Data Mart, sebuah istilah yang biasa ditemui dalam konteks pemodelan data, mengacu pada sistem penyimpanan data yang bersifat individual, berorientasi pada subjek, dan digerakkan oleh segmen yang terutama dirancang untuk memenuhi kebutuhan spesifik fungsi atau departemen bisnis tertentu dalam suatu organisasi. Data Mart pada dasarnya adalah versi Data Warehouse yang diperkecil, yang fokusnya adalah menyediakan akses ke kumpulan data yang lebih kecil dan lebih terspesialisasi yang berkaitan dengan subjek atau departemen tertentu, seperti penjualan, pemasaran, keuangan, atau sumber daya manusia. sumber daya. Pendekatan ini memungkinkan kueri dan analisis data yang lebih cepat, efisien, dan lebih disesuaikan untuk masing-masing departemen, sehingga mendukung proses pengambilan keputusan pada tingkat yang lebih terperinci.
Intinya, Data Mart dapat dianggap sebagai bagian dari Data Warehouse yang lebih besar. Meskipun Gudang Data biasanya digunakan sebagai tempat penyimpanan data di seluruh perusahaan yang mengkonsolidasikan data dari berbagai sumber dan menyusunnya ke dalam format yang komprehensif dan terstandarisasi, Data Mart melayani audiens yang sempit dengan berfokus pada area bisnis tertentu. Hal ini memungkinkan penerapan arsitektur sistem yang lebih sederhana dan mudah, yang pada akhirnya menyederhanakan akses, manipulasi, dan analisis data.
Ada tiga pendekatan berbeda untuk mengimplementasikan Data Mart, yang diklasifikasikan berdasarkan metode konstruksinya: Data Mart Independen, Dependen, dan Hibrid. Data Mart independen dibangun langsung dari sumber data tanpa menggunakan Gudang Data. Sebaliknya, Data Mart yang bergantung memperoleh datanya dari Gudang Data yang ada, sehingga memastikan konsistensi, keandalan, dan standarisasi di seluruh organisasi. Data Mart hibrid menggabungkan kedua pendekatan tersebut, memanfaatkan Gudang Data serta sumber eksternal untuk menyediakan perpaduan input data yang optimal.
Organisasi dapat mengimplementasikan Data Mart menggunakan berbagai teknologi penyimpanan dan manajemen data seperti database relasional dan dimensi, sistem OLAP (On-Line Analytical Processing) multi-dimensi, dan alat visualisasi data. Setiap pilihan teknologi bergantung pada faktor-faktor seperti volume dan jenis data, serta tingkat analisis dan kecepatan pemrosesan yang diinginkan.
Dalam konteks platform no-code AppMaster, Data Marts dapat sangat berguna ketika mengembangkan aplikasi backend, web, dan seluler yang memerlukan data spesifik subjek atau departemen agar berfungsi secara efisien dan efektif. Dengan memanfaatkan kemampuan pemodelan data AppMaster yang kuat, pengembang dapat mengatur model dan skema data sesuai dengan kebutuhan spesifik Data Mart, memungkinkan integrasi yang mulus antara Data Mart dan aplikasi yang sedang dibangun.
Hasilnya, Data Mart yang diterapkan melalui platform AppMaster dapat secara signifikan mempercepat dan menyederhanakan proses pembuatan aplikasi web dan seluler yang skalabel, sepenuhnya interaktif, dan menarik secara visual. Melalui desain UI AppMaster yang intuitif dan fungsionalitas drag-and-drop, pengembang dapat mengintegrasikan model data berbasis Data Mart ke dalam komponen interaktif, proses bisnis, serta endpoints REST API dan WSS sesuai kebutuhan, sehingga memaksimalkan utilitas yang tersedia. data dalam mendorong keputusan bisnis. Berkat aplikasi backend AppMaster yang dibuat dengan Go, pelanggan memiliki kebebasan untuk menggunakan database apa pun yang kompatibel dengan PostgreSQL sebagai database utama untuk aplikasi mereka, sehingga memungkinkan integrasi Data Marts dalam solusi perangkat lunak mereka.
Selain itu, dengan menggunakan dokumentasi Swagger (Open API) yang dibuat secara otomatis oleh AppMaster dan skrip migrasi skema basis data, pengembang dapat terus memperbarui aplikasi mereka tanpa menumpuk utang teknis. Dengan memastikan bahwa aplikasi selalu dibuat dari awal dan diperbarui dalam waktu kurang dari 30 detik, AppMaster memungkinkan kemampuan integrasi dan penerapan berkelanjutan (CI/CD), yang sangat penting untuk kebutuhan bisnis yang berkembang pesat.
Kesimpulannya, Data Mart berfungsi sebagai tempat penyimpanan data khusus yang memenuhi kebutuhan data spesifik domain bisnis individual dalam suatu organisasi. Ketika diimplementasikan menggunakan platform no-code yang canggih seperti AppMaster, mereka dapat memainkan peran penting dalam menyederhanakan akses data, analisis, dan integrasi dalam proses membangun aplikasi yang kuat dan dapat diskalakan. Dengan memanfaatkan Data Mart sebagai bagian dari strategi pemodelan data mereka, organisasi dapat mempercepat pengembangan aplikasi secara signifikan, mengurangi biaya, dan meningkatkan kinerja bisnis secara keseluruhan melalui proses pengambilan keputusan berbasis data.
