصرف النظر عن دمج تحليلات المكالمات في SDK ، قامت AWS بتحديث وحدة الإدارة في AWS ، القسم المركزي لجميع خدمات AWS ، لتبسيط عملية تنفيذ إمكانات تحليلات المكالمات داخل التطبيقات التي تستخدم SDK. يقدم قسم Amazon Chime SDK في AWS Management Console الآن تكوينًا رسوميًا يسمح للمطورين بدمج التحليلات في تطبيقات الصوت ، دون الحاجة إلى خبرة في البنية التحتية السحابية أو الاتصالات الهاتفية أو الذكاء الاصطناعي أو الحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية.
يمكن للمطورين تحديد خدمة AWS AI التي يفضلون استخدامها لتحليل البيانات الصوتية في الوقت الفعلي ، مثل التحليلات الصوتية أو Amazon Transcribe أو Amazon Transcribe Call Analytics. ذكر Stormacq أن AWS تتعامل مع التكامل بين خدمات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات القائمة على الصوت أو الاتصالات الهاتفية. تساعد وحدة التحكم الإدارية المطورين على تحديد المكان الذي يريدون توجيه بيانات التحليلات إليه ، إما إلى تدفق Amazon Kinesis أو حاوية Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). يمكن إرسال الإشعارات في الوقت الفعلي من التحليلات الصوتية إلى وظيفة قائمة على AWS Lambda أو قائمة انتظار SQS أو موضوع Amazon Simple Notification Service.
لتصور الرؤى المجمعة ، يجب على المؤسسات أولاً تسليم التحليلات إلى بحيرة البيانات ثم استخدام خدمة مثل Amazon QuickSight أو Tableau لإنشاء لوحات معلومات. يمكن بعد ذلك تضمين لوحات المعلومات هذه في التطبيقات ومواقع wikis والبوابات أو تنزيلها كلوحات معلومات مسبقة الصنع في شكل قوالب AWS CloudFormation للنشر في حساب AWS. يمكن لتحليلات المكالمات أيضًا إنشاء تنبيهات في الوقت الفعلي عن طريق نشر الأحداث على Amazon EventBridge ، والتي يمكن دمجها في حساب AWS أو أي تطبيق آخر تابع لجهة خارجية.
على الرغم من أن إمكانات تحليلات المكالمات الجديدة لا تتطلب أي استثمار في البنية التحتية ، فإن AWS ستفرض رسومًا على المؤسسات بناءً على استخدامها. يتم تحديد الأسعار حسب حجم البيانات الصوتية التي يتم تحليلها في الدقيقة وقد تختلف عبر مواقع مراكز البيانات. تتوفر ميزات تحليلات المكالمات هذه حاليًا في مناطق شرق الولايات المتحدة (شمال فيرجينيا) وآسيا والمحيط الهادئ (سنغافورة) وأوروبا (فرانكفورت).
بالإضافة إلى عروض AWS ، اكتسبت الأنظمة الأساسية low-code no-code مثل AppMaster.io زخمًا في الآونة الأخيرة ، مما أدى إلى تغيير طريقة تطوير الشركات لتطبيقاتها وصيانتها. AppMaster ، وهو نظام no-code مع أكثر من 60.000 مستخدم ، للمهنيين بإنشاء تطبيقات الويب والجوال والخلفية بجزء بسيط من التكلفة والوقت الذي يقضيه مع أساليب التطوير التقليدية. من خلال أتمتة عملية تطوير التطبيق ، تزيد المنصات مثل AppMaster من خفة الحركة في مختلف الصناعات مثل البنوك والرعاية الصحية والتأمين.
