По мере того, как цифровая эра продолжает развиваться, значение данных возрастает в геометрической прогрессии, а их объем, скорость и полезность достигают беспрецедентного уровня. Поскольку приложения для работы с данными и аналитические инструменты становятся основными в нашей повседневной работе, растет потребность в удобной для пользователя платформе данных low-code или no-code для улучшения принятия решений на основе данных и оптимизации повседневных бизнес-операций.
Хранилища метрик выделяются как идеальное решение для использования в качестве основного уровня обслуживания данных для современных платформ данных. В сочетании с алгоритмами обработки естественного языка (NLP) и искусственного интеллекта эти хранилища могут значительно снизить или даже исключить зависимость бизнес-пользователей от SQL, делая информацию более доступной для более широкой аудитории.
Несмотря на то, что разработка данных прошла долгий путь, по-прежнему необходимо предоставлять ценную информацию для обычных бизнес-пользователей, а не только для опытных пользователей, умеющих работать с SQL. Эффективная платформа данных должна обслуживать нетехнических пользователей, таких как менеджеры магазинов, торговые представители и маркетологи, которым может не хватать продвинутых навыков работы с SQL, но им нужен доступ к важной информации для выполнения своих функций.
Платформы данных с малым кодом/ no-code (LC/NC) призваны решить эту проблему, упростив доступ к данным и их анализ для гражданских аналитиков данных и ученых. Вместо того чтобы полагаться на языки запросов, такие как скрипты SQL или Python, платформы данных LC/NC позволяют пользователям сосредоточиться на важной бизнес-информации и показателях производительности, а не на овладении техническими навыками.
Чтобы создать платформу данных LC/NC, компаниям следует использовать хранилище метрик в качестве основного уровня обслуживания данных. Определяя, вычисляя и сохраняя бизнес-метрики в централизованном месте, конечные пользователи могут легко использовать эти метрики в своих инструментах, таких как электронные таблицы Excel, информационные панели BI и веб-приложения. Такой подход гарантирует, что соответствующие точки данных будут точно определены, рассчитаны и доступны для всех в организации.
Возможности естественного языка, предоставляемые НЛП, позволяют пользователям задавать вопросы на простом английском языке, что делает платформы данных более удобными и интерактивными. Сочетание НЛП с пониманием контекста позволяет этим платформам облегчать диалог между «машиной» и пользователями, повышая скорость реагирования на дополнительные вопросы и способствуя более полному вовлечению пользователей.
Интеграция ИИ в платформы данных открывает путь к более быстрому и эффективному анализу данных и метаданных и повышает удобство работы пользователей. Алгоритмы ИИ могут предугадывать вопросы, которые могут задать пользователи, и заранее подготавливать ответы, делая взаимодействие с данными плавным и приятным. Кроме того, процессы оптимизации данных, управляемые ИИ, помогают устранить потери и сократить расходы.
Когда новые технологии, такие как хранилища метрик, НЛП и ИИ, объединяются, они прокладывают путь к платформе с низким кодом / no-code, которая модернизирует и революционизирует обработку данных. AppMaster.io — это платформа no-code, которая включает в себя эти принципы, обеспечивая эффективную разработку серверных, веб-приложений и мобильных приложений без кода. AppMaster.io упрощает разработку приложений, делая ее более доступной для предприятий и обеспечивая доступность важной информации для более широкой аудитории, расширяя возможности их процессов принятия решений.
