Hugging Face, хорошо финансируемый ИИ-стартап, недавно запустил HuggingChat , аналог с открытым исходным кодом популярного чат-бота OpenAI ChatGPT. Доступный через веб-интерфейс и интегрируемый в существующие приложения через API Hugging Face, HuggingChat способен выполнять задачи, аналогичные ChatGPT, такие как составление электронных писем, составление рэп-текстов и написание кода. Open Assistant, проект, организованный немецкой некоммерческой организацией LAION, разработал модель искусственного интеллекта для HuggingChat. LAION сыграл важную роль в создании набора данных, используемого для обучения Stable Diffusion, модели искусственного интеллекта, преобразующей текст в изображение. В то время как первоначальной целью Open Assistant было имитировать ChatGPT, группа, в основном основанная на добровольцах, поставила перед собой более широкий круг задач.
Согласно странице Open Assistant на GitHub, их цель — создать настраиваемый, расширяемый и эффективный помощник ИИ, который может выполнять значимые задачи, получать доступ к API и динамически искать информацию о потребительском оборудовании, оставаясь при этом открытым и доступным для пользователей. Тем не менее, у HuggingChat есть свои ограничения, так как его производительность может быстро ухудшаться в зависимости от заданных вопросов. Компания Hugging Face знает об этой проблеме и уведомила об этом в заявлении об отказе от ответственности. Кроме того, HuggingChat не полностью лишен гарантий, поскольку он не будет отвечать на запросы о создании опасных или незаконных предметов, таких как взрывчатые вещества или наркотики. HuggingChat присоединяется к растущему списку альтернатив ChatGPT с открытым исходным кодом, включая недавний выпуск StableLM от Stability AI — набора моделей, которые могут генерировать текст и код на основе простых инструкций.
Выпуск моделей с открытым исходным кодом, таких как StableLM, вызвал споры среди исследователей. В то время как некоторые критики утверждают, что эти модели могут быть использованы в злонамеренных целях, например, для создания фишинговых электронных писем, другие указывают на несоответствия и уязвимости коммерческих моделей, таких как ChatGPT, несмотря на их фильтры и системы модерации. Эти продолжающиеся дебаты подчеркивают, что движение за открытый исходный код продолжает набирать обороты в технологической отрасли. Платформы No-code такие как AppMaster, процветают, предоставляя пользователям доступные и эффективные варианты разработки приложений. С таким растущим сообществом опций с открытым исходным кодом будущее кажется блестящим для технологического прогресса и доступности.
