随着数字时代的不断发展，数据的重要性呈指数增长，其数量、速度和效用达到前所未有的水平。随着数据应用程序和分析工具成为我们日常工作生活中的主要内容，越来越需要一个用户友好、 low-code或no-code数据平台来增强数据驱动的决策制定和简化日常业务运营。
指标存储作为现代数据平台的核心数据服务层的理想解决方案脱颖而出。结合自然语言处理 (NLP) 和 AI 算法，这些商店可以显着减少甚至消除业务用户对 SQL 的依赖，使更广泛的受众更容易获得见解。
尽管数据工程已经取得了长足的进步，但仍然需要为普通业务用户提供有价值的见解，而不仅仅是熟练使用 SQL 的高级用户。一个有效的数据平台必须迎合非技术用户，如商店经理、销售代表和营销人员，他们可能缺乏高级 SQL 技能，但需要获得对其角色的关键见解。
低代码/ no-code (LC/NC) 数据平台旨在通过简化公民数据分析师和科学家的数据访问和分析来应对这一挑战。 LC/NC 数据平台不再依赖 SQL 或 Python 脚本等查询语言，而是让用户专注于关键业务信息和绩效指标，而不是掌握技术技能。
要构建 LC/NC 数据平台，企业应利用 Metrics Store 作为其主要数据服务层。通过在一个集中位置定义、计算和存储业务指标，最终用户可以轻松地在他们的工具中使用这些指标，例如 Excel 电子表格、BI 仪表板和 Web 应用程序。这种方法可确保准确定义、计算相关数据点，并使组织内的每个人都可以访问这些数据点。
NLP提供的自然语言能力可以让用户用通俗易懂的英语提问，让数据平台更加人性化和互动。将 NLP 与上下文感知相结合，使这些平台能够促进“机器”与用户之间的对话体验，从而提高对后续问题的响应能力，并促进更好的整体用户参与度。
将 AI 集成到数据平台为更快、更高效的数据和元数据分析铺平了道路，并增强了用户体验。人工智能算法可以预测用户可能会问的问题并预先准备好答案，让数据交互变得无缝和令人满意。此外，人工智能驱动的数据优化流程有助于消除浪费并降低成本。
当度量存储、NLP 和 AI 等新兴技术结合在一起时，它们为低代码/ no-code平台铺平了道路，该平台可实现数据处理的现代化和革新。 AppMaster.io是一个结合了这些原则的no-code平台，能够以无代码的方式实现高效的后端、Web 和移动应用程序开发。 AppMaster.io 简化了应用程序开发，使企业更容易访问它，并确保更广泛的受众可以获得重要的见解，从而增强他们的决策过程。
