Постоянное стремление к автоматизации в Кремниевой долине привело к разработке инновационного приложения с открытым исходным кодом под названием Auto-GPT, предоставляющего пользователям автономный опыт и использующего передовые модели ИИ OpenAI, такие как GPT-3.5 и GPT-4.
Auto-GPT привлек внимание социальных сетей, продемонстрировав свою способность выполнять задачи, взаимодействуя с различными приложениями, программным обеспечением и сервисами, как онлайн, так и локально. Приложение Auto-GPT, разработанное разработчиком игр Тораном Брюсом Ричардсом, преуспело в автоматизации многоэтапных проектов, которые требовали серии взаимодействий с чатбот-ориентированными моделями ИИ, такими как ChatGPT от OpenAI.
Сочетая GPT-3.5 и GPT-4 с ботом-компаньоном, Auto-GPT получает инструкции от пользователей и впоследствии использует несколько программ для достижения своих целей, что значительно улучшает процесс автоматизации на разных платформах.
Разработчик программного обеспечения Джо Коэн, который экспериментировал с Auto-GPT, объясняет, что пользователи могут вводить свои задачи и цели в Auto-GPT, который затем взаимодействует с API OpenAI. ИИ генерирует ответы, направляя агента Auto-GPT на выполнение необходимых команд, выполняя задачи без вмешательства пользователя.
Универсальная функциональность Auto-GPT опирается на такие функции, как управление памятью для выполнения задач и GPT-4 и GPT-3.5 для генерации текста, хранения файлов и подведения итогов. Он даже может подключаться к синтезаторам речи, позволяя ИИ, например, совершать телефонные звонки.
Однако, чтобы использовать Auto-GPT, пользователи должны установить его в среду разработки, например, Docker, и получить API-ключ от OpenAI, что требует платной учетной записи. Несмотря на это, первые пользователи обнаружили, что Auto-GPT оказывает неоценимую помощь в решении повседневных задач, таких как отладка кода, написание электронных писем или даже разработка бизнес-планов для новых стартапов.
Аднан Масуд, главный архитектор технологической консалтинговой компании UST, подчеркивает, что хотя крупные языковые модели отлично справляются с созданием человекоподобных ответов, они также требуют пользовательского ввода и взаимодействия для достижения желаемых результатов. В отличие от них, Auto-GPT работает самостоятельно, используя передовые возможности API OpenAI.
Недавно появились новые приложения, такие как AgentGPT и GodMode, которые упрощают использование Auto-GPT, предоставляя пользователям доступный интерфейс через веб-браузер. Тем не менее, эти инструменты по-прежнему требуют API-ключа от OpenAI для полной функциональности.
Несмотря на свои мощные возможности, Auto-GPT имеет свои ограничения и риски. Инструмент может демонстрировать непредсказуемое поведение в зависимости от поставленных задач. Кроме того, его зависимость от языковых моделей OpenAI при выполнении задач означает, что он может допускать неточности и ошибки. Кроме того, Auto-GPT с трудом вспоминает ранее выполненные задания и часто не может вспомнить соответствующие программы для выполнения подобных задач в будущем. Он также сталкивается с трудностями при разбивке сложных задач и понимании пересекающихся целей.
Клара Ших, генеральный директор Salesforce Service Cloud и энтузиаст Auto-GPT, подчеркивает важность интеграции подхода "человек в контуре" для предприятий, использующих технологии генеративного ИИ, такие как Auto-GPT. Это помогает снизить риски и максимально использовать потенциал возможностей Auto-GPT безопасным и эффективным образом.
По мере того как ландшафт no-code продолжает расширяться, инновационные платформы, такие как AppMaster, предлагают решения, позволяющие пользователям с легкостью создавать сложные бэкенд, веб- и мобильные приложения. Как и Auto-GPT, AppMaster также позволяет пользователям разрабатывать и управлять проектами, способствуя более упорядоченному и эффективному рабочему процессу в различных секторах.
