기술 부채 이해
소프트웨어 엔지니어인 Ward Cunningham이 만든 용어인 기술 부채는 소프트웨어 개발 중에 더 나은 장기적인 접근 방식을 사용하는 대신 빠르고 쉬운 솔루션을 선택함으로써 발생하는 추가 재작업의 내재된 비용을 의미합니다. 금융 부채와 마찬가지로 기술 부채도 유지 관리 비용 증가, 생산성 감소, 코드 품질 저하 등의 형태로 이자를 축적합니다. 신중하게 관리하지 않고 시간이 지남에 따라 비용을 절감하지 않으면 소프트웨어 프로젝트가 중단되고 시간과 리소스 측면에서 상당한 손실이 발생할 수 있습니다. 기술 부채는 다음과 같은 다양한 형태로 나타날 수 있습니다.
- 코드 부채: 열악한 코딩 관행, 부적절한 구조화 또는 차선책 알고리즘 사용으로 인해 발생합니다.
- 아키텍처 부채: 잘못된 시스템 설계 및 아키텍처 선택으로 인해 발생하며, 이로 인해 향후 개선이 더욱 어렵고 비용이 많이 들 수 있습니다.
- 테스트 부채: 불충분한 테스트가 수행되어 발견되지 않은 결함이 발생하고 나중에 수정하는 데 더 많은 비용이 드는 경우 발생합니다.
- 문서 부채: 문서가 부족하거나 오래되어 개발자가 코드베이스를 이해하고 작업하기 어려울 때 발생합니다.
- 종속성 부채: 보안을 유지하고 다른 구성 요소와 호환되기 위해 업데이트가 필요한 오래되거나 더 이상 사용되지 않는 라이브러리, 프레임워크 또는 플랫폼에 의존하여 발생합니다.
기술 부채가 눈덩이처럼 불어 관리하기 어려운 문제로 커지는 것을 방지하려면 가능한 한 빨리 기술 부채를 인식하고 해결하는 것이 중요합니다.
기술부채의 원인
소프트웨어 프로젝트에서 기술 부채가 축적되는 데에는 여러 가지 요인이 영향을 미칠 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 원인은 다음과 같습니다.
- 촉박한 기한: 개발자가 촉박한 일정을 준수해야 한다는 압력을 받으면 지름길을 사용하거나 단기 최적화에 집중하거나 모범 사례 지침을 무시하여 최적이 아닌 코드 품질을 초래할 수 있습니다.
- 문서 부족: 문서가 충분하지 않거나 오래된 경우 개발자가 코드 뒤에 숨은 의도나 설계를 이해하기 어렵게 되어 수준 이하의 수정이 발생하고 기술 부채가 증가할 수 있습니다.
- 높은 복잡성: 지나치게 복잡한 소프트웨어 시스템은 유지 관리, 발전 및 확장이 어려울 수 있으며, 이로 인해 기술 부채가 축적될 기회가 생길 수 있습니다.
- 경험이 부족한 개발자: 경험이 부족하거나 전문 지식이 부족한 팀 구성원은 모범 사례나 기본 기술에 대한 지식이 부족하여 실수로 기술 부채를 도입할 수 있습니다.
- 잘못된 아키텍처 결정: 최적 이 아닌 아키텍처 선택으로 인해 구성 요소가 긴밀하게 결합되거나 모듈성이 감소하거나 견고한 구조로 인해 소프트웨어를 향후 요구 사항이나 개선 사항에 맞게 조정하는 것이 어려워질 수 있습니다.
적절한 예방 조치를 취하고 모범 사례를 채택하여 소프트웨어 프로젝트에 미치는 영향을 최소화하려면 기술 부채의 원인을 이해하는 것이 필요합니다.
기술 부채의 의미
기술 부채가 축적되면 소프트웨어 프로젝트와 개발 팀 모두에게 심각한 결과가 발생할 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 의미는 다음과 같습니다.
- 개발 속도 저하: 개발자가 코드 복잡성, 아키텍처 문제 또는 버그를 해결하는 데 더 많은 시간을 소비해야 하므로 기술 부채로 인해 지속적인 개발이 더욱 어려워지고 이로 인해 새로운 기능 및 개선 사항에 대한 진행이 줄어듭니다.
- 유지 관리 비용 증가: 문제 해결, 코드 리팩터링, 종속성 관리에 필요한 리소스는 기술 부채가 누적됨에 따라 증가하여 프로젝트 비용이 높아집니다.
- 코드 품질 저하: 기술 부채가 증가하면 높은 코드 품질을 유지하기가 더욱 어려워집니다. 결과적으로 이는 향후 수정을 더욱 어렵게 만들고 새로운 기술 부채 소스를 도입할 수 있습니다.
