16 июн. 2022 г.·2 мин

Эволюция Low-Code: сотрудничество и будущее разработки приложений

Платформы разработки с низким кодом продолжают набирать популярность, сокращая разрыв между профессиональными разработчиками и неразработчиками. В этой статье рассказывается об истории, текущих тенденциях и роли ИИ и машинного обучения в разработке с минимальным кодом, при этом подчеркивается важность совместной работы для успешной разработки приложений.

Эволюция Low-Code: сотрудничество и будущее разработки приложений

Тревога автоматизации преобладала с 16-го века, и она продолжает проявляться в нашем все более оцифрованном мире. По мере того, как решения для разработки low-code и no-code становятся все более изощренными, даже разработчики программного обеспечения беспокоятся о безопасности своих рабочих мест. Однако разработка low-code оказалась ценным инструментом для создания эффективных бизнес-процессов, ориентированных на клиента. Вопрос в том, сделают ли эти инструменты устаревшими разработчиков или же они сыграют решающую роль в разработке приложений в будущем?

Платформы разработки Low-code (LCDP) отдают предпочтение простоте, позволяя пользователям создавать приложения с минимальными усилиями по написанию кода. Подобные платформы часто имеют интерфейсы drag-and-drop для разработки веб-приложений или мобильных приложений. В последние годы Agile и DevOps популяризировали методологии быстрой разработки и развертывания программного обеспечения. Команды Fusion, включающие как технических, так и бизнес-подкованных членов, были сформированы для оптимизации этих процессов.

Платформы Low-code служили связующим звеном, объединяя различных членов команды и обеспечивая беспрепятственное сотрудничество. По мере развития этих платформ появлялись новые функции, предназначенные для команд по слиянию. Платформы разработки low-code раздвигают границы от элементарного решения проблем до решения сложных задач.

Microsoft Access, один из первых коммерческих инструментов без кода/ low-code, позволял пользователям создавать базы данных с помощью форм и графических инструментов. Это новшество означало, что пользователи могли создавать небольшие персональные базы данных без знания SQL. Однако рост популярности баз данных, созданных с помощью Access, потребовал привлечения опытных разработчиков программного обеспечения и администраторов баз данных для обеспечения безопасности данных и соблюдения таких норм, как HIPAA и GDPR.

В конечном счете такие инструменты, как Microsoft Access, стали отправной точкой для бизнес-пользователей, прежде чем разработчики вмешались, чтобы уточнить и оптимизировать основные идеи.

Нынешний ландшафт платформ low-code поддерживает разработку широкого спектра приложений, включая настольные и мобильные приложения. Используя облачные приложения SaaS, LCDP создают масштабируемые архитектуры, подходящие для различных вариантов использования, от обработки платежей до контроля доступа к контенту.

Исследование Gartner показало, что более 41% специалистов, не связанных с ИТ, настраивают или создают программные решения для решения бизнес-задач, что подчеркивает растущую известность движения «гражданских разработчиков». Однако, несмотря на расширение участия нетехнического персонала, профессиональные разработчики по-прежнему играют решающую роль в процессе разработки приложений.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) должны сыграть важную роль в будущем технологий low-code и no-code. Такие платформы, как AI Builder от Microsoft, уже предлагают подход low-code для разработки автоматизированного программного обеспечения на основе машинного обучения, которое можно интегрировать в более широкие бизнес-решения.

Кроме того, машинное обучение может повысить эффективность платформ low-code. Например, интеллектуальный анализ данных на основе машинного обучения может определить решения бизнес-проблем и предоставить более индивидуальные рекомендации. В будущем можно будет создавать процессы или приложения автоматизации, предоставляя спецификации в виде текста, диаграмм вариантов использования UML или речи, что позволяет гибко составлять проекты.

Хотя платформы low-code позволяют пользователям, не являющимся техническими специалистами, создавать приложения, некоторые проблемы остаются неразрешимыми без опыта профессиональных разработчиков. Независимо от достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения, предприятиям по-прежнему будут нужны квалифицированные разработчики для разработки сложных приложений.

По мере того, как движение гражданских разработчиков набирает обороты, проблемы безопасности становятся все более важными. Профессиональные разработчики необходимы для создания безопасных приложений и предотвращения утечек данных, что выходит за рамки инструментов low-code. Совместная роль профессиональных разработчиков остается незаменимой при разработке приложений.

Будущие платформы low-code и no-code должны поощрять сотрудничество между профессиональными разработчиками и не-разработчиками. Разработчики должны иметь простой и безопасный доступ к коду, позволяющий расширять и изменять его по мере необходимости. Чтобы соответствовать требованиям современных методологий Agile и DevOps, платформы low-code должны взаимодействовать с существующими средами и инструментами разработки, обеспечивая гибкость и обеспечивая бесперебойную межфункциональную командную работу.

Поскольку платформы low-code продолжают развиваться, их основное внимание в ближайшие годы будет уделяться облегчению сотрудничества между разработчиками-гражданами и профессиональными разработчиками программного обеспечения. Создавая пространство для взаимного роста и обучения, разработка low-code призвана оказать долгосрочное влияние на будущее разработки приложений.

Легко начать
Создай что-то невероятное

Экспериментируйте с AppMaster с бесплатной подпиской.
Как только вы будете готовы, вы сможете выбрать подходящий платный план.

Попробовать AppMaster
Эволюция Low-Code: сотрудничество и будущее разработки приложений | AppMaster