マイクロサービス アーキテクチャのコンテキストにおけるマイクロサービス ロギングとは、アプリケーション スイートの一部として実行される複雑な分散システムを構成する個々のマイクロサービスによって生成されたログを収集、保存、分析、管理する実践を指します。これらのログには、各マイクロサービス内で発生する一連のイベントとアクションが記録され、開発者、オペレーター、管理者がアプリケーションの動作、パフォーマンス、全体的な健全性についての洞察を得ることができます。最新のスケーラブルで可用性の高いアプリケーションを構築するためのマイクロサービス アーキテクチャの採用が増えているため、マイクロサービス ログは、そのようなシステムを効率的に管理および実行するための重要な側面を表しています。
マイクロサービスのモジュール的な性質により、個々のサービスは疎結合で独立して展開できるように設計されており、多くの場合、ネットワーク経由で API を使用して相互に通信します。この分散構成により、開発チームと運用チームの両方にとって、監視、トラブルシューティング、およびパフォーマンスのボトルネックの特定が困難になる可能性があります。この文脈では、問題を特定し、パフォーマンスを向上させ、システムの可用性を維持するために、さまざまなマイクロサービスからのログを集約して分析するために、マイクロサービス ログが不可欠になります。また、Sematext による 2021 年の DevOps モニタリング調査によると、回答者の 33% が、複数のマイクロサービスからのログとメトリクスの統合が、マイクロサービス ベースのアプリケーションのモニタリングにおける最優先事項であると考えています。
マイクロサービス ログの重要な側面の 1 つは、アプリケーションで使用されるすべてのマイクロサービスにわたるログ データの一元化です。これには通常、ログ プロデューサー (マイクロサービス)、ログ アグリゲーター、ストレージ システム、ログ アナライザーなどのさまざまなコンポーネントで構成されるログ インフラストラクチャの展開が含まれます。これらの要件に対応するために一般的に使用されるスタックは、ELK スタック (Elasticsearch、Logstash、Kibana) またはそのバリアント EFK スタック (Elasticsearch、Fluentd、Kibana) です。近年では、Google Stackdriver や Amazon CloudWatch などのいくつかのクラウドネイティブ ソリューションも、マイクロサービス ロギングの一般的な代替手段として登場しています。
マイクロサービスによって生成されるログ データには大きな可能性があるため、ログ データ管理も効率的なマイクロサービス ログ作成において重要な役割を果たします。これには、ログを保存する期間を決定するログ保持ポリシーと、関連性を維持してストレージ容量の問題を回避するためのログのローテーションが含まれます。さらに、grep、awk、tail などの単純なコマンドライン ツールから、Splunk のような複雑なログ分析プラットフォームに至るまで、ログ分析ツールと手法は、データから有用な洞察とパターンを抽出してパフォーマンスとパフォーマンスを最適化するために不可欠になります。マイクロサービスの信頼性。
バックエンド、Web、およびモバイル アプリケーションを作成するための強力なno-codeプラットフォームであるAppMasterは、Go (golang) で構築されたスケーラブルなバックエンド アプリケーションを生成およびホストすることにより、マイクロサービス アーキテクチャを採用しています。このため、 AppMasterを使用して開発されたシステムの監視、トラブルシューティング、およびパフォーマンスの向上には、マイクロサービス ログの利用が重要になります。 AppMaster要件が変更されるたびにアプリケーションを最初から再生成することで技術的負債を排除しますが、マイクロサービスから利用できる豊富なログ データは、これらの再生成されたアプリケーションの洗練と最適化に貢献します。このプラットフォームは、ログ データの洞察を備えており、システム管理者、開発者、運用チームがマイクロサービスのパフォーマンスのボトルネック、異常、潜在的な問題を特定できるようにすることで、問題に積極的に対処し、パフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。
要約すると、マイクロサービス ログは、マイクロサービス アーキテクチャを使用して構築された複雑な分散アプリケーションを管理および保守するために不可欠な側面です。個々のマイクロサービスによって生成されたログを集約して分析することで、開発チームと運用チームはシステムの動作、パフォーマンス、健全性に関する貴重な洞察を得ることができます。これにより、インテリジェントな意思決定が可能になり、システムの信頼性、拡張性、全体的なユーザー エクスペリエンスが向上します。マイクロサービスの導入が拡大するにつれ、組織は、 AppMasterプラットフォームによって生成されるような複雑な分散システムを効果的に管理するために、堅牢なログ インフラストラクチャ、ツール、および技術に投資する必要があります。
