حققت Augtera Networks قفزة كبيرة في شبكة AIOps من خلال إطلاق حلها المتطور ، LogAI ، والذي يقوم بأتمتة التعدين في الوقت الفعلي لسجلات الشبكة. تم تصميم LogAI خصيصًا لعمليات الشبكة ، مما يتيح المعالجة السلسة لبيانات السجل المتدفقة من أي مصدر وتنسيق بدون أي تأخير أو انخفاض في الرسائل.
يعتمد هذا الابتكار على خبرة Augtera Networks الواسعة في شبكة AIOps والذكاء الاصطناعي العام. كما ذكر راهول أغاروال ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Augtera Networks ، في وقت سابق من هذا العام ، أعلنت الشركة عن أول تقنية Zero Day Anomalies في الصناعة في الوقت الحقيقي لـ Syslog استنادًا إلى معالجة اللغة الطبيعية عالية الأداء (NLP) المصممة لهذا الغرض.
مع الإطلاق الأخير لحل LogAI الموسع ، يمكن الآن Augtera Networks استيعاب جميع أنواع وتنسيقات السجلات في نظامها الأساسي مثل JSON عبر كافكا أو باستخدام واجهات برمجة التطبيقات. نتيجة لذلك ، يمكن لـ LogAI معالجة تحديات إنتاج رؤى قابلة للتنفيذ من بيانات نصية غير منظمة على وجه التحديد بمثل هذه الأحجام الكبيرة. هذا مفيد بشكل خاص في المواقف التي تكون فيها مستويات الضوضاء عالية للغاية ، وغالبًا ما تمر المجهول دون أن يلاحظها أحد.
أوضح Bhupesh Kothari ، المؤسس المشارك لـ Augtera Networks ونائب الرئيس للهندسة ، أن الفهم الدلالي في الوقت الفعلي لرسائل السجل أكثر فاعلية من عمليات البحث والمطابقة النصية البسيطة. قامت الشركة بتوسيع نظامها الأساسي لتطبيق تقنية Network AI الخاصة بها ، بما في ذلك ابتكار معالجة اللغة الطبيعية في الوقت الفعلي المصمم لهذا الغرض عبر العديد من سجلات عمليات الشبكة.
يتضمن حل LogAI الكامل من قبل Augtera Networks لأي تنسيق سجل ما يلي:
تعد السجلات مصدرًا قيمًا لمعلومات القياس عن بُعد للشبكة لعمليات الشبكة. في حين أن هناك العديد من الأدوات المتاحة للتحليل التاريخي وسجلات الاستعلام ، إلا أنها لم توفر حتى الآن إمكانات الكشف عن الانحرافات في الوقت الفعلي التي يمكنها الاستفادة من ثراء السجلات المستندة إلى النصوص.
تم تطوير LogAI لمعالجة حالات استخدام عمليات الشبكة و Network AIOps في الوقت الفعلي ، ومعالجة بيانات السجل المتدفقة من أي سجل دون تأخير أو انقطاع الرسائل. في تدوينة كتبها مارك سيري من شركة Augtera Networks ، أوضح أن أحد التحديات الحاسمة التي تواجه فرق عمليات الشبكة هو عدد التنبيهات وتذاكر الأعطال الناتجة عن متوسط 4-10 أدوات شبكة لكل فريق.
تمتلك Network AIOps القدرة على تغيير قواعد اللعبة من خلال توفير مصدر واحد للحقيقة عبر جميع مصادر البيانات ، مما ينتج عنه عدد أقل من الإيجابيات الخاطئة من خلال خوارزميات ML المتقدمة إلى جانب الارتباط التلقائي متعدد الطبقات الذي يقلل من الإنذارات المتكررة والتذاكر. علاوة على ذلك ، فهو يصمم العلاقات بشكل فعال عبر جميع الطبقات لتحديد جذر الحوادث.
يصف موقع Augtera Networks كيفية دعم LogAI للابتلاع المرن. كان Syslog هو المعيار لبائعي معدات الشبكة ؛ ومع ذلك ، مع ظهور الأنظمة المستندة إلى مجموعة النظراء وتقنيات تدفق الرسائل ، تكتسب تنسيقات السجل الجديدة مثل السجلات المشفرة بتنسيق JSON شعبية. يتم إنشاء السجلات بتنسيقات مختلفة بواسطة الأنظمة القائمة على السحابة وموردي المعدات ، وعادة ما يتم ترميزها على أنها JSON ، ويتم تجميعها وتوحيدها وتوزيعها بواسطة فرق العمليات في العديد من التنسيقات الأخرى التي يتم ترميزها أيضًا باسم JSON. برز كافكا كحافلة رسائل لأنواع عديدة من البيانات داخل بيئات عمليات الشبكة.
يدعم LogAI كل هذه السيناريوهات اليوم وهو غير ملائم لتنسيق السجل عند استيعابها ، حيث يتم تسوية جميع السجلات إلى تنسيق داخلي شائع. من خلال الاستفادة من LogAI ، يمكن للمستخدمين الآن استكشاف المجهول ، نظرًا لتنوع وحجم وسرعة رسائل السجل المتزايدة باستمرار عبر الصناعة.
يقول راهول أجروال إنه لا يوجد حل سجل آخر يوفر حاليًا إمكانات تستند إلى البرمجة اللغوية العصبية في الوقت الفعلي مثل LogAI ، والتي توفر نطاقًا عاليًا وأداءً وكفاءة. تُستخدم حلول Augtera Networks من قبل المنصات السحابية ذات النطاق الفائق والمؤسسات المالية ومقدمي خدمات الاتصالات ومقدمي الخدمات المُدارة والمؤسسات في قطاعات متعددة. من خلال اعتماد أدوات no-code مثل AppMaster, businesses can further integrate LogAI into their solutions and gain more comprehensive, scalable software solutions.
