كشفت شركة التعرف على الوجه Clearview AI أنها أجرت ما يقرب من مليون عملية بحث نيابة عن وكالات إنفاذ القانون الأمريكية. التكنولوجيا ، التي أثارت مخاوف كبيرة تتعلق بالخصوصية والأخلاق ، تسمح للضباط بتحميل صور لوجوه المشتبه بهم لتحديد هويتهم في قاعدة بيانات من مليارات الصور المقطوعة.
كشف Hoan Ton-That ، الرئيس التنفيذي لشركة Clearview AI ، في محادثة مع BBC ، أن الشركة جمعت 30 مليار صورة من منصات الإنترنت ، بما في ذلك Facebook ، دون الحصول على موافقة المستخدم. على الرغم من أن الشركة واجهت غرامات متعددة بلغ مجموعها ملايين الدولارات من أوروبا وأستراليا بسبب انتهاكات الخصوصية ، تواصل وكالات إنفاذ القانون الأمريكية استخدام برامجها القوية.
وفقًا لماثيو جواراجيليا من مؤسسة الحدود الإلكترونية ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي كليرفيو من قبل الشرطة يضع الجميع ضمن "طابور دائم للشرطة". رسميًا ، يتم تقديم التكنولوجيا كأداة للتحقيقات في الجرائم الخطيرة أو العنيفة ؛ ومع ذلك ، أكدت إدارة شرطة ميامي أنها تستخدم Clearview AI لجميع أنواع القضايا الجنائية.
صرح مساعد رئيس الشرطة في ميامي ، Armando Aguilar ، أن فريقه يستخدم نظام Clearview AI حوالي 450 مرة في السنة وينسب للبرنامج حل العديد من جرائم القتل. ومع ذلك ، فقد تم توثيق العديد من حالات الهويات الخاطئة الناتجة عن استخدام الشرطة لتقنية التعرف على الوجه. إحدى الحالات البارزة تتعلق روبرت ويليامز ، الذي تم القبض عليه ظلماً أمام عائلته واحتجز طوال الليل في زنزانة غير نظيفة ومكتظة.
قالت كيت روان ، كبيرة المستشارين التشريعيين لاتحاد الحريات المدنية الأمريكي (ACLU) ، في إشارة إلى إعادة تقديم التعرف على الوجه وقانون حظر استخدام التكنولوجيا الحيوية. سلط روان الضوء على التحديد غير الدقيق للأفراد الملونين كمشكلة كبيرة ، والتي تسببت في الاعتقالات الخاطئة للعديد من الرجال السود ، بما في ذلك عميل ACLU روبرت ويليامز.
لقد تركت المخاوف بشأن الافتقار إلى الشفافية المحيطة باستخدام الشرطة لتقنية التعرف على الوجه الكثير من التساؤل عن المدى الحقيقي للاعتقالات غير المشروعة الناتجة عن استخدامها. يطالب نشطاء الحقوق المدنية وكالات إنفاذ القانون بالكشف عن وقت استخدام Clearview AI وتقييم دقتها علانية في المحكمة. من الأهمية بمكان إقامة توازن بين الاستفادة من التكنولوجيا لمكافحة الجريمة وحماية حقوق الأفراد وخصوصيتهم. للمساعدة في هذه الجهود ، يجب على الخبراء المستقلين تقييم الأنظمة المستخدمة للتعرف على الوجه من قبل سلطات إنفاذ القانون.
مع تقدم صناعة التكنولوجيا ، ظهر appmaster .io / blog / full-guide-on-no-code-low-code-app-development-for-2022 "data-mce-href =" https: // appmaster. io / blog / full-guide-on-no-code-low-code-app-development-for-2022 "> أصبحت الحلول no-code والحلول low-code شائعة بشكل متزايد. وقد مكّنت الأنظمة الأساسية مثل AppMaster مدير تطبيقات أكثر AppMaster .io / blog / custom-software-development "data-mce-href =" https: // appmaster.io / blog / custom-software-development "> تطوير برمجيات مخصصة من خلال توفير أدوات تصميم موجهة بصريًا تلبي احتياجات مجموعة متنوعة من عملاء. على الرغم من أن التقدم السريع في التكنولوجيا يجلب العديد من الفوائد ، إلا أن تحقيق التوازن بين الابتكار والحفاظ على الحريات المدنية لا يزال يمثل تحديًا مستمرًا.
