ИИ расширяет возможности технических специалистов: ключевые шаги к эффективному внедрению

По мере того, как технология искусственного интеллекта (ИИ) проникает на рабочие места, она вызывает у сотрудников смесь энтузиазма и опасений. Недавние достижения в платформах искусственного интеллекта, такие как ChatGPT от OpenAI и GitHub Copilot от Microsoft, вызвали опасения по поводу творчества и аутентичности, обещая при этом поддержку в разработке программного обеспечения и решении проблем.

Атиф Заим, национальный управляющий партнер и консультант KPMG, считает, что технологии могут оказать позитивное влияние на рабочую силу. ИИ дает шанс противодействовать тенденции к снижению производительности труда в США, которая сохраняется на протяжении многих лет. Четко описывая преимущества ИИ на рабочем месте, руководители могут справиться со страхами сотрудников и помочь им понять, как ИИ может помочь в повседневных задачах и улучшить результаты как для сотрудников, так и для клиентов.

Диего Ло Джудиче, вице-президент и аналитик Forrester, описывает, как внедрение ИИ на рабочем месте находится на ранней стадии. При правильном использовании ИИ может повысить эффективность профессионалов на протяжении всего жизненного цикла разработки. Используя такие платформы, как ChatGPT, разработчики могут полагаться на ИИ для поддержки управления знаниями, помимо других задач. Например, ChatGPT может переводить код с одного языка на другой, объяснять функции кода и даже писать документацию для кода.

Мика Аалто, соучредитель и генеральный директор Hoxhunt, подчеркивает ценность инструментов на основе ИИ, таких как GitHub Copilot, в помощи разработчикам с безопасными методами кодирования, помощи в автоматизации трудоемких задач и поддержке специалистов по данным в достижении более важных целей. В зависимости от целей и задач организации ИИ можно использовать для различных целей, будь то инновации и рост или безопасность.

Мудду Судхакар, генеральный директор и соучредитель Aisera, подчеркивает потенциал таких приложений ИИ, как Copilot, для упрощения различных задач разработчиков, включая создание учетных записей, проверку кода, отладку и настройку, что позволяет им сосредоточиться на создании отличных приложений. Точно так же Энджел Боррой, разработчик-евангелист в Hyland, отмечает, что технологии искусственного интеллекта могут повысить производительность и удовлетворенность сотрудников за счет автоматизации рабочих процессов.

Хотя платформы ИИ, безусловно, обладают потенциалом, для организаций крайне важно уделять первоочередное внимание ответственному внедрению ИИ. Шрикар Кришна, национальный лидер KPMG в США по искусственному интеллекту, указывает на множество применений генеративного ИИ в разработке программного обеспечения, например, для создания синтетических тестов, перевода кода и интерпретации данных. Тем не менее, Кришна также призывает организации разработать хартию ответственности и поддерживать постоянные обсуждения под руководством лидеров по соблюдению требований, рискам и анализу данных, чтобы обеспечить этичное использование ИИ.

Руководители организаций и ИТ-специалисты должны совместно определять подходящие инструменты на основе ИИ и стратегии внедрения. Ответственно внедряя искусственный интеллект, технологическая отрасль может гарантировать, что технология дополняет человеческие усилия, что приводит к повышению эффективности, лучшему принятию решений и повышению общей производительности.

Интеграция мощных инструментов, таких как платформы искусственного интеллекта, происходит быстро в технологическом пространстве. AppMaster, ведущая платформа no-code, стремится опережать отраслевые тенденции, предлагая надежное решение для простого создания веб-приложений, серверных и мобильных приложений. AppMaster позволяет пользователям визуально создавать решения с использованием баз данных и бизнес-логики, а также эффективно генерировать исходный код для приложений, оптимизируя процесс разработки программного обеспечения и используя потенциал технологии искусственного интеллекта там, где это необходимо.