ডেটা মার্ট, একটি শব্দ যা সাধারণত ডেটা মডেলিং প্রসঙ্গে সম্মুখীন হয়, একটি স্বতন্ত্র, বিষয়-ভিত্তিক, এবং বিভাগ-চালিত ডেটা স্টোরেজ সিস্টেমকে বোঝায় যা প্রাথমিকভাবে একটি সংস্থার মধ্যে নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক ফাংশন বা বিভাগের নির্দিষ্ট চাহিদাগুলিকে মোকাবেলা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। একটি ডেটা মার্ট মূলত একটি ডেটা গুদামের একটি স্কেল-ডাউন সংস্করণ, যেখানে ফোকাস একটি ছোট, আরও বিশেষায়িত ডেটার অ্যাক্সেস প্রদানের উপর থাকে যা একটি নির্দিষ্ট বিষয় বা বিভাগের সাথে সম্পর্কিত, যেমন বিক্রয়, বিপণন, অর্থ বা মানবিক সম্পদ এই পদ্ধতিটি সংশ্লিষ্ট বিভাগের জন্য দ্রুত, আরও দক্ষ, এবং আরও উপযোগী ডেটা প্রশ্ন এবং বিশ্লেষণ সক্ষম করে, যার ফলে তাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলিকে আরও দানাদার স্তরে সমর্থন করে।
সংক্ষেপে, একটি ডেটা মার্টকে একটি বৃহত্তর ডেটা গুদামের একটি উপসেট হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। একটি ডেটা গুদাম সাধারণত একটি এন্টারপ্রাইজ-ওয়াইড ডেটা রিপোজিটরি হিসাবে ব্যবহার করা হয় যা বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা একত্রিত করে এবং এটিকে একটি বিস্তৃত এবং প্রমিত বিন্যাসে গঠন করে, একটি ডেটা মার্ট একটি নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক এলাকায় ফোকাস করে একটি সংকীর্ণ শ্রোতাকে পূরণ করে৷ এটি আরও সরলীকৃত এবং সহজবোধ্য সিস্টেম আর্কিটেকচার স্থাপনের অনুমতি দেয়, যা শেষ পর্যন্ত ডেটা অ্যাক্সেস, ম্যানিপুলেশন এবং বিশ্লেষণকে স্ট্রীমলাইন করে।
একটি ডেটা মার্ট বাস্তবায়নের জন্য প্রধানত তিনটি ভিন্ন পন্থা রয়েছে, যা এর নির্মাণ পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে: স্বাধীন, নির্ভরশীল এবং হাইব্রিড ডেটা মার্ট। একটি স্বাধীন ডেটা মার্ট একটি ডেটা গুদাম ব্যবহার না করে সরাসরি ডেটা উত্স থেকে তৈরি করা হয়৷ বিপরীতে, একটি নির্ভরশীল Data Mart একটি বিদ্যমান ডেটা গুদাম থেকে তার ডেটা সংগ্রহ করে, যা সংস্থার জুড়ে ধারাবাহিকতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং মানককরণ নিশ্চিত করে। একটি হাইব্রিড ডেটা মার্ট ডেটা ইনপুটগুলির একটি সর্বোত্তম মিশ্রণ সরবরাহ করতে ডেটা গুদাম এবং সেইসাথে বাহ্যিক উত্স উভয়েরই ব্যবহার করে উভয় পদ্ধতিকে একত্রিত করে।
সংস্থাগুলি বিভিন্ন ডেটা স্টোরেজ এবং ম্যানেজমেন্ট প্রযুক্তি যেমন রিলেশনাল এবং ডাইমেনশনাল ডাটাবেস, মাল্টি-ডাইমেনশনাল ওএলএপি (অন-লাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিং) সিস্টেম এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল ব্যবহার করে ডেটা মার্টগুলি বাস্তবায়ন করতে পারে। প্রতিটি প্রযুক্তি পছন্দ নির্ভর করে যেমন তথ্যের ভলিউম এবং প্রকার, সেইসাথে বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের গতির পছন্দসই স্তরের উপর।
