En el contexto del desarrollo de sitios web, la compresión se refiere al proceso de reducir el tamaño de archivos, datos e imágenes para garantizar tiempos de carga más rápidos y un rendimiento web óptimo. El objetivo principal de la compresión es minimizar la cantidad de datos que deben transferirse entre el cliente y el servidor y reducir el uso de recursos en el servidor host. Esto se logra mediante diversas técnicas que eliminan los datos redundantes y optimizan la representación de los archivos, lo que da como resultado archivos de tamaño sustancialmente más pequeño. Estas técnicas se pueden clasificar en términos generales en dos categorías: compresión sin pérdidas y con pérdidas.
La compresión sin pérdidas es un método en el que los datos originales se pueden reconstruir perfectamente a partir de los datos comprimidos sin ninguna pérdida de información. Esto significa que la calidad y precisión del contenido permanecen intactas durante los procesos de compresión y descompresión. Ejemplos de técnicas de compresión sin pérdidas incluyen Gzip y Brotli para contenido textual como archivos HTML, CSS y JavaScript, y PNG, GIF o SVG para imágenes. WebP y AVIF son formatos de imagen modernos que también admiten compresión sin pérdidas, pero con mejores relaciones de compresión en comparación con los formatos más antiguos.
La compresión con pérdida, por otro lado, sacrifica cierto grado de calidad, generalmente imperceptible para el ojo humano, a cambio de relaciones de compresión más altas. Este método elimina partes de datos que se consideran menos críticas o redundantes, lo que reduce efectivamente el tamaño total del archivo. Ejemplos de técnicas de compresión con pérdida incluyen JPEG y JPEG-XR de Mozilla para imágenes, MP3 y AAC para archivos de audio y H.264, H.265 y VP9 para archivos de vídeo. La compresión de imágenes con pérdida se utiliza a menudo en el diseño web porque puede lograr tamaños de archivo mucho más pequeños que la compresión sin pérdidas sin diferencias notables en la calidad visual.
Según HTTP Archive, que analiza periódicamente la estructura y el contenido de los sitios web, en septiembre de 2021, el tamaño medio de una página web de escritorio es de alrededor de 2109,5 KB, y las imágenes representan casi el 51% de ese tamaño, además de scripts, hojas de estilo y Las fuentes también ocupan porciones importantes. Esto pone de relieve la creciente necesidad de soluciones de compresión eficaces para garantizar un mejor rendimiento del sitio web y una mejor experiencia del usuario.
Las técnicas de compresión se pueden aplicar en varias etapas del proceso de desarrollo del sitio web. Por ejemplo, durante la fase de diseño y codificación, los desarrolladores pueden optimizar HTML, CSS y JavaScript mediante la minificación y la concatenación, que eliminan espacios en blanco, comentarios y caracteres innecesarios, y combinan varios archivos en uno, respectivamente. Se pueden utilizar herramientas de preprocesamiento como Sass, Less o terser para ayudar a automatizar este proceso.
Durante las fases de implementación y tiempo de ejecución, la compresión se puede aplicar aún más en el lado del servidor utilizando técnicas de compresión HTTP como Gzip o Brotli, que comprimen dinámicamente contenido basado en texto antes de enviarlo al cliente. Los servidores web populares como Apache, Nginx e IIS incluyen soporte integrado para estos algoritmos de compresión.
Las redes de entrega de contenido (CDN) modernas a menudo brindan soluciones adicionales de compresión y optimización, como cambio de tamaño de imagen adaptable, conversión WebP automática y soporte de sugerencias para el cliente, que pueden mejorar significativamente el rendimiento de los sitios web sin ningún trabajo adicional por parte de los desarrolladores.
Se pueden utilizar herramientas como Google Lighthouse y WebPageTest para evaluar el rendimiento de la estrategia de compresión de un sitio web. Estas herramientas brindan información sobre el estado actual de los esfuerzos de compresión de un sitio web y sugieren áreas de optimización y mejoras. La implementación de una estrategia de compresión sólida no solo conduce a una mejor experiencia de usuario, sino que también contribuye a la optimización del motor de búsqueda (SEO) de un sitio web y reduce los costos de alojamiento.
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