并发控制是指管理多个用户同时访问和操作数据库的过程，确保数据事务的一致性、完整性和隔离性。这种方法在现代数据库中至关重要，因为多个用户或应用程序经常同时请求数据访问以保持无缝操作。并发控制可以防止由于并发数据访问而可能出现的冲突、死锁和其他异常情况，并为维护事务之间的数据一致性和隔离性提供强大的解决方案。
并发控制的重要性
数据一致性在多用户环境中至关重要，因为不规则的访问和操作可能导致不一致和不正确的数据值。缺乏适当的并发控制可能会导致几个问题，例如：
- 脏读：当一个用户读取另一个用户未完成事务写入的未提交数据时。
- 不可重复读：当用户在一个事务中多次读取相同的数据，但由于其他事务的并发写入而发现不同的值时。
- 幻读：当用户在单个事务中读取时，由于其他用户在此期间插入或删除行而获得不同的数据集。
- 丢失更新：当并发写事务覆盖彼此的更改而不考虑数据项的争用时。
实施良好的并发控制可确保数据库一致性并防止这些异常情况的发生，从而允许用户和应用程序访问准确且最新的数据。
并发控制技术
实践中有多种并发控制技术，每种技术都有其优点和缺点。一些常用的技术是：
- 锁定：此方法涉及在一个事务访问或修改数据库对象（例如表或行）时锁定它们，以防止其他事务同时修改锁定的对象。两种常见的锁类型是共享锁（允许多个并发读取事务）和排它锁（用于单个写入事务）。
- 基于时间戳：这种方法为每个事务分配唯一的时间戳，并且根据时间戳的优先级来管理事务。如果事务之间发生冲突，则时间戳较早的事务优先于时间戳较晚的事务。
- 乐观并发控制（OCC）：该技术假设冲突很少发生，并允许多个事务同时工作。在提交阶段，事务会验证是否由于其他事务而发生任何冲突。如果检测到任何冲突，事务将中止，并且更改将回滚。
- 多版本并发控制（MVCC）：该方法通过创建多个版本的数据库对象来工作，允许并发事务处理不同版本的数据。事务的添加或修改会创建数据对象的新版本，从而确保隔离和一致性。
选择适当的并发控制技术取决于事务频率、冲突率以及所需的性能和隔离级别等因素。
AppMaster中的并发控制
AppMaster是一个卓越的无代码平台，支持通过创新和简化的方法开发后端、Web 和移动应用程序。该平台采用多种技术来维护数据一致性和降低复杂性，包括其构建的应用程序中的并发控制。 AppMaster的后端应用程序是使用 Go (Golang) 生成的，旨在与任何兼容 PostgreSQL 的主数据库配合使用。 PostgreSQL本身实现了多版本并发控制（MVCC）来提供强大而健壮的并发控制机制。
AppMaster生成的应用程序本质上受益于PostgreSQL的MVCC功能，允许多个事务并发工作，而不会影响数据一致性或遇到性能瓶颈。此外，通过平台的 REST API 或 WSS 端点进行的事务符合底层技术堆栈强制执行的并发控制机制。在创建 Web 和移动应用程序时， AppMaster针对 Web 应用程序使用 Vue3 框架和 JS/TS 生成应用程序，针对移动应用程序使用 Kotlin 与Jetpack Compose for Android 或SwiftUI for iOS 生成应用程序。这些技术为开发人员提供了处理并发数据访问和同步的各种机制。例如，开发人员可以利用工具、库和模式（例如 JavaScript 的 Promises 和 async/await 或 Kotlin 的协程和流程）来管理异步任务，确保跨应用程序的最佳性能和一致的数据处理。
并发控制在数据库管理系统中起着至关重要的作用，确保数据事务在多个用户和应用程序之间一致且可靠地运行。虽然不同的技术提供不同级别的隔离和一致性，但选择正确的方法取决于底层系统的特定需求和要求。 AppMaster全面的no-code平台利用 PostgreSQL 强大的 MVCC 功能来支持后端应用程序，确保一致的数据交互和用户更顺畅的开发流程。
