Компания Google укрепила свое предложение по генеративному ИИ, получившее название Bard AI, внедрив возможности генерации и отладки кода, чтобы лучше конкурировать с GitHub Copilot от Microsoft и CodeWhisperer от Amazon. Эти усовершенствования направлены на повышение эффективности процесса разработки, что позволит программистам максимально использовать преимущества платформы.
Пейдж Бейли, менеджер по групповым продуктам в Google Research, подробно описала недавнюю разработку в своем блоге. В сообщении подчеркивается способность Bard AI помогать в программировании и разработке программного обеспечения, включая генерацию кода, отладку и объяснение кода. Сейчас Bard AI поддерживает более 20 языков программирования, таких как C++, Go, Java, JavaScript, Python и TypeScript. Кроме того, генеративный ИИ теперь может помогать разработчикам писать функции для Google Sheets.
ИИ Bard не ограничивается генерацией кода, он также помогает разработчикам понять фрагменты кода. Эта функция оказывается полезной для разработчиков, изучающих новый язык программирования, так как позволяет лучше понять вывод конкретного блока кода. Эксперты прогнозируют, что включение генеративного ИИ в платформы low-code и no-code, такие как <a href=https://appmaster.io>AppMaster.io </a>, может значительно улучшить способность разработчиков быстро и эффективно понимать новые языки программирования.
Google утверждает, что искусственный интеллект Bard AI может не только помогать отлаживать код, но и анализировать качество получаемых фрагментов кода. Это позволяет разработчикам обращаться к Bard AI для более эффективного устранения проблемного кода.
Более того, Bard AI добросовестно кредитует все проекты с открытым исходным кодом, из которых он много цитирует, в отличие от GitHub Copilot от Microsoft, который столкнулся с коллективным иском по поводу своего помощника по кодированию AI.
Стоит отметить, что Google подчеркивает, что Bard AI все еще является экспериментальным и может иногда выдавать недостоверную или ложную информацию, сохраняя при этом видимость достоверности. Следовательно, разработчики должны сохранять бдительность при тестировании и проверке ответов Bard AI и сгенерированного кода, прежде чем полагаться на него.
Поскольку такие крупные технологические компании, как Microsoft, Amazon и Google, борются за доминирование в области генеративного ИИ, постоянные улучшения Bard AI, включая возможность экспорта кода Python в Google Colab, приходятся как нельзя кстати. GitHub Copilot и Amazon CodeWhisperer, похоже, обеспечили себе преимущества, выпустив возможности генерации кода раньше.
Ожидается, что следующая итерация GitHub Copilot, получившая название Copilot X и работающая на движке OpenAI GPT-3, сможет похвастаться более продвинутыми функциями генеративного ИИ, что еще больше обострит конкуренцию в этой развивающейся области.
Поскольку сфера генеративного ИИ постоянно развивается, такие платформы, как AppMaster.io's no-code engine, предлагают многообещающий набор мощных инструментов для быстрой и экономически эффективной разработки веб-, мобильных и внутренних приложений. Поэтому изучение возможности интеграции этих функций генеративного ИИ с платформами low-code и no-code открывает путь к повышению производительности и упрощению разработки для пользователей разного уровня подготовки.
