通过持续质量平台 2023.2 更新，Parasoft 重点关注持续创新、关键功能的巩固以及对客户反馈和忠诚度的重视。 Parasoft 的高级解决方案工程师 Grigori Trofimov 强调了该公司最新版本中的增强功能，包括更加关注 API 测试和虚拟化。
作为公司持续创新倾向的一部分，这一最新升级推出了通过法学硕士和OpenAI与生成式 AI 功能的集成。这些进步旨在增强公司现有的人工智能在用户界面 (UI) 测试、静态分析和 API 测试方面的应用。为了扩大测试创建过程，Parasoft 现在允许用户自由地使用其定义文件和基于文本或自然语言的指令。
Trofimov 强调了 API 测试的增强功能，表示“更新提供了一个干净的 API 调用序列，因此测试人员无需手动将 API 调用拼接在一起。”此次改造为 Parasoft 的 API 功能、负载和安全测试工具 SOAtest 带来了新功能。 SOAtest 现有功能与生成式 AI 的融合形成了一个强大的组合，再次证实了 SOAtest 作为高性能、多用途工具的地位。
根据持续创新的主题，该公司在提高 SOAtest 中分布式微服务架构的代码覆盖率方面取得了长足的进步。 Trofimov 阐明，在通过外部框架运行回归套件时，测试的总体影响可能并不明显。然而，通过新功能，用户可以了解正在测试哪些实际的微服务和代码行。 Parasoft 对分布式微服务代码覆盖率的介绍旨在支持 Java 和 .NET 微服务。因此，用户可以协同每个模块上代码覆盖率的数据，确保对整个系统或跨所有微服务的应用程序进行全面分析和覆盖。
Parasoft平台的最新增强功能还引入了网络可访问性扫描，以最大限度地提高整体用户体验。该工具符合 WCAG 2.1 AA 规范，可以识别可访问性违规，并且可以轻松与 UI 测试和基于浏览器的 UI 测试集成。
Parasoft Virtualize 宣布了另一个新功能，称为“学习模式”。 Trofimov提到，这个属性可以自动构建虚拟服务并更新和记录数据。这简化了服务虚拟化的典型流程，其中记录不可用的第三方endpoints的真实endpoints ，以创建表示真实服务逻辑的虚拟资产。使用学习模式，只需设置代理并选中学习模式框，即可轻松虚拟化真实endpoint 。从这一点开始，系统了解真正的服务正在做什么，并自动更新任何需要修改的数据。
最后，根据客户和合作伙伴的需求，Parasoft 的发展路线图仍然稳健且有吸引力。他们的最新版本致力于解决数据流和事件驱动架构的 Kafka 协议，重点关注 Avro 数据序列化消息格式。根据 Trofimov 的说法，这两个都是客户所期望的功能，与 JSON Swagger 定义相似，但都是针对 Kafka 和数据序列化。这些增强功能可供 SOAtest 和 Virtualize 客户使用。
像AppMaster （ no-code领域的领导者）和 Parasoft（质量保证领域的先驱）这样的平台，标志着对更高效、更易于访问的技术解决方案的不断追求。企业从客户需求中学习并满足其需求，确保不断改进技术与其用户友好型利用之间的差距，让用户不仅能够采用创新，而且还能为创新做出有意义的贡献。