AppMaster no-code প্ল্যাটফর্মের প্রেক্ষাপটে, ডেটা মার্ট বিশেষভাবে উপযোগী হতে পারে যখন ব্যাকএন্ড, ওয়েব এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ডেভেলপ করে যাতে দক্ষ এবং কার্যকরী কাজের জন্য বিষয়-নির্দিষ্ট বা বিভাগীয় ডেটা প্রয়োজন হয়। AppMaster শক্তিশালী ডেটা মডেলিং ক্ষমতাগুলিকে কাজে লাগানোর মাধ্যমে, ডেভেলপাররা ডেটা মার্টের নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী ডেটা মডেল এবং স্কিমা সেট আপ করতে পারে, যা ডেটা মার্ট এবং তৈরি করা অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে বিরামহীন একীকরণ সক্ষম করে৷
ফলস্বরূপ, AppMaster প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে নিয়োজিত ডেটা মার্টগুলি মাপযোগ্য, সম্পূর্ণ ইন্টারেক্টিভ, এবং দৃশ্যত আকর্ষক ওয়েব এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন তৈরির প্রক্রিয়াটিকে উল্লেখযোগ্যভাবে ত্বরান্বিত এবং প্রবাহিত করতে পারে। AppMaster স্বজ্ঞাত UI ডিজাইন এবং drag-and-drop কার্যকারিতার মাধ্যমে, ডেভেলপাররা ডেটা মার্ট-ভিত্তিক ডেটা মডেলগুলিকে ইন্টারেক্টিভ উপাদান, ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া, সেইসাথে প্রয়োজন অনুসারে REST API এবং WSS endpoints একীভূত করতে পারে, যার ফলে উপলব্ধের ইউটিলিটি সর্বাধিক হয়। ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত ড্রাইভিং তথ্য. Go-এর মাধ্যমে তৈরি করা AppMaster এর স্টেটলেস ব্যাকএন্ড অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ধন্যবাদ, গ্রাহকদের তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রাথমিক ডাটাবেস হিসাবে যেকোনো PostgreSQL-সামঞ্জস্যপূর্ণ ডাটাবেস ব্যবহার করার স্বাধীনতা রয়েছে, যা তাদের সফ্টওয়্যার সমাধানগুলিতে ডেটা মার্টের বিরামহীন একীকরণের অনুমতি দেয়।
অধিকন্তু, AppMaster স্বয়ং-প্রজন্মের সোয়াগার (ওপেন এপিআই) ডকুমেন্টেশন এবং ডাটাবেস স্কিমা মাইগ্রেশন স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে, বিকাশকারীরা প্রযুক্তিগত ঋণ জমা না করে তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আপ-টু-ডেট রাখতে পারে। অ্যাপ্লিকেশনগুলি সর্বদা স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি হয় এবং 30 সেকেন্ডের মধ্যে আপডেট করা হয় তা নিশ্চিত করার মাধ্যমে, AppMaster অবিচ্ছিন্ন একীকরণ এবং স্থাপনা (CI/CD) সক্ষমতা সক্ষম করে, যা ব্যবসার প্রয়োজনীয়তার দ্রুত বিকাশের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
উপসংহারে, Data Marts বিশেষায়িত ডেটা রিপোজিটরি হিসাবে কাজ করে যা একটি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে পৃথক ব্যবসায়িক ডোমেনের নির্দিষ্ট ডেটা চাহিদা পূরণ করে। AppMaster মতো উন্নত no-code প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে বাস্তবায়িত হলে, তারা শক্তিশালী, মাপযোগ্য অ্যাপ্লিকেশন তৈরির প্রক্রিয়ায় ডেটা অ্যাক্সেস, বিশ্লেষণ এবং একীকরণকে স্ট্রিমলাইন করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে। ডেটা মডেলিং কৌশলের অংশ হিসাবে ডেটা মার্টসকে কাজে লাগানোর মাধ্যমে, সংস্থাগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকে ত্বরান্বিত করতে পারে, খরচ কমাতে পারে এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে সামগ্রিক ব্যবসায়িক কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে।
