محترفو تكنولوجيا التمكين بالذكاء الاصطناعي: الخطوات الأساسية للتبني الفعال </ h2>

نظرًا لتغلغل تقنية الذكاء الاصطناعي في مكان العمل ، فإنها تثير مزيجًا من الحماس والتخوف بين الموظفين. أثارت التطورات الحديثة في منصات الذكاء الاصطناعي ، مثل ChatGPT بواسطة OpenAI و Microsoft GitHub Copilot ، مخاوف بشأن الإبداع والأصالة مع الوعد بتقديم الدعم في تطوير البرامج وحل المشكلات.

يعتقد عاطف زعيم ، الشريك الإداري الوطني ، الاستشاري لشركة KPMG ، أن التكنولوجيا يمكن أن تكون عامل اضطراب إيجابي في القوى العاملة. يوفر الذكاء الاصطناعي فرصة لمواجهة الاتجاه التنازلي في إنتاجية العمالة الأمريكية الذي استمر على مر السنين. من خلال تحديد مزايا الذكاء الاصطناعي في مكان العمل بوضوح ، يمكن للقادة معالجة مخاوف الموظفين ومساعدتهم على فهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في المهام اليومية وتقديم نتائج أفضل لكل من الموظفين والعملاء.

يصف دييغو لو جوديس ، نائب الرئيس والمحلل في شركة Forrester ، تطبيق الذكاء الاصطناعي في مكان العمل بأنه في مراحله الأولى. مع الاستخدام المناسب ، يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز كفاءة المحترفين عبر دورة حياة التطوير. باستخدام منصات مثل ChatGPT ، يمكن للمطورين الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لدعم إدارة المعرفة ، من بين مهام أخرى. على سبيل المثال ، ChatGPT قادر على ترجمة الكود من لغة إلى أخرى ، وشرح وظائف الكود ، وحتى كتابة التوثيق للرمز.

تؤكد ميكا آلتو ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي في Hoxhunt ، على قيمة الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot في مساعدة المطورين بممارسات التشفير الآمنة ، والمساعدة في أتمتة المهام الشاقة ، ودعم علماء البيانات في تحقيق أهداف أكثر أهمية. اعتمادًا على أهداف المنظمة وتحدياتها ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض مختلفة ، سواء كان ذلك للابتكار والنمو أو للأمن.

يسلط Muddu Sudhakar ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Aisera ، الضوء على إمكانات تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل Copilot لتبسيط المهام المختلفة للمطورين ، بما في ذلك إنشاء الحساب وعمليات تسجيل الدخول إلى التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء والتكوين - مما يتيح لهم التركيز على إنشاء تطبيقات رائعة. وبالمثل ، يشير Angel Borroy ، المبشر المطور في Hyland ، إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعزز الإنتاجية والسعادة بين الموظفين من خلال أتمتة سير العمل.

في حين أن منصات الذكاء الاصطناعي تحمل بالتأكيد إمكانات ، فمن الأهمية بمكان بالنسبة للمؤسسات إعطاء الأولوية للتنفيذ المسؤول للذكاء الاصطناعي. يشير سريكار كريشنا ، الرائد الوطني الأمريكي للذكاء الاصطناعي في شركة KPMG ، إلى الاستخدامات العديدة للذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير البرمجيات ، مثل إنتاج حالات اختبار اصطناعية ، وترجمة الكود ، وتفسير البيانات. ومع ذلك ، يحث كريشنا أيضًا المنظمات على إنشاء ميثاق للمسؤولية والحفاظ على المناقشات المستمرة بقيادة قادة الامتثال والمخاطر وتحليلات البيانات لضمان الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي.

يجب أن يتعاون القادة التنظيميون والعاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات في تحديد الأدوات المناسبة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي واستراتيجيات التبني. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول ، يمكن أن تضمن صناعة التكنولوجيا أن تكمل التكنولوجيا الجهود البشرية ، مما يؤدي إلى كفاءة أعلى ، واتخاذ قرارات أفضل ، وتحسين الناتج الإجمالي.

يعد تكامل الأدوات القوية مثل منصات الذكاء الاصطناعي سريعًا في مجال التكنولوجيا. تلتزم AppMaster ، وهي منصة رائدة no-code ، بالبقاء في صدارة اتجاهات الصناعة ، حيث تقدم حلاً قويًا لإنشاء تطبيقات الويب والخلفية وتطبيقات الهاتف المحمول بسهولة. يتيح AppMaster للمستخدمين إنشاء حلول بصريًا باستخدام قواعد البيانات ومنطق الأعمال وإنشاء كود المصدر بكفاءة للتطبيقات ، مما يؤدي إلى تحسين عملية تطوير البرامج مع تبني إمكانات تقنية الذكاء الاصطناعي عند الاقتضاء.