MongoDB ผู้บุกเบิกเทคโนโลยีฐานข้อมูลได้เปิดตัวฟังก์ชันขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ ใช้ generative Artificial Intelligence (AI) ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ล่าสุดที่เปิดให้ใช้งานทั่วไปคือ MongoDB Atlas Vector Search ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้ใช้รวม AI เจนเนอเรชั่นเข้ากับแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนโดยอิงจากข้อมูลที่กำหนดเองได้อย่างราบรื่น โซลูชัน AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบผลลัพธ์ที่แม่นยำและเกี่ยวข้องซึ่งปรับให้เหมาะกับธุรกิจหรือภาคส่วนเฉพาะ
เครื่องมือนี้ช่วยให้สามารถพัฒนาฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น การค้นหาความหมายหรือการเปรียบเทียบรูปภาพในแอปพลิเคชัน การใช้โมเดล "ไดนามิกและปรับขนาดได้" ของข้อมูลตามเอกสารที่ช่วยให้ผู้ใช้ผสานการสอบถามข้อมูลเวกเตอร์ การรวมการวิเคราะห์ การค้นหาโดยใช้ข้อความ ข้อมูลภูมิสารสนเทศและอนุกรมเวลา
สถานการณ์ตัวอย่างอาจเป็นคำขอของผู้บริโภคในการ “ค้นหารายการทรัพย์สินที่มีบ้านคล้ายกับภาพที่จัดให้ สร้างขึ้นภายในครึ่งทศวรรษที่ผ่านมา และตั้งอยู่ภายในรัศมีเจ็ดไมล์ทางเหนือของตัวเมืองซีแอตเทิล โรงเรียนใกล้เคียงที่มีคะแนนสูงและสามารถเข้าถึงสวนสาธารณะได้ โดยเท้า." จากนั้นระบบจะเสนอการตอบสนองที่ได้มาจากแหล่งข้อมูลจำนวนมาก
เมื่อรวมกับ Atlas Vector Search แล้ว MongoDB ยังได้เปิดตัว Atlas Search Nodes ซึ่งนำเสนอโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะเพื่อจัดการปริมาณงานการค้นหา AI ทั่วไปสำหรับ MongoDB Atlas Vector Search และ MongoDB Atlas Search
กรอบงานที่เป็นเอกลักษณ์นี้แยกการดำเนินการออกจากโหนดฐานข้อมูล สิ่งนี้จะสร้างสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมมากขึ้น ซึ่งส่งเสริมความคุ้มค่า ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น และการแยกภาระงาน อาจช่วยให้ผู้ค้าปลีกจัดโปรโมชันตามฤดูกาลเพื่อแยกและปรับขนาดปริมาณงานแชทบอทสำหรับภูมิภาคเฉพาะได้
MongoDB เน้นย้ำว่าบริการใหม่นี้สามารถลดเวลาแฝงในการตอบกลับแบบสอบถามได้ประมาณ 60%
Sahir Azam ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ MongoDB กล่าวว่า “ความพร้อมใช้งานอย่างกว้างขวางของ MongoDB Atlas Vector Search และ MongoDB Atlas Search Nodes ช่วยให้ลูกค้าของเราใช้แพลตฟอร์มข้อมูลของนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบครบวงจรที่ได้รับการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ เพื่อพัฒนา ดำเนินการ และปรับขนาดแอปพลิเคชันร่วมสมัยและ มอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและผสมผสาน AI แก่ผู้ใช้ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มการมีส่วนร่วม”
แพลตฟอร์ม AppMaster เป็นที่รู้จักในด้านการลดความซับซ้อนในการพัฒนาแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และแบ็กเอนด์ สามารถใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าเหล่านี้ได้โดยการสร้างบริการแบ็กเอนด์เฉพาะที่สามารถโต้ตอบกับเครื่องมือ MongoDB ใหม่เหล่านี้ เพื่อขยายขีดความสามารถของ AI สำหรับแอปพลิเคชันของผู้ใช้
