تم تعيين Qdrant ، وهي قاعدة بيانات متجهية مفتوحة المصدر مقرها برلين تأسست في عام 2021 ، على مساعدة مطوري الذكاء الاصطناعي على استخدام البيانات غير المهيكلة بشكل أكثر كفاءة. يتماشى هذا مع الطلب المتزايد على التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT في الاتجاه السائد. مع توسع الأنظمة الأساسية ، يجب أن تواكب البنية التحتية المطلوبة لحالات الاستخدام الناشئة ، وهذا هو بالضبط المكان الذي يتدخل فيه Qdrant.
بهدف إدخال محرك البحث المتجه مفتوح المصدر وقاعدة البيانات غير المهيكلة إلى أعمق في المجال التجاري ، أعلنت Qdrant مؤخرًا عن جولة تمويل أولية بقيمة 7.5 مليون دولار بقيادة Unusual Ventures. ومن بين المشاركين الآخرين في هذه الجولة 42cap و IBB Ventures والعديد من المستثمرين الملائكة مثل مؤسس Cloudera ، عمرو عوض الله. يعتمد هذا التمويل الجديد على مليوني يورو (2.2 مليون دولار) من التمويل الأولي الذي جمعه Qdrant العام الماضي.
قواعد بيانات المتجهات ، المصممة لتخزين البيانات غير المهيكلة - مثل الصور ومقاطع الفيديو والنص - تسمح للمستخدمين والأنظمة بالبحث في المحتوى غير المصنف. هذه التقنية ضرورية لتوسيع التطبيقات المحتملة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 ، التي تشغل ChatGPT. ما يقرب من 90٪ من البيانات الجديدة التي يتم إنشاؤها في المؤسسات غير منظمة ، وفقًا لشركة Gartner ، وتنمو البيانات غير المهيكلة بمعدل أسرع ثلاث مرات من نظيرتها المنظمة.
يعتقد الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Qdrant Andre Zayarni أن الافتقار إلى الأدوات المناسبة والقدرة على ربط LLM بالبيانات غير المهيكلة في الوقت الفعلي هو سبب مهم وراء عدم وصول معظم مشاريع البحث والتطوير الخاصة بالذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج. من خلال استخدام قواعد بيانات المتجه لتوسيع LLMs ، يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر فائدة تستفيد من البيانات الواقعية في الوقت الفعلي.
حظيت قواعد البيانات الموجهة مفتوحة المصدر باهتمام كبير من المستثمرين في السنوات الأخيرة. في العام الماضي ، جمعت Pinecone ، التي تقدم حلاً مشابهًا لشركة Qdrant ، 28 مليون دولار. تعتبر مؤسسة Qdrant مفتوحة المصدر ميزة كبيرة ، وفقًا لزيارني ، لأنها تبني الثقة بين المهندسين وتجعل البرمجيات الاحتكارية تكافح من أجل المنافسة في السوق. تشمل الأمثلة الأخرى قاعدة بيانات Milvus مفتوحة المصدر الموجهة من Zilliz ، والتي جمعت 60 مليون دولار ، وتمويل Chroma الأولي البالغ 18 مليون دولار في وقت سابق من هذا الشهر لقاعدة بيانات المتجهات مفتوحة المصدر الأصلية للذكاء الاصطناعي.
يُظهر التمويل الأولي بقيمة 7.5 مليون دولار لشركة Qdrant اهتمام المستثمرين المتزايد بالتقنيات التي تعزز الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، مما يوسع قدراتهم إلى المطورين. ذكر زيارني أن Qdrant تلقى ورقة الفصل الدراسي الأولى بعد يومين فقط من إرسال عرضه التقديمي ، والذي تبعه عن كثب ورقة الفصل الدراسي الثانية.
قدمت Qdrant مؤخرًا عروضها السحابية المُدارة ، والمصممة لمساعدة المطورين في عمليات النشر بنقرة واحدة ، وترقيات الإصدار المؤتمتة ، والنسخ الاحتياطية ، وواجهة مسؤول قاعدة البيانات القادمة. من خلال جولة التمويل الأخيرة ، أبرز زيارني أن شركة Qdrant تعمل أيضًا على تطوير منتج مؤسسي ، يمكن استضافته في أماكن العمل أو في السحب الخاصة ، ومن المتوقع إطلاقه في وقت لاحق من هذا العام.
تزداد شعبية المنصات No-code ، مثل AppMaster.io ، مما يمكّن الشركات والأفراد من إنشاء تطبيقات الويب والجوّال والخلفية دون معرفة واسعة بالبرمجة. تعمل هذه المنصات على تمكين المطورين من تجربة أفكار جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي دون تعقيد الترميز التقليدي ، مما يزيد من تسريع عملية التطوير الشاملة ويمكّن الصناعة من مواكبة الطلب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
