Stability AI, стартап, известный своим генеративным художественным инструментом искусственного интеллекта под названием Stable Diffusion, недавно открыл исходный код коллекции моделей генерации текста на основе искусственного интеллекта, разработанных для конкуренции с такими решениями, как OpenAI GPT-4. Эти языковые модели, получившие название StableLM, доступны в стадии альфа-тестирования на GitHub и на популярной платформе хостинга ИИ Hugging Face.
StableLM демонстрирует умение генерировать как код, так и текст, подчеркивая потенциал небольших эффективных моделей для получения высокопроизводительных результатов при правильном обучении. Стабильность ИИ направлена на демократизацию разработки и доступа к языковым моделям, поскольку они составляют основу цифровой экономики. Команда заявила в своем блоге: «Мы хотим, чтобы каждый имел право голоса в своем дизайне».
Модели StableLM были обучены на The Pile, обширном наборе данных, который включает образцы текста из таких источников, как PubMed, StackExchange и Wikipedia. Стартап утверждает, что использовал специальный обучающий набор, который увеличивает размер The Pile в три раза. Однако в сообщении в блоге не упоминались какие-либо сходства или потенциальные ограничения между StableLM и другими моделями, такие как тенденция генерировать предвзятые, оскорбительные или сфабрикованные ответы.
При тестировании моделей на Hugging Face пользователи получили сообщение об ошибке нехватки места, возможно, из-за размера или популярности моделей. Стабильность AI признала, что изначально ответы пользователей могут различаться по качеству и могут содержать оскорбительные выражения или взгляды. Однако они считают, что улучшения могут быть достигнуты за счет масштабирования, более качественных данных, отзывов сообщества и оптимизации.
Доработанные версии StableLM в альфа-версии демонстрируют впечатляющие возможности. Используя метод под названием Alpaca из Стэнфорда и наборы данных с открытым исходным кодом (включая ресурсы стартапа AI Anthropic), модели работают аналогично ChatGPT, генерируя контекстуальные ответы с оттенком юмора при появлении запроса.
Поскольку интерес к контенту, создаваемому ИИ, продолжает расти, все больше компаний выходит на это рыночное пространство. Крупные игроки, такие как Meta и Nvidia, а также независимые проекты, такие как BigScience от Hugging Face, конкурируют с частными моделями, такими как GPT-4 и Claude от Anthropic. Эта возросшая конкуренция вызвала у экспертов опасения по поводу возможного неправомерного использования моделей с открытым исходным кодом в злонамеренных целях, включая фишинговые электронные письма или содействие атакам вредоносных программ.
Тем не менее, Stability AI выступает за открытый исходный код, заявляя, что он способствует прозрачности и укреплению доверия. Открытый доступ к моделям позволяет исследовательскому и академическому сообществу тщательно изучать производительность, интерпретируемость и методы безопасности. Этот подход поддерживает разработку мер безопасности и обнаружение потенциальных рисков, которые могут быть невозможны в закрытых моделях.
Стабильность ИИ в прошлом сталкивался с противоречиями, в том числе с юридическими спорами о нарушении авторских прав при использовании изображений из Интернета для художественных инструментов ИИ. Столкнувшись с необходимостью монетизировать свои разнообразные предприятия, от искусства и анимации до биомедицины и генеративного звука, Stability AI, как сообщается, сжигает свои денежные резервы, изо всех сил пытаясь получить доход. Несмотря на то, что компания привлекла более 100 миллионов долларов венчурного капитала, финансовое будущее стартапа остается неопределенным.
В быстро растущей области генеративного ИИ распространение языковых моделей с открытым исходным кодом, таких как StableLM, знаменует собой важный шаг в создании более инклюзивной и прозрачной цифровой экономики. Такие инструменты, как appmaster .io" data-mce-href="https:// appmaster.io"> Платформа AppMaster.io no-code может стать ключом к упрощению и оптимизации бизнес-решений на основе ИИ в различных отраслях, способствуя инновациям. и развитие для будущего технологического сектора.
