Регулятор данных Великобритании предупреждает технологические компании о проблемах с защитой данных генеративного ИИ

На фоне опасений по поводу защиты данных генеративного ИИ Управление Информационной комиссии Соединенного Королевства (ICO) напоминает технологическим компаниям о необходимости соблюдать законы о защите данных. Это произошло вскоре после того, как итальянский регулятор конфиденциальности данных запретил использование ChatGPT, заявив о нарушении конфиденциальности.

ICO опубликовала сообщение в блоге, в котором подчеркивается, что правила защиты данных все еще действуют, даже если обрабатываемая личная информация получена из общедоступных ресурсов. Стивен Алмонд, директор по технологиям и инновациям ICO, призвал организации, разрабатывающие или использующие генеративный ИИ, с самого начала принять подход к защите данных по умолчанию и по умолчанию .

В своем заявлении Алмонд подчеркнул, что организации, работающие с персональными данными в целях генеративного ИИ, должны учитывать свои законные основания для обработки персональных данных. Они также должны подумать о том, как они могут снизить риски безопасности и удовлетворить индивидуальные запросы прав. Алмонд настаивает на том, что нет никаких оснований пренебрегать последствиями генеративного ИИ для конфиденциальности.

Помимо ICO и итальянского регулятора данных, другие известные деятели выразили свою озабоченность по поводу потенциальных рисков генеративного ИИ. В прошлом месяце более 1100 технологических лидеров, в том числе соучредитель Apple Стив Возняк и предприниматель Илон Маск, призвали к шестимесячной паузе в разработке систем искусственного интеллекта, более мощных, чем GPT-4 OpenAI. В открытом письме подписавшиеся предупредили об антиутопическом будущем, задаваясь вопросом, может ли продвинутый ИИ привести к потере контроля над нашей цивилизацией и возможным угрозам демократии из-за чат-ботов, распространяющих пропаганду и фальшивые новости в социальных сетях. Они также выразили обеспокоенность по поводу автоматизации рабочих мест с помощью ИИ, в том числе выполнения.

Регулирование ИИ представляет собой уникальную проблему, поскольку инновации развиваются быстрыми темпами, опережая скорость регулирующих мер. Франк Бойтендейк, аналитик Gartner, отметил, что слишком конкретные правила могут потерять эффективность по мере развития технологий, в то время как правила высокого уровня не могут быть четкими. Он полагал, что подорванное доверие и общественное признание в результате дорогостоящих ошибок, а не регулирования, могут препятствовать инновациям в области ИИ. Тем не менее, регулирование ИИ, которое требует проверки моделей на предвзятость и повышения прозрачности алгоритмов, может стимулировать инновации для выявления предвзятости и достижения прозрачности и объяснимости, добавил Байтендейк.

В свете этих опасений платформы разработки no-code и low-code, такие как AppMaster, стремятся упростить разработку приложений, уделяя приоритетное внимание защите данных, безопасности и соответствию требованиям. Создавая серверные, веб- и мобильные приложения без создания технического долга, пользователи могут эффективно разрабатывать масштабируемые программные решения в комплекте с серверной частью, веб-сайтами, клиентскими порталами и собственными мобильными приложениями. Ответственное использование ИИ гарантирует, что инновации не будут осуществляться за счет конфиденциальности и безопасности, что позволит технологической отрасли процветать ответственно.