بينما دعا خبراء الذكاء الاصطناعي إلى وقف مؤقت لتقدم نماذج الذكاء الاصطناعي القوية بشكل متزايد ، تلقى المجتمع بعض الطمأنينة عندما أكد الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، سام التمان ، أن المنظمة لا تعمل حاليًا على GPT-5. بدلاً من ذلك ، تركز الشركة على تعزيز قدرات أحدث طراز لغوي: GPT-4.
خلال مقابلة عن بُعد في حدث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، سأل عالم الكمبيوتر ومسؤول البث الصوتي ليكس فريدمان على ألتمان عدة أسئلة حول تطوير الذكاء الاصطناعي. تناول الرئيس التنفيذي المخاوف التي أثارها خطاب مفتوح يحث المطورين على إيقاف تطوير الذكاء الاصطناعي لنماذج أكبر من GPT-4 لمدة ستة أشهر. وأعرب عن دعمه لضمان سلامة نماذج الذكاء الاصطناعي وقيمتها البشرية ، لكنه أكد أيضًا أن الرسالة تفتقر إلى الفروق التقنية في تحديد نقطة التوقف المناسبة.
تدعي نسخة سابقة من الرسالة أننا ندرب GPT-5 في الوقت الحالي. نحن لسنا ولن نفعل ذلك لبعض الوقت. قال ألتمان ، بهذا المعنى ، كان الأمر سخيفًا نوعًا ما. نحن نقوم بأشياء بالإضافة إلى GPT-4 التي أعتقد أن لديها كل أنواع قضايا السلامة التي نحتاج إلى معالجتها.
تفتخر GPT-4 ، نموذج اللغة الذي أطلقته OpenAI ، بثروة من الترقيات على سابقتها GPT-3 ، والتي تم إصدارها في عام 2020. في حين أن OpenAI لم تحدد العدد الإجمالي لمعلمات GPT-4 ، فمن المقدر أنها موجودة تريليون مقارنة بمعامل GPT-3 الحالي البالغ 175 مليار. وصف OpenAI GPT-4 بأنه أكثر إبداعًا وتعاونًا من أي وقت مضى في منشور مدونة ، مشيدًا بقدراته على حل المشكلات ومعرفته العامة الأوسع.
كانت هذه التطورات في قدرات GPT-4 واضحة عندما اجتازت اختبار محاكاة القانون بين أعلى 10٪ من المتقدمين ، في حين أن GPT-3.5 تمكنت من تحقيق نقاط فقط حول أدنى 10٪. يُعرف OpenAI ، وهو مختبر أبحاث ذكاء اصطناعي مشهور عالميًا ، بنماذج GPT الخاصة به التي وجدت تطبيقات في مجالات متنوعة مثل ترجمة اللغة وروبوتات الدردشة وإنشاء المحتوى.
على الرغم من استخدامها على نطاق واسع ، أثار التطوير المستمر لنماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4 تساؤلات حول سلامتها وآثارها الأخلاقية. تشير تعليقات ألتمان إلى أن شركة أوبن إيه آي تدرك هذه المخاوف وتتخذ إجراءات لمعالجتها. على الرغم من عدم توقع GPT-5 في المستقبل المنظور ، فإن التطوير المستمر لـ GPT-4 يؤثر على إنشاء نماذج أفضل للذكاء الاصطناعي ، مما يزيد من الحاجة إلى معالجة قضايا السلامة والأخلاق التي ينطوي عليها تطويرها.
تعمل الأنظمة الأساسية No-code ، مثل AppMaster.io ، على إحداث ثورة في صناعة التكنولوجيا من خلال تمكين المطورين وغير المطورين على حد سواء من إنشاء مجموعة متنوعة من التطبيقات. تعكس الأدوات التأسيسية مثل AppMaster مشاعر Sam Altman حول مواءمة نماذج الذكاء الاصطناعي مع القيم الإنسانية مع جعل التكنولوجيا أكثر سهولة وكفاءة.