- 확장성 및 보안 문제: 기술적 부채가 있는 소프트웨어 시스템은 더 나은 성능이나 사용자 기반 증가를 위해 필요한 변경 사항을 구현하기가 더 어려워짐에 따라 확장성과 관련된 문제에 직면할 수 있습니다. 오래된 종속성으로 인해 시스템이 보안 취약성에 노출될 수도 있습니다.
- 팀 사기 저하: 기술적 부채는 복잡한 코드나 비효율적인 시스템과 같은 결과를 처리해야 하기 때문에 개발자들 사이에 좌절감을 안겨줄 수 있습니다. 이는 팀 사기와 생산성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
기술 부채를 해결하고 이를 관리 및 완화하기 위한 전략을 구현하는 것은 소프트웨어 프로젝트의 건전성을 유지하고 장기적인 성공을 보장하는 데 매우 중요합니다.
기술 부채 측정
기술 부채를 효과적으로 해결하려면 이를 측정하고 정량화하는 것이 필요합니다. 이를 통해 문제의 범위를 파악하고 코드베이스 개선 사항의 우선순위를 정하고 추적할 수 있습니다. 기술 부채를 측정하는 데 도움이 되는 몇 가지 기술은 다음과 같습니다.
코드 측정항목
이러한 측정항목은 순환적 복잡성, 코드 중복, 상속 깊이 등 코드 품질의 다양한 측면에 대한 수치 데이터를 제공합니다. 시간이 지남에 따라 이러한 측정항목을 추적하면 기술 부채가 많이 발생하기 쉬운 코드베이스 영역을 식별할 수 있습니다.
정적 코드 분석
정적 코드 분석 도구는 실제로 실행하지 않고 소스 코드를 검사합니다. 이러한 도구는 사전 정의된 규칙 및 코딩 표준 세트를 확인함으로써 구문 오류, 잘못된 형식, 취약점과 같은 잠재적인 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. 널리 사용되는 정적 코드 분석 도구로는 SonarQube, Checkstyle 및 ESLint가 있습니다.
아키텍처 분석
시스템 아키텍처를 철저히 조사하면 설계 결함을 찾아내고 기술적 부채가 존재하는 영역을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 아키텍처 분석 기술에는 종속성 분석, 모듈 응집력 분석, 구성 요소 결합 분석이 포함됩니다. 이러한 기술은 소프트웨어 설계 품질에 대한 통찰력을 제공하고 기술 부채에 기여하는 특정 아키텍처 문제를 정확히 찾아내는 데 도움을 줍니다.
전문가 평가
때로는 수석 개발자나 소프트웨어 설계자와 같은 전문가를 참여시켜 코드베이스를 검토하고 기술적 부채가 높은 영역을 식별하는 것이 도움이 됩니다. 이러한 개인은 자신의 지식과 경험을 활용하여 자동화된 도구가 포착하지 못할 수 있는 문제를 인식할 수 있습니다.
부채등급
신용 등급이 작동하는 방식과 유사하게 부채 등급을 지정하면 프로젝트와 관련된 기술 부채를 정량화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 등급은 코드베이스의 크기와 복잡성, 알려진 문제의 수와 심각도, 문제를 해결하는 데 걸리는 시간과 같은 요소를 기반으로 할 수 있습니다. 이 접근 방식은 기술 부채에 대한 높은 수준의 지표 역할을 할 수 있으며 프로젝트 상태를 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
기술 부채를 관리하고 완화하기 위한 효과적인 전략
기술 부채를 식별하고 측정한 후 다음 단계는 이를 관리하고 완화하는 것입니다. 이를 위한 몇 가지 효과적인 전략은 다음과 같습니다.
- 정기 코드 검토: 개발자 및 기타 관련 이해관계자가 참여하는 정기적인 코드 검토 문화를 구축합니다. 코드 검토는 오류를 조기에 발견하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 지식 공유와 코딩 관행 개선을 장려합니다.
- 리팩토링: 코드베이스를 리팩토링하는 데 시간을 할당합니다. 리팩토링에는 기능을 변경하지 않고 기존 코드를 재구성하고 단순화하여 유지 관리 및 확장을 더 쉽게 만듭니다.
- 기술 부채 관리 우선순위 지정: 기술 부채 관리 우선순위를 지정하는 것이 중요합니다. 이는 소프트웨어 개발 프로세스 의 일부로 기술 부채를 해결하기 위해 리소스를 할당하고 시간을 따로 확보하는 것을 의미합니다.
