データ マートは、データ モデリングのコンテキストで一般的に使用される用語で、主に組織内の特定のビジネス機能または部門の特定のニーズに対処するために設計された、個別化された主題指向のセグメント駆動型のデータ ストレージ システムを指します。データ マートは基本的にデータ ウェアハウスの縮小バージョンであり、営業、マーケティング、財務、人事などの特定の主題または部門に関連する、より小規模で特殊なデータ セットへのアクセスを提供することに重点が置かれています。リソース。このアプローチにより、各部門のデータ クエリと分析をより迅速、より効率的、よりカスタマイズできるようになり、より詳細なレベルで意思決定プロセスをサポートできます。
本質的に、データ マートは、より大きなデータ ウェアハウスのサブセットとして認識できます。データ ウェアハウスは通常、さまざまなソースからのデータを統合し、包括的で標準化された形式に構造化する企業全体のデータ リポジトリとして利用されますが、データ マートは特定のビジネス領域に焦点を当てることで、絞り込んだ対象者に対応します。これにより、より単純化された単純なシステム アーキテクチャの導入が可能になり、最終的にはデータ アクセス、操作、分析が合理化されます。
データ マートを実装するには、主に 3 つの異なるアプローチがあり、その構築方法に基づいて分類されます: 独立型、依存型、およびハイブリッド データ マートです。独立したデータ マートは、データ ウェアハウスを使用せずにデータ ソースから直接構築されます。対照的に、依存型データ マートは既存のデータ ウェアハウスからデータを取得し、組織全体の一貫性、信頼性、標準化を保証します。ハイブリッド データ マートは両方のアプローチを組み合わせ、データ ウェアハウスと外部ソースの両方を活用して、データ入力の最適な組み合わせを提供します。
組織は、リレーショナル データベースや次元データベース、多次元 OLAP (オンライン分析処理) システム、データ視覚化ツールなど、さまざまなデータ ストレージおよび管理テクノロジを使用してデータ マートを実装できます。それぞれのテクノロジーの選択は、データの量や種類、必要な分析レベルや処理速度などの要因によって異なります。
AppMaster no-codeプラットフォームのコンテキストでは、データ マートは、効率的かつ効果的に機能させるために主題固有または部門別のデータを必要とするバックエンド、Web、およびモバイル アプリケーションを開発する場合に特に役立ちます。 AppMasterの堅牢なデータ モデリング機能を活用することで、開発者はデータ マートの特定の要件に従ってデータ モデルとスキーマをセットアップでき、データ マートと構築中のアプリケーションの間のシームレスな統合が可能になります。
その結果、 AppMasterプラットフォームを通じて展開されたデータ マートは、スケーラブルで完全にインタラクティブで視覚的に魅力的な Web およびモバイル アプリケーションを構築するプロセスを大幅に加速および合理化できます。 AppMasterの直感的な UI デザインとdrag-and-drop機能を通じて、開発者はデータ マート ベースのデータ モデルを対話型コンポーネント、ビジネス プロセス、さらに必要に応じて REST API や WSS endpointsに統合でき、それによって利用可能なサービスの有用性を最大化できます。ビジネス上の意思決定を促進するためのデータ。 Go で生成されたAppMasterのステートレス バックエンド アプリケーションのおかげで、顧客は PostgreSQL 互換データベースをアプリケーションのプライマリ データベースとして自由に利用でき、ソフトウェア ソリューションにデータ マートをシームレスに統合できます。
さらに、 AppMasterの Swagger (Open API) ドキュメントとデータベース スキーマ移行スクリプトの自動生成を使用すると、開発者は技術的負債を蓄積することなくアプリケーションを最新の状態に保つことができます。 AppMaster 、アプリケーションが常に最初から生成され、30 秒以内に更新されることを保証することで、急速に進化するビジネス要件に不可欠な継続的統合および展開 (CI/CD) 機能を有効にします。
結論として、データ マートは、組織内の個々のビジネス ドメインの特定のデータ ニーズに応える特化されたデータ リポジトリとして機能します。 AppMasterのような高度なno-codeプラットフォームを使用して実装すると、強力でスケーラブルなアプリケーションを構築するプロセスにおいて、データ アクセス、分析、統合を合理化する上で重要な役割を果たすことができます。データ モデリング戦略の一環としてデータ マートを活用することで、組織はデータ主導の意思決定プロセスを通じてアプリケーション開発を大幅に加速し、コストを削減し、全体的なビジネス パフォーマンスを向上させることができます。
