NoSQL (শুধুমাত্র এসকিউএল নয়) ঐতিহ্যগত রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) থেকে প্রস্থানের প্রতিনিধিত্ব করে এবং ডাটাবেস সিস্টেমের একটি বৃহত্তর শ্রেণী গঠন করে যা ডেটা স্টোরেজ এবং অনুসন্ধানের বিকল্প, অ-সম্পর্কহীন পন্থা নিযুক্ত করে। আধুনিক ডেটা-ইনটেনসিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলির ক্রমবর্ধমান চাহিদা মোকাবেলার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, NoSQL ডাটাবেসগুলি তাদের পরিমাপযোগ্যতা, অসংগঠিত ডেটা পরিচালনা করার ক্ষমতা এবং ব্যবহারের সহজতার জন্য পরিচিত। ডেটা মডেলিংয়ের প্রেক্ষাপটে, NoSQL ডাটাবেসগুলি তাদের এসকিউএল সমকক্ষের তুলনায় ডেটা গঠন এবং অনুসন্ধানের পদ্ধতিতে পার্থক্য প্রদর্শন করে।
NoSQL ডাটাবেসে ডেটা মডেলিংয়ে সাধারণত নিম্নলিখিত চারটি প্রাথমিক ডেটা মডেলের এক বা একাধিক ব্যবহার জড়িত থাকে:
- ডকুমেন্ট-ভিত্তিক: শ্রেণীবদ্ধ ডেটা স্ট্রাকচার সংরক্ষণ করা, যেমন JSON বা BSON ফর্ম্যাট, যা নেস্টেড, জটিল ডেটা সম্পর্কের উপস্থাপনের অনুমতি দেয়। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে MongoDB, Couchbase এবং RavenDB।
- কী-মান: অ্যাসোসিয়েটিভ অ্যারেগুলির সঞ্চয়স্থান এবং পরিচালনার উপর ফোকাস করা, যেখানে পৃথক কী-মানের জোড়াগুলি ঠিকানাযোগ্য। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে Redis, Amazon DynamoDB, এবং Riak।
- কলাম-পরিবার: একটি কলামার স্টোরেজ ডিজাইন ব্যবহার করা যাতে কলামগুলিকে কলাম পরিবার হিসাবে একত্রিত করা হয় এবং একাধিক নোড জুড়ে বিভাজন করা হয়। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে Apache Cassandra, Google BigTable, এবং ScyllaDB।
- গ্রাফ-ভিত্তিক: গ্রাফের মতো কাঠামোতে ডেটা পয়েন্ট এবং তাদের সম্পর্কগুলির স্টোরেজ এবং পুনরুদ্ধার পরিচালনা করতে গ্রাফ তত্ত্বের ব্যবহার। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে Neo4j, Amazon Neptune, এবং ArangoDB।
বড় ডেটা, রিয়েল-টাইম প্রসেসিং এবং বৃহৎ মাপের বিতরণ ব্যবস্থা নিয়ে কাজ করে এমন সংস্থাগুলি দ্বারা NoSQL ডাটাবেসগুলি গ্রহণ করা হয়েছে। এগুলি অসংগঠিত, আধা-কাঠামোগত, বা বহুরূপী ডেটা পরিচালনা করার জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত, যা সাধারণত আধুনিক ওয়েব, মোবাইল এবং আইওটি অ্যাপ্লিকেশনগুলির দ্বারা উত্পন্ন ডেটার একটি উল্লেখযোগ্য অংশের জন্য অ্যাকাউন্ট করে।
NoSQL ডাটাবেসের উত্থান বিভিন্ন মূল কারণের জন্য দায়ী করা যেতে পারে। প্রথমত, তারা কার্যকরভাবে স্কেলেবিলিটি এবং পারফরম্যান্সের ক্ষেত্রে ঐতিহ্যগত RDBMS-এর সীমাবদ্ধতাগুলিকে সমাধান করে। অ্যাপ্লিকেশানগুলির দ্বারা উত্পন্ন ডেটার ভলিউম, বেগ এবং বৈচিত্র্য বাড়তে থাকলে, NoSQL ডেটাবেসগুলি অন্তর্নিহিতভাবে একটি বিতরণ করা সিস্টেমে একাধিক নোড জুড়ে ডেটা পার্টিশন এবং প্রতিলিপির মাধ্যমে অনুভূমিক মাপযোগ্যতা প্রদান করে। স্কেল-আপের পরিবর্তে স্কেল-আউটের জন্য এই ক্ষমতা, আর্কিটেকচারগুলি NoSQL ডেটাবেসগুলিকে ডেটা স্টোরেজ প্রয়োজনীয়তার দ্রুত সম্প্রসারণ এবং উচ্চ স্তরের কর্মক্ষমতা এবং প্রাপ্যতা বজায় রাখতে সক্ষম করে। দ্বিতীয়ত, NoSQL ডাটাবেসগুলি নমনীয় ডেটা মডেলগুলি সরবরাহ করে যা