Ghi nhật ký vi dịch vụ, trong ngữ cảnh kiến trúc vi dịch vụ, đề cập đến hoạt động thu thập, lưu trữ, phân tích và quản lý nhật ký do các vi dịch vụ riêng lẻ tạo ra, tạo thành một hệ thống phân tán phức tạp chạy như một phần của bộ ứng dụng. Những nhật ký này ghi lại chuỗi sự kiện và hành động xảy ra trong mỗi vi dịch vụ, cho phép nhà phát triển, người vận hành và quản trị viên hiểu rõ hơn về hành vi, hiệu suất và tình trạng tổng thể của ứng dụng. Với việc áp dụng kiến trúc vi dịch vụ ngày càng tăng để xây dựng các ứng dụng hiện đại, có thể mở rộng và có tính khả dụng cao, Ghi nhật ký vi dịch vụ thể hiện một khía cạnh quan trọng trong việc quản lý và vận hành các hệ thống đó một cách hiệu quả.
Với tính chất mô-đun của microservice, các dịch vụ riêng lẻ được thiết kế để kết nối lỏng lẻo và có thể triển khai độc lập, thường giao tiếp với nhau bằng API qua mạng. Cấu hình phân tán này có thể khiến việc giám sát, khắc phục sự cố và xác định các tắc nghẽn về hiệu suất trở thành thách thức đối với cả nhà phát triển và nhóm vận hành. Trong bối cảnh này, Ghi nhật ký vi dịch vụ trở nên cần thiết để tổng hợp và phân tích nhật ký từ các vi dịch vụ khác nhau nhằm xác định sự cố, cải thiện hiệu suất và duy trì tính khả dụng của hệ thống. Ngoài ra, theo khảo sát giám sát DevOps năm 2021 của Sematext, 33% số người được hỏi coi việc hợp nhất nhật ký và số liệu từ nhiều dịch vụ vi mô là ưu tiên hàng đầu trong việc giám sát các ứng dụng dựa trên vi dịch vụ.
Một trong những khía cạnh quan trọng của Ghi nhật ký vi dịch vụ là tập trung dữ liệu nhật ký trên tất cả các vi dịch vụ được sử dụng trong một ứng dụng. Điều này thường liên quan đến việc triển khai cơ sở hạ tầng ghi nhật ký bao gồm nhiều thành phần khác nhau, chẳng hạn như trình tạo nhật ký (vi dịch vụ), trình tổng hợp nhật ký, hệ thống lưu trữ và máy phân tích nhật ký. Ngăn xếp thường được sử dụng để đáp ứng các yêu cầu này là Ngăn xếp ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) hoặc Ngăn xếp EFK biến thể của nó (Elasticsearch, Fluentd, Kibana). Trong những năm gần đây, một số giải pháp dựa trên nền tảng đám mây, chẳng hạn như Google Stackdriver và Amazon CloudWatch, cũng đã nổi lên như những giải pháp thay thế phổ biến cho việc ghi nhật ký vi dịch vụ.
Với tiềm năng to lớn về dữ liệu nhật ký do vi dịch vụ tạo ra, việc quản lý dữ liệu nhật ký cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc ghi nhật ký vi dịch vụ hiệu quả. Điều này bao gồm các chính sách lưu giữ nhật ký để xác định thời gian lưu trữ nhật ký và luân chuyển nhật ký để duy trì mức độ liên quan và tránh các vấn đề về dung lượng lưu trữ. Hơn nữa, các công cụ và kỹ thuật phân tích nhật ký, từ các công cụ dòng lệnh đơn giản, chẳng hạn như grep, awk và tail, đến các nền tảng phân tích nhật ký phức tạp, như Splunk, trở nên cần thiết để trích xuất những hiểu biết và mẫu hữu ích từ dữ liệu nhằm tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của microservice.
AppMaster, một nền tảng no-code mạnh mẽ để tạo các ứng dụng phụ trợ, web và di động, sử dụng kiến trúc vi dịch vụ bằng cách tạo và lưu trữ các ứng dụng phụ trợ có thể mở rộng được xây dựng bằng Go (golang). Điều này khiến việc sử dụng Ghi nhật ký vi dịch vụ trở nên quan trọng trong việc giám sát, khắc phục sự cố và nâng cao hiệu suất của các hệ thống được phát triển bằng AppMaster. Mặc dù AppMaster loại bỏ nợ kỹ thuật bằng cách tạo lại ứng dụng từ đầu bất cứ khi nào yêu cầu được sửa đổi, nhưng lượng dữ liệu nhật ký dồi dào có sẵn từ vi dịch vụ sẽ góp phần tinh chỉnh và tối ưu hóa các ứng dụng được tạo lại này. Được trang bị thông tin chi tiết về dữ liệu nhật ký, nền tảng này trao quyền cho quản trị viên hệ thống, nhà phát triển và nhóm vận hành xác định các tắc nghẽn về hiệu suất, các điểm bất thường và các vấn đề tiềm ẩn trong vi dịch vụ, từ đó cho phép họ chủ động giải quyết mọi vấn đề cũng như cải thiện hiệu suất và trải nghiệm người dùng.
Tóm lại, Ghi nhật ký vi dịch vụ là một khía cạnh thiết yếu của việc quản lý và duy trì các ứng dụng phân tán, phức tạp được xây dựng bằng kiến trúc vi dịch vụ. Bằng cách tổng hợp và phân tích nhật ký do từng vi dịch vụ riêng lẻ tạo ra, các nhóm phát triển và vận hành có thể thu được những hiểu biết có giá trị về hành vi, hiệu suất và tình trạng của hệ thống của họ. Ngược lại, điều này dẫn đến việc ra quyết định thông minh để nâng cao độ tin cậy của hệ thống, khả năng mở rộng và trải nghiệm tổng thể của người dùng. Khi việc áp dụng vi dịch vụ tiếp tục phát triển, các tổ chức phải đầu tư vào cơ sở hạ tầng, công cụ và kỹ thuật ghi nhật ký mạnh mẽ để quản lý hiệu quả các hệ thống phân tán phức tạp như các hệ thống được tạo bởi nền tảng AppMaster.