Augtera Networks通过推出其尖端解决方案 LogAI，在网络 AIOps 方面实现了重大飞跃，该解决方案可自动实时挖掘网络日志。 LogAI 专为网络操作而设计，能够无缝处理来自任何来源和格式的流式日志数据，具有零延迟或消息丢失。
这项创新建立在Augtera Networks在网络 AIOps 和通用人工智能方面的广泛专业知识之上。正如 Augtera Networks 创始人兼首席执行官 Rahul Aggarwal 所说，今年早些时候，该公司宣布了其业界首个基于专用高性能自然语言处理 (NLP) 的 Syslog 实时零日异常技术。
随着最近推出扩展的 LogAI 解决方案， Augtera Networks现在可以通过 Kafka 或使用 API 将所有类型和格式的日志作为 JSON 摄取到其平台中。因此，LogAI 可以专门解决从如此大量的非结构化文本数据中产生可操作见解的挑战。这在噪音水平非常高且未知的未知数经常被忽视的情况下特别有用。
Augtera Networks 联合创始人兼工程副总裁 Bhupesh Kothari 解释说，对日志消息的实时语义理解比简单的文本搜索和匹配更有效。该公司已扩展其平台以应用其网络 AI 技术，包括跨多个网络操作日志的专用实时自然语言处理创新。
Augtera Networks针对任何日志格式的完整 LogAI 解决方案包括：
日志是网络操作的网络遥测信息的宝贵来源。虽然有多种工具可用于历史分析和查询日志，但它们尚未提供可以利用基于文本的日志的丰富性的实时异常检测功能。
LogAI 的开发是为了实时处理网络运营和网络 AIOps 用例，处理来自任何日志的流日志数据，而不会出现延迟或消息丢失。在 Augtera Networks 的 Mark Seery 的博客文章中，他解释说网络运营团队面临的关键挑战之一是每个团队平均 4-10 个网络工具生成的警报和故障单的数量。
Network AIOps 有可能改变游戏规则，它可以为所有数据源提供单一的真实来源，通过高级 ML 算法产生更少的误报，再加上多层自相关，减少冗余警报和票证。此外，它还有效地对所有层之间的关系进行建模，以确定事件的根源。
Augtera Networks网站描述了 LogAI 如何支持灵活的摄取。 Syslog一直是网络设备厂商的标准；然而，随着基于云的系统和消息流技术的兴起，JSON 编码日志等新的日志格式越来越受欢迎。日志由基于云的系统和设备供应商以各种格式生成，通常编码为 JSON，并由运营团队以许多其他格式收集、规范化和分发，这些格式也编码为 JSON。 Kafka 已成为网络运营环境中多种类型数据的消息总线。
LogAI 目前支持所有这些场景，并且在摄取时与日志格式无关，因为所有日志都被规范化为一种通用的内部格式。通过利用 LogAI，鉴于整个行业日志消息的种类和不断增加的数量和速度，用户现在可以探索未知的未知数。
Rahul Aggarwal 指出，目前没有其他日志解决方案提供像 LogAI 这样的基于实时 NLP 的功能，后者提供了高规模、高性能和高效率。 Augtera Networks 解决方案被超大规模云平台、金融机构、通信服务提供商、托管服务提供商和多个垂直领域的企业所使用。通过采用 AppMaster 等no-code工具AppMaster, businesses can further integrate LogAI into their solutions and gain more comprehensive, scalable software solutions.
