Pelopor teknologi basis data MongoDB telah meluncurkan fungsi-fungsi canggih yang dirancang untuk memberdayakan perusahaan agar dapat menggunakan kecerdasan buatan (AI) generatif secara lebih efisien.
Baru-baru ini tersedia secara umum adalah MongoDB Atlas Vector Search, yang memberikan pengguna kesempatan untuk menggabungkan AI generatif dengan mulus ke dalam aplikasi perangkat lunak mereka berdasarkan data khusus. Solusi AI dirancang untuk memberikan keluaran yang akurat dan relevan yang disesuaikan dengan bisnis atau sektor tertentu.
Alat ini memungkinkan pengembangan fitur berbasis AI seperti pencarian semantik atau perbandingan gambar dalam aplikasi. Memanfaatkan model data berbasis dokumen yang "dinamis dan terukur" yang memungkinkan pengguna menggabungkan pertanyaan data vektor, agregasi analitis, pencarian yang dimulai dengan teks, data geospasial dan deret waktu.
Skenario yang dapat dijadikan contoh adalah permintaan konsumen untuk “Menemukan daftar properti yang menampilkan rumah-rumah yang menyerupai gambar yang disediakan, dibangun dalam setengah dekade terakhir, dan terletak dalam radius tujuh mil di utara pusat kota Seattle, dekat dengan sekolah-sekolah dengan peringkat tinggi dan dapat diakses oleh taman. dengan berjalan kaki." Sistem kemudian menawarkan tanggapan yang berasal dari banyak sumber data.
Bersamaan dengan Atlas Vector Search, MongoDB juga meluncurkan Atlas Search Nodes, yang menghadirkan infrastruktur khusus untuk mengelola beban kerja pencarian AI generatif untuk MongoDB Atlas Vector Search dan MongoDB Atlas Search.
Kerangka kerja unik ini memisahkan operasi dari node database. Hal ini menciptakan lingkungan yang lebih terkendali, yang mendorong efektivitas biaya, peningkatan kinerja, dan isolasi beban kerja. Hal ini berpotensi membantu pengecer mengatur promosi musiman untuk memisahkan dan menskalakan beban kerja chatbot untuk wilayah tertentu.
MongoDB menyoroti bahwa layanan baru ini mampu mengurangi latensi respons kueri sekitar 60%.
Menurut Sahir Azam, Chief Product Officer di MongoDB, “Ketersediaan MongoDB Atlas Vector Search dan MongoDB Atlas Search Nodes yang luas memfasilitasi pelanggan kami untuk memanfaatkan platform data pengembang perangkat lunak yang terpadu dan terkelola sepenuhnya untuk mengembangkan, mengeksekusi, dan menskalakan aplikasi kontemporer dan dengan cepat. memberikan pengalaman yang dipersonalisasi dan dilengkapi AI kepada pengguna akhir, sehingga menghemat waktu dan meningkatkan keterlibatan.”
Platform AppMaster , yang dikenal menyederhanakan pengembangan aplikasi web, seluler, dan backend, dapat memanfaatkan kemajuan ini dengan menciptakan layanan backend khusus yang mampu berinteraksi dengan alat MongoDB baru ini untuk memperluas kapasitas AI untuk aplikasi pengguna.
