Microservices Monitoring is een essentieel aspect van het beheer van een microservices-architectuur, die is samengesteld uit een verzameling kleine, onafhankelijke, losjes gekoppelde services die onafhankelijk kunnen worden ontwikkeld, geïmplementeerd en geschaald. Elke microservice omvat een specifieke bedrijfsfunctionaliteit en communiceert met andere services via goed gedefinieerde API's. Met de toenemende acceptatie van het microservices-ontwerppatroon wordt goede monitoring van cruciaal belang om ervoor te zorgen dat deze gedistribueerde applicaties optimale prestaties, betrouwbaarheid en beveiliging behouden.
Microservices Monitoring verwijst naar het proces van het verzamelen, analyseren en weergeven van de prestaties, de status en andere statistieken die verband houden met microservices om hun prestaties te volgen, potentiële problemen te identificeren en problemen te diagnosticeren en op te lossen zodra deze zich voordoen. Het doel van deze monitoring is ervoor te zorgen dat het systeem blijft voldoen aan de verschillende eisen, zoals beschikbaarheid, betrouwbaarheid, doorvoer, latentie, veerkracht en fouttolerantie. Daarnaast biedt het ontwikkelaars, operationele teams en belanghebbenden bruikbare inzichten en feedback over de status van het systeem, waardoor continue verbetering wordt vergemakkelijkt en wordt geholpen bij de besluitvorming.
AppMaster, een no-code platform voor het bouwen van backend-, web- en mobiele applicaties, maakt gebruik van de microservices-architectuur om schaalbare en veerkrachtige applicaties te creëren. Om de microservices te monitoren, kan het worden geïntegreerd met verschillende monitoringtools, waardoor een soepele werking en hoogwaardige applicatielevering wordt gegarandeerd.
Microservices Monitoring omvat verschillende kerncomponenten:
- Gegevensverzameling: monitoringsystemen verzamelen gegevens uit verschillende bronnen, zoals logboeken, gebeurtenissen, statistieken en sporen die door microservices worden gegenereerd. Deze gegevens kunnen worden geëxtraheerd met behulp van agenten, bibliotheken of exporteurs die communiceren met het monitoringsysteem.
- Gegevensaggregatie en opslag: De verzamelde gegevens worden vervolgens samengevoegd en opgeslagen in databases die zijn ontworpen voor tijdreeksgegevens, waardoor gebruikers historische gegevens kunnen opvragen en analyseren. Dit maakt trendanalyse, detectie van afwijkingen en capaciteitsplanning mogelijk op basis van historische prestatiegegevens.
- Datavisualisatie: Om de verzamelde statistieken betekenis te geven, worden visualisaties gemaakt als dashboards en grafieken, waarin Key Performance Indicators (KPI's), waarschuwingen en andere relevante informatie worden getoond. Hierdoor krijgen teams snel inzicht in de status en prestaties van de applicatie en kunnen ze datagestuurde beslissingen nemen.
- Waarschuwing: Proactief op de hoogte zijn van mogelijke problemen is van cruciaal belang voor het behoud van de servicekwaliteit. Bewakingssystemen kunnen worden geconfigureerd om waarschuwingen te genereren op basis van vooraf gedefinieerde drempelwaarden of regels voor het detecteren van afwijkingen. Deze waarschuwingen kunnen naar verschillende kanalen worden verzonden, zoals e-mails, sms of communicatieplatforms zoals Slack.
- Diagnostiek en probleemoplossing: Wanneer zich problemen voordoen, bieden monitoringtools functionaliteit om de hoofdoorzaken en mogelijke oplossingen te helpen identificeren. Dit kan gedistribueerde tracering, loganalyse of het opvragen van de metagegevens die aan een specifieke microservice zijn gekoppeld, omvatten.
Er zijn verschillende best practices en principes waarmee u rekening moet houden bij het implementeren van Microservices Monitoring:
- Betekenisvolle statistieken definiëren: Richt u op het verzamelen en analyseren van statistieken die relevant zijn voor de bedrijfswaarde en gebruikerservaring van de service, zoals latentie, foutpercentages en doorvoer. Zorg ervoor dat deze statistieken zijn afgestemd op de doelstellingen, SLA's en SLO's van de applicatie.
- Bewaak end-to-end prestaties: meet en traceer gegevens over het hele systeem, inclusief communicatie tussen services. Dit helpt bij het begrijpen van de impact van individuele services op de algehele applicatieprestaties.
- Contextualiseer gegevens: Onderzoek statistieken en sporen binnen de context van het bredere systeem en neem relevante metagegevens op, zoals informatie over de serviceversie, de omgeving en de implementatie. Dit voegt duidelijkheid toe en helpt de waargenomen patronen en trends te verklaren.
- Automatiseer monitoring: gebruik tools en praktijken om monitoringprocessen te automatiseren, inclusief de configuratie van waarschuwingsregels, detectie van afwijkingen en respons op incidenten.
- Maak monitoringgegevens toegankelijk: Deel monitoringgegevens en dashboards met het hele team om samenwerking en gedeeld begrip van de prestaties en het gedrag van het systeem te bevorderen.
- Continu evolueren van monitoringpraktijken: Controleer en pas regelmatig de monitoringopstelling aan naarmate het systeem en de vereisten ervan veranderen. Hanteer een mentaliteit van continue verbetering en pas monitoringstrategieën aan als reactie op de veranderende zakelijke behoeften en doelstellingen.
Microservices Monitoring is een onmisbaar aspect bij het exploiteren van moderne gedistribueerde applicaties, omdat het de nodige zichtbaarheid en inzichten biedt om ervoor te zorgen dat applicaties aan de steeds veranderende eisen kunnen voldoen en waarde kunnen leveren aan hun eindgebruikers. AppMaster stelt organisaties, als krachtig no-code platform, in staat schaalbare, krachtige applicaties te bouwen die de voordelen van de microservices-architectuur benutten en tegelijkertijd de nodige monitoringmogelijkheden bieden om hun succes te garanderen.
