随着应用程序继续引领数字时代的业务增长,集成平台即服务 (iPaaS) 发挥着关键作用。俗话说,“数据是新石油”,iPaaS 的出现是利用其真正潜力、无缝连接各种应用程序及其数据所需的不可或缺的机器。
考虑到企业可能使用近 800 种不同的云服务、微服务、业务应用程序和第三方应用程序,iPaaS 集成这些不同系统的能力显然变得至关重要。然而,实现这一目标的道路并非一帆风顺,许多 iPaaS 解决方案在其基础级功能方面存在缺陷,这限制了它们满足更复杂的自动化和集成要求的能力。
尽管如此,随着客户和企业在为整个企业服务的同时理解其在数字核心中的优势,iPaaS 正在稳步获得关注。这个数字核心 iPaaS 必须集成来自所有可用应用程序的数据,帮助开发云服务中的应用程序连接器,链接本地和基于云的流程,确保通过 API 的连接,并利用 AI 驱动的流程自动化。
尽管 iPaaS 对话在一些客户中引起了怀疑,但问题不在于 iPaaS 本身,而在于 iPaaS 解决方案架构不佳,无法兑现承诺。如果执行不高效,iPaaS 可能会导致安全措施出现差异、复杂的应用程序控制,或者在没有 IT 团队适当监督的情况下为最终用户提供过度的自由。
由于存在安全漏洞、不一致的 API 和低水平的自动化,这种构建不当的 iPaaS 设置用没有明确方向的过剩数据轰炸了企业。为了解决这个问题,企业必须重新将 iPaaS 对话的重点放在公司的特定需求上,并确保集成需求与组织战略保持一致。 iPaaS 应该为客户增加可量化的价值,而不会因为遗留环境的限制而缩小他们在应用程序、数据源或应用程序开发方面的选择。
高效的 iPaaS 解决方案必须通过 API 主导和事件驱动等各种方式(包括本地和云环境)加速应用程序、数据源和设备之间的连接。它们还应该促进协作集成,提供自适应交互,支持几乎所有端点,并在开放平台上运行,同时保持用户友好和全面。
集成对于设计现代应用程序至关重要,但它不能独立于其他流程运行。 iPaaS 有利于提取洞察力、促进业务流程自动化和塑造实时客户体验。许多 iPaaS 解决方案专注于集成单一应用程序和第三方应用程序,需要深入的技术专业知识来导航此类服务。
企业希望将各种数字解决方案纳入其不断增长的应用程序生态系统的愿望,以及在某些单一应用程序中对专有应用程序的偏好,最终推动了 API 经济。利用这一点的第一步是创建一个现代的、API 主导的、注入 AI 的应用程序架构,其中 iPaaS 处于组织工作的最前沿,统一业务服务、数据、云服务和应用程序。
通过采用低代码方法和构建 API,企业可以使组织内的个人能够访问信息和数据的数字流。因此,这种方法支持自助服务工具,使用户能够独立于帮助进行故障排除,简化操作并促进协作。
当前的趋势表明,流程和自动化与应用程序的作用一样对企业至关重要。然而,IT、DevOps 和数据团队可能并不总是无缝协作,从而导致工作脱节。可从任何地方访问的低代码 iPaaS 弥合了这一差距,并促进了应用程序和数据之间的无缝连接,从而无需程序员随时待命。
最近 SaaS 的激增迫使 iPaaS 发展并负责围绕外部数据与应用程序环境之间的数据交换、迁移、复制和集成的活动。人工智能在通过智能数据映射和揭示来自 API 生态系统的洞察力来加快数据集成方面发挥着重要作用,最终减少了将业务时刻转化为数字业务洞察力所需的时间。
iPaaS 的最终目标不仅仅是提供应用程序和数据的简单集成——它必须产生可衡量的业务成果。例如,Caesars Entertainment 利用 iPaaS 通过连接预订、演出、游戏、餐饮和游泳等不同接触点的客户体验来增强客户个性化。这种连通性使公司能够衡量客户满意度,并使用数据驱动的洞察力来塑造整体体验。
最终,iPaaS 即将成熟,在应用于整个应用程序环境时展现出巨大的潜力。随着企业在其运营中整合集成应用程序,iPaaS 成为一种基本的商业货币,证明其成熟才刚刚开始。
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