- CI/CD(지속적 통합 및 지속적 전달): CI/CD 방식을 구현하면 코드 업데이트가 자동으로 통합 및 배포되어 문제 발생 가능성과 시간이 지남에 따라 기술 부채가 누적되는 가능성이 줄어듭니다.
- DevOps를 통한 협업 강화: DevOps 방식은 개발팀과 운영팀 간의 커뮤니케이션을 강화합니다. DevOps를 사용하면 두 팀이 협력하여 기술 부채를 보다 효과적으로 식별, 계획 및 해결할 수 있습니다.
No-code 플랫폼을 사용하여 기술 부채 최소화
AppMaster 와 같은 코드 없는 플랫폼은 기술 부채를 최소화할 수 있는 탁월한 방법을 제공합니다. 이러한 플랫폼은 다음과 같은 몇 가지 장점을 제공합니다.
- 빠른 애플리케이션 개발: No-code 플랫폼은 코드 생성을 자동화하고 개발자에게 즉시 사용 가능한 구성 요소를 제공함으로써 더 빠른 애플리케이션 개발을 가능하게 합니다. 결과적으로, 결국 기술 부채를 발생시키는 빠른 수정에 의존해야 하는 부담이 줄어듭니다.
- 일관된 아키텍처: 아키텍처의 일관성은 기술 부채를 최소화하는 데 핵심입니다. No-code 플랫폼은 애플리케이션이 균일한 아키텍처를 사용하여 구축되도록 보장하므로 코드베이스의 복잡성이 줄어들고 유지 관리가 훨씬 간단해집니다.
- 시각적 개발 환경: No-code 플랫폼은 개발자가 애플리케이션을 보다 쉽게 디자인하고 프로토타입화하고 검증할 수 있는 시각적 개발 환경을 제공합니다. 이를 통해 보다 정확한 계획이 가능해지며 개발 프로세스 후반에 주요 리팩토링 및 추가의 필요성이 줄어듭니다.
- 자동화된 모범 사례: No-code 플랫폼은 코드 생성 시 모범 사례 구현을 자동화하여 코드 품질을 보장하고 기술 부채가 발생할 가능성을 줄입니다. 그러한 예 중 하나가 애플리케이션을 재생성하여 기술 부채를 제거하는 혁신적인 no-code 플랫폼인 AppMaster 입니다. 요구사항이 수정될 때마다 처음부터 다시 시작됩니다. 이를 통해 기술적 부채가 상속되지 않으며 기존 개발에 미치는 영향을 최소화하면서 변경 사항을 신속하게 통합할 수 있습니다.
AppMaster 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션 구축을 위한 포괄적인 개발 솔루션을 제공하여 중소기업에서 대기업에 이르기까지 광범위한 고객을 위해 10배 더 빠르고 3배 더 비용 효율적입니다. 기술 부채를 효과적으로 측정 및 관리하고 AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼을 활용함으로써 조직은 소프트웨어 개발 프로세스를 크게 개선하고, 확장 가능하고 유지 관리 가능한 고품질 애플리케이션을 제공하는 동시에 관련 위험과 비용을 줄일 수 있습니다.
사례 연구: 기술 부채 제거를 위한 AppMaster 의 접근 방식
기술 부채를 최소화하기 위한 주요 접근 방식 중 하나는 사용하기 쉽고 효율적인 개발 프로세스를 제공하는 no-code 플랫폼을 활용하는 것입니다. 이 사례 연구에서는 인기 있는 no-code 플랫폼인 AppMaster 어떻게 기술 부채를 제거하고 신속하고 효율적인 애플리케이션 개발을 촉진하는지 살펴봅니다.
처음부터 애플리케이션 재생성
AppMaster 의 주요 장점 중 하나는 요구 사항이 수정될 때마다 처음부터 애플리케이션을 다시 생성할 수 있다는 것입니다. 즉, 애플리케이션 청사진의 모든 변경 사항이 애플리케이션에 즉시 반영되므로 이전 버전에서 기술적인 부채가 상속되지 않습니다. 결과적으로 개발자는 기존 개발에 미치는 영향을 최소화하면서 변경 사항을 신속하게 통합하여 자주 수정되는 요구 사항으로 인해 발생하는 기술적 부채를 효과적으로 제거할 수 있습니다.
시각적 청사진 디자이너
AppMaster 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 위한 시각적 청사진 디자이너를 제공하여 사용자가 코드를 작성하지 않고도 데이터 모델 , 비즈니스 로직 및 사용자 인터페이스를 생성하고 수정할 수 있도록 합니다. 이는 개발 프로세스를 획기적으로 단순화하고 전체 애플리케이션 아키텍처에 대한 일관성을 보장하여 잘못된 아키텍처 결정이나 경험이 부족한 개발자로 인해 기술 부채가 발생할 위험을 줄입니다.
