Microservices Logging, dalam konteks arsitektur layanan mikro, mengacu pada praktik pengumpulan, penyimpanan, analisis, dan pengelolaan log yang dihasilkan oleh masing-masing layanan mikro yang merupakan sistem terdistribusi kompleks yang berjalan sebagai bagian dari rangkaian aplikasi. Log ini mencatat urutan peristiwa dan tindakan yang terjadi dalam setiap layanan mikro, memungkinkan pengembang, operator, dan administrator mendapatkan wawasan tentang perilaku, kinerja, dan kesehatan aplikasi secara keseluruhan. Dengan meningkatnya adopsi arsitektur layanan mikro untuk membangun aplikasi modern, skalabel, dan ketersediaan tinggi, Microservices Logging mewakili aspek penting dalam mengelola dan menjalankan sistem tersebut secara efisien.
Dengan sifat layanan mikro yang modular, layanan individual dirancang untuk digabungkan secara longgar dan dapat diterapkan secara independen, sering kali berkomunikasi satu sama lain menggunakan API melalui jaringan. Konfigurasi terdistribusi ini dapat mempersulit pemantauan, pemecahan masalah, dan mengidentifikasi hambatan kinerja bagi pengembang dan tim operasi. Dalam konteks ini, Microservices Logging menjadi penting untuk mengumpulkan dan menganalisis log dari berbagai layanan mikro untuk mengidentifikasi masalah, meningkatkan kinerja, dan menjaga ketersediaan sistem. Selain itu, berdasarkan survei pemantauan DevOps tahun 2021 oleh Sematext, 33% responden menganggap konsolidasi log dan metrik dari beberapa layanan mikro sebagai prioritas utama dalam memantau aplikasi berbasis layanan mikro.
Salah satu aspek utama dari Microservices Logging adalah sentralisasi data log di semua layanan mikro yang digunakan dalam suatu aplikasi. Hal ini biasanya melibatkan penerapan infrastruktur logging yang terdiri dari berbagai komponen, seperti produsen log (layanan mikro), agregator log, sistem penyimpanan, dan penganalisis log. Tumpukan yang umum digunakan untuk mengakomodasi persyaratan ini adalah ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) atau variannya EFK Stack (Elasticsearch, Fluentd, Kibana). Dalam beberapa tahun terakhir, beberapa solusi cloud-native, seperti Google Stackdriver dan Amazon CloudWatch, juga muncul sebagai alternatif populer untuk logging layanan mikro.
Mengingat potensi besar data log yang dihasilkan oleh layanan mikro, pengelolaan data log juga memainkan peran penting dalam Logging Layanan Mikro yang efisien. Hal ini mencakup kebijakan penyimpanan log untuk menentukan berapa lama log harus disimpan dan rotasi log untuk menjaga relevansi dan menghindari masalah kapasitas penyimpanan. Selain itu, alat dan teknik analisis log, mulai dari alat baris perintah sederhana, seperti grep, awk, dan tail, hingga platform analisis log yang kompleks, seperti Splunk, menjadi penting untuk mengekstraksi wawasan dan pola yang berguna dari data guna mengoptimalkan kinerja dan keandalan layanan mikro.
AppMaster, platform no-code yang kuat untuk membuat aplikasi backend, web, dan seluler, menggunakan arsitektur layanan mikro dengan menghasilkan dan menghosting aplikasi backend skalabel yang dibangun dengan Go (golang). Hal ini menjadikan pemanfaatan Microservices Logging penting untuk memantau, memecahkan masalah, dan meningkatkan kinerja sistem yang dikembangkan menggunakan AppMaster. Meskipun AppMaster menghilangkan utang teknis dengan membuat ulang aplikasi dari awal setiap kali persyaratan diubah, kekayaan data log yang tersedia dari layanan mikro berkontribusi dalam menyempurnakan dan mengoptimalkan aplikasi yang dibuat ulang ini. Dilengkapi dengan wawasan data log, platform ini memberdayakan administrator sistem, pengembang, dan tim operasi untuk mengidentifikasi hambatan kinerja, anomali, dan potensi masalah dalam layanan mikro, sehingga memungkinkan mereka untuk mengatasi masalah apa pun secara proaktif dan meningkatkan kinerja dan pengalaman pengguna.
Singkatnya, Microservices Logging adalah aspek penting dalam mengelola dan memelihara aplikasi terdistribusi yang kompleks yang dibangun menggunakan arsitektur layanan mikro. Dengan menggabungkan dan menganalisis log yang dihasilkan oleh masing-masing layanan mikro, tim pengembangan dan operasi dapat memperoleh wawasan berharga tentang perilaku, kinerja, dan kesehatan sistem mereka. Hal ini, pada gilirannya, mengarah pada pengambilan keputusan yang cerdas untuk meningkatkan keandalan sistem, skalabilitas, dan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Seiring dengan meningkatnya adopsi layanan mikro, organisasi harus berinvestasi pada infrastruktur, alat, dan teknik logging yang kuat untuk secara efektif mengelola sistem terdistribusi yang kompleks seperti yang dihasilkan oleh platform AppMaster.
