마이크로서비스 로깅은 마이크로서비스 아키텍처의 맥락에서 애플리케이션 제품군의 일부로 실행되는 복잡한 분산 시스템을 구성하는 개별 마이크로서비스에서 생성된 로그를 수집, 저장, 분석 및 관리하는 방식을 의미합니다. 이러한 로그는 각 마이크로서비스 내에서 발생하는 일련의 이벤트와 작업을 기록하므로 개발자, 운영자 및 관리자는 애플리케이션의 동작, 성능 및 전반적인 상태에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현대적이고 확장 가능하며 가용성이 높은 애플리케이션을 구축하기 위한 마이크로서비스 아키텍처의 채택이 증가함에 따라 마이크로서비스 로깅은 이러한 시스템을 효율적으로 관리하고 실행하는 데 중요한 측면을 나타냅니다.
마이크로서비스의 모듈식 특성으로 인해 개별 서비스는 느슨하게 결합되고 독립적으로 배포 가능하도록 설계되었으며, 종종 네트워크를 통해 API를 사용하여 서로 통신합니다. 이러한 분산 구성은 개발자와 운영 팀 모두에게 성능 병목 현상을 모니터링, 문제 해결 및 식별하는 것을 어렵게 만들 수 있습니다. 이러한 맥락에서 마이크로서비스 로깅은 문제를 식별하고 성능을 개선하며 시스템 가용성을 유지하기 위해 다양한 마이크로서비스의 로그를 집계 및 분석하는 데 필수적입니다. 또한 Sematext의 2021 DevOps 모니터링 설문 조사에 따르면 응답자의 33%는 마이크로 서비스 기반 애플리케이션 모니터링에서 여러 마이크로 서비스의 로그 및 메트릭 통합을 최우선 순위로 고려합니다.
마이크로서비스 로깅의 주요 측면 중 하나는 애플리케이션에 사용되는 모든 마이크로서비스에 걸쳐 로그 데이터를 중앙 집중화하는 것입니다. 여기에는 일반적으로 로그 생성자(마이크로서비스), 로그 수집자, 스토리지 시스템 및 로그 분석기와 같은 다양한 구성 요소로 구성된 로깅 인프라의 배포가 포함됩니다. 이러한 요구 사항을 수용하기 위해 일반적으로 사용되는 스택은 ELK 스택(Elasticsearch, Logstash, Kibana) 또는 해당 변형 EFK 스택(Elasticsearch, Fluentd, Kibana)입니다. 최근 몇 년 동안 Google Stackdriver 및 Amazon CloudWatch와 같은 여러 클라우드 기반 솔루션도 마이크로서비스 로깅을 위한 인기 있는 대안으로 떠올랐습니다.
마이크로서비스에서 생성된 로그 데이터의 엄청난 잠재력을 고려할 때 로그 데이터 관리는 효율적인 마이크로서비스 로깅에서도 중요한 역할을 합니다. 여기에는 로그를 저장해야 하는 기간을 결정하는 로그 보존 정책과 관련성을 유지하고 스토리지 용량 문제를 방지하기 위한 로그 순환이 포함됩니다. 또한 grep, awk, tail과 같은 간단한 명령줄 도구부터 Splunk와 같은 복잡한 로그 분석 플랫폼에 이르는 로그 분석 도구와 기술은 데이터에서 유용한 통찰력과 패턴을 추출하여 성능을 최적화하고 마이크로서비스의 신뢰성.
백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 생성하기 위한 강력한 no-code 플랫폼 AppMaster 는 Go(golang)로 구축된 확장 가능한 백엔드 애플리케이션을 생성하고 호스팅하여 마이크로서비스 아키텍처를 사용합니다. 따라서 AppMaster 사용하여 개발된 시스템의 모니터링, 문제 해결 및 성능 향상을 위해 마이크로서비스 로깅을 활용하는 것이 중요합니다. AppMaster 요구 사항이 수정될 때마다 애플리케이션을 처음부터 다시 생성하여 기술적 부채를 제거하는 반면, 마이크로서비스에서 사용할 수 있는 풍부한 로그 데이터는 이러한 재생성된 애플리케이션을 개선하고 최적화하는 데 기여합니다. 로그 데이터 통찰력으로 무장한 이 플랫폼은 시스템 관리자, 개발자 및 운영 팀이 마이크로서비스의 성능 병목 현상, 이상 현상 및 잠재적인 문제를 식별할 수 있도록 지원하여 모든 문제를 사전에 해결하고 성능 및 사용자 경험을 개선할 수 있도록 합니다.
요약하면, 마이크로서비스 로깅은 마이크로서비스 아키텍처를 사용하여 구축된 복잡한 분산 애플리케이션을 관리하고 유지하는 데 필수적인 측면입니다. 개별 마이크로서비스에서 생성된 로그를 집계하고 분석함으로써 개발 및 운영 팀은 시스템의 동작, 성능 및 상태에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 결과적으로 시스템 신뢰성, 확장성 및 전반적인 사용자 경험을 향상시키기 위한 지능적인 의사 결정으로 이어집니다. 마이크로서비스 채택이 계속 증가함에 따라 조직은 AppMaster 플랫폼에서 생성된 것과 같은 복잡한 분산 시스템을 효과적으로 관리하기 위해 강력한 로깅 인프라, 도구 및 기술에 투자해야 합니다.
