Augtera Networks совершила значительный прорыв в сетевых AIOps, запустив свое передовое решение LogAI, которое автоматизирует анализ сетевых журналов в режиме реального времени. LogAI специально разработан для сетевых операций, обеспечивая бесперебойную обработку потоковых данных журнала из любого источника и формата с нулевой задержкой или потерей сообщений.
Это новшество основано на обширном опыте Augtera Networks в области сетевых AIOps и общего ИИ. Как заявил Рахул Аггарвал, основатель и генеральный директор Augtera Networks, ранее в этом году компания объявила о своей первой в отрасли технологии аномалий нулевого дня в реальном времени для Syslog, основанной на специально созданной высокопроизводительной обработке естественного языка (NLP).
С недавним запуском расширенного решения LogAI Augtera Networks теперь может принимать все типы и форматы журналов на свою платформу в виде JSON через Kafka или с использованием API. В результате LogAI может специально решать задачи получения действенной информации из неструктурированных текстовых данных в таких больших объемах. Это особенно полезно в ситуациях, когда уровень шума чрезвычайно высок, а неизвестные неизвестные часто остаются незамеченными.
Бхупеш Котари, соучредитель Augtera Networks и вице-президент по инженерным вопросам, объяснил, что семантическое понимание сообщений журнала в реальном времени гораздо более эффективно, чем простой текстовый поиск и сопоставление. Компания расширила свою платформу, чтобы применять технологию Network AI, в том числе специально разработанную инновационную технологию обработки естественного языка в режиме реального времени в нескольких журналах сетевых операций.
Полное решение LogAI от Augtera Networks для любого формата журнала включает в себя:
Журналы — это ценный источник данных сетевой телеметрии для сетевых операций. Хотя существует несколько инструментов для исторического анализа и запросов к журналам, они еще не предоставили возможности обнаружения аномалий в реальном времени, которые могли бы использовать все богатство текстовых журналов.
LogAI был разработан для решения сценариев использования Network Operations и Network AIOps в режиме реального времени, обрабатывая потоковые данные журнала из любого журнала без задержки или потери сообщений. В сообщении в блоге Марк Сири из Augtera Networks он объяснил, что одной из критических проблем, с которыми сталкиваются команды по эксплуатации сети, является количество предупреждений и заявок на устранение неполадок, генерируемых в среднем 4-10 сетевыми инструментами на команду.
Сетевой AIOps может изменить правила игры, предоставляя единый источник достоверной информации для всех источников данных, производя меньше ложных срабатываний благодаря передовым алгоритмам машинного обучения в сочетании с многоуровневой автокорреляцией, которая уменьшает количество избыточных сигналов тревоги и заявок. Кроме того, он эффективно моделирует отношения на всех уровнях для определения источника инцидентов.
На веб-сайте Augtera Networks описывается, как LogAI поддерживает гибкий прием. Системный журнал был стандартом поставщиков сетевого оборудования; однако с появлением облачных систем и технологий потоковой передачи сообщений все большую популярность приобретают новые форматы журналов, такие как журналы в кодировке JSON. Журналы создаются в различных форматах поставщиками облачных систем и оборудования, обычно в кодировке JSON, и собираются, нормализуются и распространяются операционными группами во многих других форматах, которые также кодируются как JSON. Kafka появилась как шина сообщений для многочисленных типов данных в средах сетевых операций.
Сегодня LogAI поддерживает все эти сценарии и не зависит от формата журнала при приеме, поскольку все журналы нормализуются к общему внутреннему формату. Используя LogAI, пользователи теперь могут исследовать неизвестные неизвестные, учитывая разнообразие и постоянно растущий объем и скорость сообщений журнала в отрасли.
Рахул Аггарвал утверждает, что никакое другое решение для ведения журналов в настоящее время не предлагает такие возможности на основе NLP в реальном времени, как LogAI, которые обеспечивают высокую масштабируемость, производительность и эффективность. Решения Augtera Networks используются гипермасштабируемыми облачными платформами, финансовыми учреждениями, поставщиками услуг связи, поставщиками управляемых услуг и предприятиями в различных вертикалях. С внедрением инструментов no-code таких как AppMaster, businesses can further integrate LogAI into their solutions and gain more comprehensive, scalable software solutions.
