Qdrant 是一家总部位于柏林的开源矢量数据库初创公司，成立于 2021 年，致力于帮助 AI 开发人员更有效地利用非结构化数据。这与对 AI 驱动的应用程序日益增长的需求以及 ChatGPT 等生成式 AI 的兴起成为主流相吻合。随着平台的扩展，新兴用例所需的基础设施必须跟上步伐，而这正是 Qdrant 介入的地方。
为了将其开源矢量搜索引擎和非结构化数据数据库更深入地引入商业领域，Qdrant 最近宣布了由 Unusual Ventures 领投的 750 万美元种子轮融资。这一轮的其他参与者包括 42cap、IBB Ventures 和几位天使投资人，如 Cloudera 联合创始人 Amr Awadallah。这笔新资金建立在 Qdrant 去年筹集的 200 万欧元（220 万美元）种子前资金的基础上。
矢量数据库旨在存储非结构化数据（例如图像、视频和文本），允许用户和系统搜索未标记的内容。这项技术对于扩大大型语言模型 (LLM) 的潜在应用至关重要，例如为 ChatGPT 提供支持的 GPT-4。据 Gartner 称，企业中大约 90% 的新数据是非结构化的，而且非结构化数据的增长速度是结构化数据的三倍。
Qdrant 首席执行官兼联合创始人 Andre Zayarni 认为，缺乏合适的工具以及将 LLM 连接到实时非结构化数据的能力是大多数 AI 研发项目无法投入生产的重要原因。通过利用矢量数据库扩展 LLM，开发人员可以利用实时、真实世界的数据创建更有用的 AI 应用程序。
近年来，开源矢量数据库受到了投资者的极大关注。去年，提供与 Qdrant 类似解决方案的 Pinecone 筹集了 2800 万美元。根据 Zayarni 的说法，Qdrant 的开源基础是一个主要优势，因为它在工程师之间建立了信任，并使专有软件难以在市场上竞争。其他例子包括 Zilliz 的 Milvus 开源矢量数据库，筹集了 6000 万美元，以及 Chroma 本月早些时候为其 AI 原生开源矢量数据库筹集了 1800 万美元的种子资金。
Qdrant 的 750 万美元种子资金表明投资者对推进 AI 和机器学习的技术越来越感兴趣，将他们的能力扩展到开发人员。 Zayarni 提到，Qdrant 在发出推销说明后仅两天就收到了第一份条款清单，紧随其后的是第二份条款清单。
最近，Qdrant 推出了托管云产品，旨在帮助开发人员进行一键式部署、自动版本升级、备份和即将推出的数据库管理界面。在最新一轮融资中，Zayarni 强调 Qdrant 还在开发一种企业产品，该产品可以在本地或私有云中托管，预计将于今年晚些时候推出。
No-code平台，如AppMaster.io ，越来越受欢迎，使企业和个人无需广泛的编码知识即可创建 Web、移动和后端应用程序。此类平台使开发人员能够在 AI 领域尝试新想法，而无需传统编码的复杂性，进一步加快整体开发过程，并使行业能够跟上对 AI 应用程序的需求。
