ดาต้ามาร์ท

Data Mart เป็นคำที่พบโดยทั่วไปในบริบทของการสร้างแบบจำลองข้อมูล หมายถึงระบบจัดเก็บข้อมูลแบบรายบุคคล มุ่งเน้นหัวเรื่อง และแบบแบ่งส่วน ซึ่งออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของฟังก์ชันทางธุรกิจหรือแผนกต่างๆ ภายในองค์กรเป็นหลัก Data Mart เป็นเวอร์ชันลดขนาดลงของคลังข้อมูล โดยมุ่งเน้นไปที่การให้การเข้าถึงชุดข้อมูลที่เล็กกว่าและเฉพาะทางมากขึ้นที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อหรือแผนกเฉพาะ เช่น การขาย การตลาด การเงิน หรือมนุษย์ ทรัพยากร. แนวทางนี้ช่วยให้สามารถสืบค้นและวิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับแต่งได้มากขึ้นสำหรับแผนกต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะช่วยสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจในระดับที่ละเอียดยิ่งขึ้น

โดยพื้นฐานแล้ว Data Mart สามารถถูกมองว่าเป็นส่วนหนึ่งของคลังข้อมูลขนาดใหญ่ได้ แม้ว่าโดยทั่วไปแล้ว Data Warehouse จะถูกใช้เป็นที่เก็บข้อมูลทั่วทั้งองค์กร ซึ่งจะรวบรวมข้อมูลจากแหล่งและโครงสร้างต่างๆ ให้อยู่ในรูปแบบที่ครอบคลุมและเป็นมาตรฐาน Data Mart ให้บริการแก่ผู้ชมที่แคบลงโดยมุ่งเน้นไปที่พื้นที่ธุรกิจเฉพาะ ซึ่งช่วยให้สามารถปรับใช้สถาปัตยกรรมระบบที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมามากขึ้น ซึ่งท้ายที่สุดจะเพิ่มความคล่องตัวในการเข้าถึงข้อมูล การจัดการ และการวิเคราะห์

ส่วนใหญ่มีสามแนวทางที่แตกต่างกันในการใช้ Data Mart ซึ่งจำแนกตามวิธีการก่อสร้าง: อิสระ พึ่งพา และไฮบริดดาต้ามาร์ท Data Mart อิสระถูกสร้างขึ้นโดยตรงจากแหล่งข้อมูลโดยไม่ต้องใช้คลังข้อมูล ในทางตรงกันข้าม Data Mart ที่พึ่งพาอาศัยข้อมูลจากคลังข้อมูลที่มีอยู่ เพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้อง ความน่าเชื่อถือ และมาตรฐานทั่วทั้งองค์กร Data Mart แบบไฮบริดผสมผสานทั้งสองแนวทางเข้าด้วยกัน โดยใช้ประโยชน์จากทั้งคลังข้อมูลและแหล่งข้อมูลภายนอกเพื่อให้อินพุตข้อมูลผสมผสานกันอย่างเหมาะสม

องค์กรต่างๆ สามารถใช้ Data Marts โดยใช้เทคโนโลยีการจัดเก็บและการจัดการข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และมิติ ระบบ OLAP หลายมิติ (การประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์) และเครื่องมือสร้างภาพข้อมูล ตัวเลือกเทคโนโลยีแต่ละรายการขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ปริมาณและประเภทของข้อมูล ตลอดจนระดับความเร็วในการวิเคราะห์และการประมวลผลที่ต้องการ

ในบริบทของแพลตฟอร์ม AppMaster no-code Data Mars จะมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อพัฒนาแบ็กเอนด์ เว็บ และแอปพลิเคชันมือถือที่ต้องการข้อมูลเฉพาะเรื่องหรือแผนกเพื่อการทำงานที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผล ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลอันแข็งแกร่งของ AppMaster นักพัฒนาสามารถตั้งค่าโมเดลข้อมูลและสคีมาตามความต้องการเฉพาะของ Data Mart ซึ่งช่วยให้สามารถผสานรวมระหว่าง Data Mart และแอปพลิเคชันที่กำลังสร้างได้อย่างราบรื่น

ด้วยเหตุนี้ Data Marts ที่ใช้งานผ่านแพลตฟอร์ม AppMaster สามารถเร่งและปรับปรุงกระบวนการสร้างแอปพลิเคชันบนเว็บและมือถือที่ปรับขนาดได้ โต้ตอบได้อย่างเต็มที่ และดึงดูดสายตาได้อย่างมาก ด้วยการออกแบบ UI ที่ใช้งานง่ายของ AppMaster และฟังก์ชัน drag-and-drop วาง นักพัฒนาสามารถรวมโมเดลข้อมูลที่ใช้ Data Mart เข้ากับส่วนประกอบเชิงโต้ตอบ กระบวนการทางธุรกิจ รวมถึง endpoints REST API และ WSS ตามที่ต้องการ ซึ่งจะช่วยเพิ่มอรรถประโยชน์สูงสุดจากที่มีอยู่ ข้อมูลในการขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจ ต้องขอบคุณแอปพลิเคชันแบ็กเอนด์ไร้สถานะของ AppMaster ที่สร้างด้วย Go ลูกค้าจึงมีอิสระในการใช้ฐานข้อมูลที่เข้ากันได้กับ PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลหลักสำหรับแอปพลิเคชันของพวกเขา ช่วยให้สามารถผสานรวม Data Marts ในโซลูชันซอฟต์แวร์ได้อย่างราบรื่น

นอกจากนี้ การใช้เอกสาร Swagger (Open API) ที่สร้างอัตโนมัติของ AppMaster และสคริปต์การย้ายสคีมาฐานข้อมูล ช่วยให้นักพัฒนาสามารถอัปเดตแอปพลิเคชันของตนให้ทันสมัยอยู่เสมอโดยไม่ต้องสะสมหนี้ทางเทคนิค ด้วยการสร้างความมั่นใจว่าแอปพลิเคชันจะถูกสร้างขึ้นตั้งแต่ต้นและอัปเดตภายในเวลาไม่ถึง 30 วินาที AppMaster ช่วยให้สามารถบูรณาการและปรับใช้ (CI/CD) ได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความต้องการทางธุรกิจที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว

โดยสรุป Data Marts ทำหน้าที่เป็นแหล่งเก็บข้อมูลเฉพาะทางที่ตอบสนองความต้องการข้อมูลเฉพาะของโดเมนธุรกิจแต่ละโดเมนภายในองค์กร เมื่อใช้งานโดยใช้แพลตฟอร์ม no-code ขั้นสูง เช่น AppMaster แพลตฟอร์มเหล่านี้จะมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มความคล่องตัวในการเข้าถึงข้อมูล การวิเคราะห์ และการบูรณาการในกระบวนการสร้างแอปพลิเคชันที่ทรงพลังและปรับขนาดได้ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก Data Marts ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การสร้างแบบจำลองข้อมูล องค์กรต่างๆ จึงสามารถเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชัน ลดต้นทุน และปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจโดยรวมผ่านกระบวนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้อย่างมาก