Stability AI 是一家以其名为 Stable Diffusion 的生成式 AI 艺术工具而闻名的初创公司，最近开源了一系列 AI 驱动的文本生成模型，旨在与 OpenAI 的 GPT-4 等解决方案相媲美。这些语言模型被称为 StableLM，在 GitHub 和流行的 AI 托管平台 Hugging Face 上处于 alpha 阶段。
StableLM 显示了生成代码和文本的熟练程度，突出了小型高效模型在正确训练时提供高性能结果的潜力。 Stability AI 旨在使语言模型的开发和访问民主化，因为它们构成了数字经济的支柱。该团队在一篇博文中表示，我们希望每个人都能在他们的设计中发表意见。
StableLM 模型是在 The Pile 上训练的，这是一个广泛的数据集，其中包含来自 PubMed、StackExchange 和维基百科等来源的文本样本。这家初创公司声称已利用自定义训练集将 The Pile 的规模扩大了三倍。但是，该博文并未解决 StableLM 与其他模型之间的任何相似之处或潜在局限性，例如倾向于产生有偏见的、冒犯性的或捏造的反应。
在 Hugging Face 上测试模型时，用户收到容量错误，这可能是由于模型的大小或受欢迎程度所致。 Stability AI 承认，最初，用户响应的质量可能会有所不同，并且可能包含令人反感的语言或观点。但是，他们相信可以通过规模化、更好的数据、社区反馈和优化来进行改进。
alpha 版本中经过微调的 StableLM 版本展示了令人印象深刻的功能。使用来自斯坦福的名为 Alpaca 的技术和开源数据集（包括来自 AI 初创公司 Anthropic 的资源），这些模型的功能类似于 ChatGPT，在提示时生成带有幽默感的上下文响应。
随着对人工智能生成内容的兴趣持续增长，越来越多的公司正在进入这个市场空间。 Meta 和 Nvidia 等主要参与者以及 Hugging Face 的 BigScience 等独立项目与 GPT-4 和 Anthropic 的 Claude 等私有模型展开竞争。这种日益激烈的竞争引起了专家们对开源模型可能被用于恶意目的的潜在滥用的担忧，包括网络钓鱼电子邮件或促进恶意软件攻击。
然而，Stability AI 提倡开源，声称它可以提高透明度并促进信任。模型的开放访问允许研究和学术界仔细检查性能、可解释性和安全技术。这种方法支持针对封闭模型可能无法实现的潜在风险开发保护措施和检测。
Stability AI 过去曾面临争议，包括指控使用网络抓取的图像作为 AI 艺术工具侵犯版权的法律纠纷。据报道，Stability AI 面临着将其多元化业务货币化的压力，从艺术和动画到生物医学和生成音频，在努力创收的同时正在耗尽其现金储备。尽管筹集了超过 1 亿美元的风险投资，这家初创公司的财务前景仍不明朗。
在快速发展的生成 AI 领域，StableLM 等开源语言模型的普及标志着创建更具包容性和透明度的数字经济的重要一步。像appmaster .io" data-mce-href="https:// appmaster.io"> AppMaster.io的no-code平台这样的工具可能是简化和优化各行各业 AI 驱动的业务解决方案、促进创新的关键和技术部门的未来发展。
