Un graphique Bubble, dans le contexte de la visualisation de données, est une représentation graphique qui utilise un système de coordonnées cartésiennes pour afficher trois dimensions ou plus de données, en utilisant des cercles, ou « bulles », pour représenter chaque point de données. Dans un graphique à bulles, les axes x et y représentent deux variables continues, tandis que la taille de la bulle représente une troisième variable, souvent appelée « variable z », et parfois, la couleur de la bulle peut indiquer encore une autre dimension. Outre la visualisation des données, les graphiques à bulles jouent également un rôle essentiel dans le domaine de l'analyse et de l'interprétation des données, en particulier lorsqu'il s'agit d'ensembles de données volumineux et complexes impliquant des relations multidimensionnelles entre divers points de données.
Dans le monde du développement de logiciels et en particulier dans le domaine d' AppMaster, une plateforme complète no-code qui accélère le processus de création d'applications backend, Web et mobiles, la mise en œuvre et la compréhension de techniques de visualisation de données telles que les graphiques à bulles sont d'une immense importance. . Grâce à la nature visuellement attrayante et facilement interprétable des graphiques à bulles, les développeurs, les analystes et les décideurs peuvent rapidement identifier des modèles, des tendances et des corrélations entre des ensembles de données multidimensionnelles, utilisant ainsi ces informations pour affiner leurs stratégies, optimiser leurs processus métier et, finalement, améliorer l'expérience utilisateur globale de leurs produits logiciels.
Généralement, un graphique à bulles comprend les éléments clés suivants :
- Système de coordonnées cartésiennes : plan 2D divisé en quatre quadrants par deux axes perpendiculaires, les axes x et y, qui représentent deux variables continues et sont mis à l'échelle en conséquence.
- Bulles : cercles de différentes tailles utilisés pour représenter les points de données, avec l'aire, le diamètre ou le rayon de chaque bulle proportionnel à la troisième variable, c'est-à-dire la variable z, impliquée dans l'ensemble de données.
- Couleur : souvent utilisée pour représenter une quatrième dimension des données, ce qui facilite la distinction entre différentes catégories ou groupes de points de données.
- Étiquettes et légendes : texte associé aux bulles pour fournir un contexte supplémentaire et améliorer la lisibilité, ainsi qu'une légende distincte qui explique la signification des différentes couleurs et tailles de bulles.
Comparés aux techniques conventionnelles de visualisation de données telles que les graphiques à barres, les graphiques linéaires ou les nuages de points, qui ne traitent généralement que deux dimensions de données et restituent des formes géométriques simples basées sur une seule variable, les graphiques à bulles peuvent transmettre efficacement des relations de données plus complexes, permettant au spectateur pour saisir simultanément des modèles de dimensions supérieures. Cependant, l'interprétabilité d'un graphique à bulles peut souffrir si l'ensemble de données est trop encombré ou contient un nombre excessif de points de données. Dans de tels cas, des techniques de visualisation alternatives telles que des arborescences, des coordonnées parallèles ou des graphiques radar peuvent être préférées.
À titre d'exemple, imaginez un cas d'utilisation fictif dans lequel un utilisateur AppMaster souhaite visualiser les performances de vente de sa plateforme de commerce électronique sur plusieurs catégories, régions et périodes. Pour y parvenir, l'utilisateur peut développer un graphique à bulles dans lequel l'axe des X représente les ventes mensuelles moyennes, l'axe des Y représente le taux de croissance, la taille de la bulle illustre le volume total des ventes et la couleur de la bulle indique différents catégories de produits. En examinant attentivement ce graphique à bulles, l'utilisateur peut reconnaître instantanément les valeurs aberrantes potentielles, les segments sous-performants ou les tendances émergentes qui peuvent justifier une exploration plus approfondie ou une action immédiate.
La création d'un graphique à bulles dans l'environnement no-code d' AppMaster est un processus simple et intuitif qui commence par la sélection du widget de visualisation approprié dans la bibliothèque et la configuration de la source de données en définissant le modèle de données, la logique métier et endpoints d'API pertinents. Après cela, l'utilisateur peut personnaliser l'apparence, la disposition et la conception du graphique à bulles à l'aide de la fonctionnalité drag-and-drop, ainsi que configurer les options du cadre, les propriétés du graphique, les échelles, les éléments et les légendes, entre autres. Enfin, en cliquant sur le bouton « Publier », AppMaster générera et déploiera automatiquement le graphique à bulles personnalisé, prêt à être utilisé et interprété par le public cible.
En résumé, les graphiques à bulles sont des outils de visualisation de données polyvalents et visuellement attrayants qui facilitent la représentation et la compréhension des relations multidimensionnelles entre divers points de données. Dans les plateformes de développement sophistiquées comme AppMaster, les graphiques à bulles sont devenus des composants indispensables des applications basées sur les données, permettant aux utilisateurs d'interagir avec des ensembles de données complexes, de découvrir des informations précieuses et de prendre des décisions éclairées qui, à terme, améliorent leurs produits logiciels et conduisent à un succès à long terme.