자동 소스 코드 생성 및 배포
사용자가 AppMaster 에서 '게시' 버튼을 누를 때마다 플랫폼은 애플리케이션에 대한 소스 코드를 생성하고, 이를 컴파일하고, 테스트를 실행하고, 이를 Docker 컨테이너 (백엔드 애플리케이션용)에 압축하고, 모든 것을 클라우드에 배포합니다. 이 자동화된 프로세스는 수동 코드 작성, 테스트 및 배포와 관련된 위험과 오류를 제거하여 기술 부채 발생을 최소화합니다.
AppMaster 를 통한 확장성 및 보안
AppMaster Go를 사용하는 백엔드 애플리케이션, Vue3 프레임워크와 JS/TS를 사용하는 웹 애플리케이션, Android용 Kotlin 및 Jetpack Compose 와 iOS용 SwiftUI 사용하는 모바일 애플리케이션을 생성합니다. 이를 통해 플랫폼에서 개발된 애플리케이션의 확장성과 보안이 뛰어나며 확장성 및 보안 문제와 관련된 기술적 부채 가능성이 줄어듭니다.
기술 부채를 해결하기 위한 도구 및 기술
AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼을 사용하는 것 외에도 개발자가 기술 부채를 관리하고 최소화할 수 있는 다른 도구와 기술을 사용할 수 있습니다. 이러한 도구는 기존 프로젝트에서 기술 부채를 식별하고 해결하는 프로세스를 촉진합니다.
정적 코드 분석 도구
정적 코드 분석 도구는 소스 코드를 실행하지 않고 분석하여 보안 취약점, 코드 냄새, 코딩 규칙 위반과 같은 잠재적인 문제를 식별합니다. 예로는 SonarQube, Checkstyle 및 CodeClimate가 있습니다. 코드를 정기적으로 스캔하고 분석하면 기술 부채를 사전에 식별하고 해결할 수 있습니다.
리팩토링 도구
리팩토링 도구는 기능을 변경하지 않고 기존 코드를 재구성하고, 코드 품질을 개선하고, 깔끔한 아키텍처를 유지하는 데 도움이 됩니다. 예로는 ReSharper, IntelliJ IDEA 및 Visual Studio Code가 있습니다. 이러한 도구는 리팩토링이 필요한 코드 영역을 감지하고 기술 부채 관리에 중요한 코드 품질을 향상시키는 방법을 제안할 수 있습니다.
건축 분석 도구
아키텍처 분석 도구는 애플리케이션의 구조와 디자인을 평가하여 시스템 종속성, 모듈성 및 잠재적인 병목 현상에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 예로는 Lattix, NDepend 및 CodeScene이 있습니다. 이러한 도구는 애플리케이션의 아키텍처를 최적화하여 기술적 부채를 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
코드 검토 도구
코드 검토 도구는 공동 작업 기능, 자동화된 품질 검사, 개발 환경 및 리포지토리와의 통합을 제공하여 코드 검토 프로세스를 촉진합니다. 예를 들면 Crucible, Gerrit, GitHub 등이 있습니다. 기술적 부채로 이어질 수 있는 코드베이스의 문제를 식별하려면 정기적인 코드 검토가 필수적입니다.
지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 도구
CI/CD 도구는 코드 변경 사항을 빌드, 테스트 및 배포하는 프로세스를 자동화하여 코드베이스가 릴리스 가능한 상태로 유지되도록 합니다. 예를 들면 Jenkins, Bamboo, GitLab 등이 있습니다. CI/CD 방식을 채택하면 개발 프로세스 초기에 문제를 식별하고 수정하여 기술 부채 축적을 줄일 수 있습니다.
결론
기술 부채는 소프트웨어 개발에서 심각한 문제가 될 수 있으며, 이로 인해 비용이 증가하고 품질이 저하되며 개발 주기가 느려집니다. 원인을 이해하고 이를 관리하고 완화하기 위한 효과적인 전략을 구현하는 것은 건전한 코드베이스를 유지하고 프로젝트 성공을 보장하는 데 필수적입니다.
AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼을 활용하면 개발자는 신속한 개발을 지원하고 애플리케이션 아키텍처의 불일치를 제거하며 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 기술 부채를 해결할 수 있습니다. 또한, 다양한 소프트웨어 개발 도구와 기술을 활용하면 기술적 부채를 사전에 식별하고 해결하는 데 도움이 되어 더욱 유지 관리 가능하고 확장 가능하며 안전한 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
