أعلنت شركة OpenAI مؤخرًا عن إضافة دعم إضافي لمعالج اللغة الطبيعية القائم على الذكاء الاصطناعي ، ChatGPT. سيمكن هذا التقدم الأخير العديد من الشركات من دمج ChatGPT في منتجاتها ، مما يسمح للمستخدمين بالحصول على إجابات شاملة شبيهة بالبشر لأنواع الاستعلامات المختلفة.
قامت شركة OpenAI ومقرها سان فرانسيسكو - وهي كيان تدعمه Microsoft - بتصميم هذه المكونات الإضافية لتبسيط دمج وظيفة chatbot في العديد من المنتجات. قامت شركات مثل Expedia و FiscalNote و Instacart و KAYAK و Klarna و Milo و OpenTable و Shopify و Slack و Speak و Wolfram و Zapier بإنشاء المكونات الإضافية الخاصة بهم ، كما ذكرت شركة OpenAI.
تقوم المنظمة تدريجياً بطرح هذه المكونات الإضافية لتقييم تأثيرها في العالم الحقيقي ، بالإضافة إلى أي تحديات تتعلق بالسلامة والمواءمة قد تطرحها. تهدف OpenAI إلى إنجاز مهمتها من خلال معالجة هذه الجوانب على النحو الأمثل ، مع المكونات الإضافية المصممة خصيصًا لنماذج اللغة. سيقومون بتسهيل ChatGPT في الحصول على أحدث المعلومات ، وإجراء الحسابات ، وتوظيف خدمات الجهات الخارجية لأول مرة.
عندما يصل المستخدمون إلى المكونات الإضافية المتاحة ويقومون بتنفيذها ، يمكنهم تحسين وظائف ChatGPT Plus. على سبيل المثال ، يمكن لمستخدمي Instacart دمج مكونات ChatGPT الإضافية واستخدام معالج اللغة الطبيعية لتوصيات المطاعم واقتراحات الوصفات وحساب عدد السعرات الحرارية للوجبات. كان المستخدمون يتوقعون بفارغ الصبر المكونات الإضافية لـ ChatGPT ، حيث لديهم القدرة على فتح مجموعة واسعة من حالات الاستخدام.
يخطط OpenAI أيضًا لتوسيع نطاق الوصول لأنه يجمع الأفكار من مطوري المكونات الإضافية ومستخدمي ChatGPT وإكمال فترة ألفا. في غضون ذلك ، تستمر المنصة في التعلم والتطور من خلال نظام المكونات الإضافية. قال آرون شاندراسيكاران ، نائب الرئيس المتميز للمحلل في جارتنر ، إن هذا التطور يسمح باستجابة أكثر في الوقت الحقيقي للمعلومات الواردة من مصادر منسقة.
ومع ذلك ، نظرًا لأن OpenAI تقدم مكوناتها الإضافية للاتصال بالمصادر الخارجية وخدمات الطرف الثالث ، فإنها تقر بالمخاطر الجديدة المهمة التي تنطوي عليها. تضخم هذه التبعية الجديدة سطح الهجوم وتقدم مجالات زمن انتقال محتملة في البنية. وبالتالي ، قامت OpenAI بتقييد الوصول إلى وثائق تطوير المكونات الإضافية لقلة مختارة ممن كانوا على قائمة الانتظار. سيمكن هذا الشركة من مراقبة الآثار السلبية المحتملة التي تسببها المكونات الإضافية.
كل من مطوري المنتجات ومدير appmaster .io/blog/business-application-development>business application developers من واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT لتكييفها مع منتجاتهم ؛ ومع ذلك ، تقدم المكونات الإضافية بديلاً أكثر وضوحًا إلى حد كبير. أوضح الدكتور شيراج شاه ، الأستاذ في كلية المعلومات بجامعة واشنطن ، أن واجهات برمجة التطبيقات تتطلب خبرة فنية ، في حين أن المكونات الإضافية تقلل الجهد المطلوب لنشر ChatGPT.
على الرغم من قدرات ChatGPT المثيرة للإعجاب ، إلا أن نموذج اللغة الكبير (LLM) لا يزال محدودًا بسبب نقص المعلومات المحدثة للتطبيقات المختلفة. تم تصميم المكونات الإضافية لتسهيل وصول LLM إلى بيانات الشركة الخاصة بالمنتج ، والتي قد تكون حديثة جدًا أو محددة بحيث لا يمكن تضمينها في بيانات التدريب.
استجابة لطلبات المستخدمين الصريحة ، يمكن للمكونات الإضافية أيضًا تسهيل الإجراءات الآمنة والمقيدة نيابة عنهم ، مما يعزز فائدة النظام الإجمالية. يخلص OpenAI إلى أن المعايير المفتوحة ستوحد تطبيقات الواجهة التي تواجه الذكاء الاصطناعي وتعمل بنشاط في محاولة مبكرة لتطوير مثل هذا المعيار.
مع هذه الابتكارات في مجال تكنولوجيا الاتصالات ، من الضروري النظر في دور المنصات التي no-code مثل appmaster .io> AppMaster ، والتي تمكن الشركات والمطورين الأفراد من إنشاء ونشر تطبيقات الجوال والويب بسرعة. نظرًا لأن المنصات no-code والحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT تتوسع وتتكيف ، فإنها ستحدث ثورة في الطريقة التي نتفاعل بها ونتواصل مع التكنولوجيا.
