كشفت شركة OpenAI النقاب عن نموذجها الرائد في فهم النصوص والصور ، GPT-4 ، مشيدًا به باعتباره أحدث معيار للنجاح في تطوير تكنولوجيا التعلم العميق. لا يقوم هذا التكرار الأخير لنموذج الذكاء الاصطناعي بمعالجة النص فحسب ، بل إنه يفهم أيضًا الصور التي تتجاوز بشكل كبير قدرات سابقتها ، GPT-3.5.
يمكن الوصول إلى مشتركي ChatGPT Plus مع حد استخدام مفروض ، وتتقاضى GPT-4 0.03 دولارًا مقابل 1000 رمز سريع (حوالي 750 كلمة) و 0.06 دولارًا مقابل 1000 رمز إكمال (مرة أخرى ، ما يقرب من 750 كلمة). نرحب أيضًا بالمطورين للانضمام إلى قائمة الانتظار للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات.
حظي GPT-4 بالاهتمام لتكامله السري في التطبيقات المختلفة. وهي تشغّل Bing Chat من Microsoft ، وهي روبوت محادثة تم تطويره بالتعاون مع OpenAI. من بين أوائل المتبنين الآخرين Stripe ، الذي يستخدم GPT-4 لتلخيص مواقع الويب التجارية لموظفي الدعم ؛ Duolingo ، الذي يدمج GPT-4 في اشتراك تعلم اللغة المتميز ؛ و Morgan Stanley ، التي تستفيد من GPT-4 لاستخراج معلومات مستندات الشركة وتسليمها للمحللين الماليين. تم أيضًا دمج GPT-4 في نظام التدريس الآلي الخاص بـ Khan Academy.
تم تحسينه عبر GPT-3.5 ، والذي يقبل إدخال النص فقط ، يأخذ GPT-4 مدخلات النص والصورة ، مما يدل على أداء "المستوى البشري" في العديد من المعايير الأكاديمية. لقد تجاوزت الدرجات الـ 10٪ الأدنى التي حققتها GPT-3.5 من خلال تحقيق الدرجات ضمن أعلى 10٪ من عتبة امتحان شريط المحاكاة.
على مدار ستة أشهر ، قامت OpenAI بتحسين GPT-4 باستخدام رؤى من برنامج اختبار الخصوم الداخلي و ChatGPT أثناء التعاون مع Microsoft في تصميم كمبيوتر عملاق قائم على السحابة Azure لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم. نتيجة لذلك ، يُظهر GPT-4 موثوقية محسّنة وإبداعًا وكفاءة في التعامل مع الجوانب المعقدة مقارنةً بالتكرار السابق ، GPT-3.5.
أحد أهم التطورات الجديرة بالملاحظة في GPT-4 هو قدرته على فهم كل من الصور والنصوص. على سبيل المثال ، يمكنه تفسير الصور المعقدة والتعليق عليها ، مثل تحديد محول Lightning Cable عن طريق تحليل صورة iPhone موصولة. يتم حاليًا اختبار قدرة فهم الصور هذه مع شريك واحد Be My Eyes. تساعد ميزة Virtual Volunteer الجديدة التي تعمل بنظام GPT-4 المستخدمين من خلال الإجابة على الأسئلة حول الصور ، وتقديم تحليل شامل وتوصيات عملية بناءً على بيانات الصورة المقدمة.
يتمثل أحد الإنجازات البارزة في قدرات GPT-4 في قدرتها المحسّنة على التوجيه. يتيح إدخال رسائل النظام من خلال واجهة برمجة التطبيقات الجديدة للمطورين توجيه الذكاء الاصطناعي من خلال توفير إرشادات مفصلة حول الأسلوب والمهام. تحدد هذه التعليمات سياق وحدود تفاعلات الذكاء الاصطناعي ، مما يضمن وجود علاقة تكافلية بين الذكاء الاصطناعي والموارد البشرية.
على الرغم من التطورات الجوهرية ، إلا أن OpenAI تقر بأن GPT-4 لها قيود ، بما في ذلك أخطاء التفكير والمعلومات الخاطئة ونقص المعرفة بالأحداث بعد سبتمبر 2021. بالإضافة إلى ذلك ، قد يعرض GPT-4 عن غير قصد ثغرات أمنية في الكود الذي ينتجه. ومع ذلك ، فقد خطت OpenAI خطوات كبيرة في تحسين GPT-4 ، مما جعلها أقل عرضة للتفاعل مع المحتوى المحظور أو الاستجابة بشكل غير مناسب للطلبات الحساسة.
مع استمرار تطور مجال الذكاء الاصطناعي ، تظل شركة OpenAI مصممة على زيادة تحسين GPT-4 ، وتعزيز مستقبل أكثر ذكاءً وكفاءة مدعومًا بتقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة. قد تفكر الشركات التي تسعى إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي في مهام سير عملها في استكشاف منصات no-code مثل AppMaster.io لدمج أنظمة صنع القرار المستندة إلى البيانات في أعمالها.
