Сингапурский стартап Betterdata выделяет 1,55 млн долларов на защиту реальных данных с помощью синтетических решений

Созданный сингапурский стартап Betterdata стремится защитить реальные данные с помощью синтетических программируемых решений и недавно получил внушительное начальное финансирование в размере 1,55 млн долларов. Раунд получил надзор со стороны Investible и получил поддержку нескольких известных корпораций и инвесторов, таких как Franklin Templeton, Сингапурский университет технологий и дизайна, Xcel Next, Bon Auxilium, Tenity, Plug and Play и Entrepreneur First.

Betterdata начала свою деятельность в 2021 году под руководством генерального директора доктора Узаира Джавида и главного технолога Кевина Йи. В ответ на ужесточение мировых правил защиты данных динамичный дуэт решил ускорить и оптимизировать процессы обмена данными. В настоящее время компания сотрудничает в исследованиях и разработках с двумя обширными университетскими сетями в Сингапуре и США. Кроме того, Betterdata предоставляет услуги клиентам, в том числе известным учреждениям, таким как Shanghai Pudong Development Bank.

Что отличает Betterdata от традиционных методов обмена данными, так это его инновационная стратегия сочетания генеративного ИИ с инженерией конфиденциальности. Традиционные методы включают методы анонимизации данных, направленные на уничтожение конфиденциальных данных. В интервью TechCrunch Йи объяснил уникальный процесс, лежащий в основе подхода Betterdata, который использует генеративные модели, такие как модели глубокого обучения, модели распространения и генеративно-состязательные модели, используемые в дипфейках, чат-ботах и технологиях стабильного распространения для создания и улучшения новых наборов данных.

Полученные наборы данных демонстрируют атрибуты и структуру, сравнимые с реальными данными, и в то же время успешно защищают от потенциально компрометирующей или конфиденциальной информации, относящейся к отдельным лицам. Йи также отметил, что это творческое решение создает вымышленную версию реальных наборов данных, которую затем можно безопасно использовать для множества целей, таких как защита личных данных, минимизация предвзятости и уточнение моделей машинного обучения.

Разработчики получат множество преимуществ благодаря использованию программных синтетических данных Betterdata, включая повышенные меры конфиденциальности, улучшенное соблюдение правил защиты данных, таких как GDPR и HIPAA, расширенный доступ к данным между командами и расширенные ресурсы для обучения, тестирования и проверки моделей машинного обучения. . Кроме того, технология Betterdata может помочь решить проблемы дисбаланса данных путем создания дополнительных записей для недопредставленных групп или классов.

Betterdata планирует выделить недавно привлеченное финансирование для запуска продуктов, а также для улучшения своего программного стека технологий синтетических данных с упором на наборы данных с одной и несколькими таблицами и наборы данных временных рядов. Йи описывает ключевые различия между этими вариациями наборов табличных данных, которые охватывают их уникальные структуры, а также конкретные вопросы и задачи, которые они решают.

Стартап также намерен нанимать новых сотрудников в отделы продаж и маркетинга, а также стремится расширить свою деятельность за пределы Сингапура, расширив свое присутствие в Азиатско-Тихоокеанском регионе в ближайшие один-два года.

Директор Investible Хайру Рэджал высоко оценил революционную бизнес-модель Betterdata, подчеркнув способность компании решать одну из самых насущных проблем индустрии искусственного интеллекта: поиск высококачественных данных, соответствующих требованиям конфиденциальности. Надежная платформа Betterdata синтезирует данные, имитирующие реальный мир, без ущерба для качества или конфиденциальности, гарантируя, что предприятия будут соблюдать глобальные стандарты конфиденциальности.

Такие платформы, как Betterdata и платформа без кода AppMaster.io's трансформируют технический ландшафт, позволяя пользователям создавать инновационные приложения, не полагаясь на специальные знания в области кодирования. Эти платформы революционизируют разработку, создание и оптимизацию приложений, экономя драгоценное время и ресурсы пользователей в различных отраслях.