জটিল এবং ব্যয়বহুল ডাটাবেস স্থানান্তর প্রক্রিয়ার প্রয়োজন ছাড়াই সময়ের সাথে অ্যাপ্লিকেশনের প্রয়োজনীয়তার পরিবর্তনগুলিকে মিটমাট করতে পারে। এই তত্পরতা আধুনিক চটপটে সফ্টওয়্যার বিকাশের অনুশীলনে বিশেষভাবে মূল্যবান যেখানে পুনরাবৃত্তিমূলক বিকাশ চক্র এবং ঘন ঘন আপডেটগুলি সাধারণ। অবশেষে, NoSQL ডাটাবেসগুলি প্রায়শই একটি সহজ, বিকাশকারী-বান্ধব ক্যোয়ারী এবং প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস বৈশিষ্ট্যযুক্ত, যা দ্রুত প্রোটোটাইপিংকে সহজ করে এবং নতুন অ্যাপ্লিকেশন এবং বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য বাজারের সময়কে ছোট করে।
এই সুবিধাগুলির কারণে, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে NoSQL ডেটাবেসগুলি সফ্টওয়্যার বিকাশকারী এবং সংস্থাগুলির মধ্যে জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে। স্ট্যাক ওভারফ্লো দ্বারা 2021 সালের একটি সমীক্ষা অনুসারে, মঙ্গোডিবি বর্তমানে সবচেয়ে জনপ্রিয় নোএসকিউএল ডাটাবেস, 32.8% ডেভেলপাররা ব্যবহার রিপোর্ট করে, এর পরে রেডিস 26.9% এবং ইলাস্টিকসার্চ 16.6%। অধিকন্তু, NoSQL ডেটাবেসগুলিকে Amazon Web Services (AWS), Google ক্লাউড এবং Microsoft Azure-এর মতো প্রধান ক্লাউড প্রদানকারীদের দ্বারা সমর্থন করা হয়েছে, যা যথাক্রমে Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore এবং Azure Cosmos DB সহ পরিচালিত NoSQL পরিষেবাগুলি অফার করে৷
ডেটা মডেলিং ল্যান্ডস্কেপ ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, NoSQL ডাটাবেসগুলি ঐতিহ্যগত RDBMS-এর বিকল্প বা পরিপূরক হিসাবে আরও ট্র্যাকশন লাভ করতে পারে। কিছু ক্ষেত্রে, সংস্থাগুলি একটি বহুভুজ অধ্যবসায়ের কৌশল অবলম্বন করতে পারে, বিভিন্ন আবেদনের প্রয়োজনীয়তাগুলি সমাধান করতে SQL এবং NoSQL ডাটাবেসের মিশ্রণ ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি কোম্পানি লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ এবং প্রতিবেদনের জন্য PostgreSQL এর মতো একটি RDBMS ব্যবহার করতে পারে, যখন জটিল, শ্রেণিবিন্যাস তথ্য সংরক্ষণের জন্য MongoDB এবং পাঠ্য অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণের জন্য ইলাস্টিকসার্চ ব্যবহার করতে পারে।
যখন AppMaster NoSQL ডাটাবেসের জন্য ডেটা মডেলিংয়ের কথা আসে, তখন গ্রাহকদের কাছে তাদের হাতে প্রচুর বিকল্প থাকে। AppMaster ব্যাক-এন্ডের জন্য বিভিন্ন NoSQL ডাটাবেস সমর্থন করে, ব্যবহারকারীদের এই ডেটা স্টোরেজ সমাধানগুলির সাথে তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সহজেই একীভূত করতে সক্ষম করে। অধিকন্তু, প্ল্যাটফর্মের দ্বারা প্রদত্ত ভিজ্যুয়াল ডেটা মডেলিং ক্ষমতাগুলির সাথে, ব্যবহারকারীরা কোডের একটি লাইন না লিখে তাদের ডেটা মডেলগুলি তৈরি এবং সংশোধন করতে পারে। AppMaster শক্তিশালী no-code টুলসেটের সাথে মিলিত NoSQL ডাটাবেসে ডেটা মডেলগুলিকে দৃশ্যমানভাবে উপস্থাপন এবং ম্যানিপুলেট করার ক্ষমতা, উল্লেখযোগ্যভাবে অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করে এবং ব্যবহারকারীদেরকে আগের চেয়ে দ্রুত এবং আরও সাশ্রয়ীভাবে স্কেলেবল, ডেটা-চালিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করে। .
