Failover, no contexto do desenvolvimento de back-end, refere-se à transferência automática e contínua de carga de trabalho de um componente do sistema com defeito ou sem resposta para um componente de espera ou backup, garantindo disponibilidade, confiabilidade e desempenho ininterruptos de um aplicativo. O principal objetivo de um mecanismo de failover é maximizar o tempo de atividade do aplicativo e minimizar o impacto potencial das interrupções do sistema nos usuários finais e nos processos de negócios, monitorando continuamente a integridade e a capacidade de resposta dos componentes do sistema e iniciando um failover automático quando necessário.
Os sistemas de failover podem ser implementados em vários níveis na arquitetura de back-end, incluindo banco de dados, servidor e rede. O tipo de mecanismo de failover depende da configuração da infraestrutura, dos requisitos de redundância e da pilha de tecnologia empregada na arquitetura de back-end. A implementação de failover geralmente envolve a criação de componentes redundantes, o monitoramento dos componentes primários e o estabelecimento de regras ou gatilhos predefinidos para iniciar um processo de failover quando um limite ou condição específica é atendido. A transição dos componentes primários para redundantes deve ser o mais simples e rápida possível, para minimizar o tempo de inatividade e evitar qualquer interrupção do serviço para os usuários finais.
Um dos tipos mais comuns de sistemas de failover no contexto de desenvolvimento de backend é o Database Failover, que garante alta disponibilidade e resiliência do sistema de banco de dados em caso de falha de hardware ou software, corrupção de dados ou qualquer outra interrupção da infraestrutura. O failover de banco de dados pode ser implementado usando várias técnicas, como replicação mestre-escravo, replicação multimestre e clusters com balanceamento de carga. Em uma configuração de replicação mestre-escravo, as operações de leitura e gravação são executadas em um banco de dados primário (mestre), enquanto um ou mais bancos de dados de backup (escravos) sincronizam continuamente com o banco de dados primário, replicando quaisquer alterações. Caso o banco de dados principal falhe, o sistema muda rapidamente para um banco de dados escravo e as operações de leitura e gravação continuam sem qualquer tempo de inatividade ou perda de dados.
Outro conceito de failover predominante é o Server Failover, que garante a alta disponibilidade da infraestrutura do servidor que hospeda o aplicativo de back-end. O Failover do servidor pode ser configurado usando várias abordagens, como agrupamento de servidores, virtualização e conteinerização. O agrupamento de servidores envolve a criação de grupos de servidores interconectados, onde cada servidor possui os recursos de hardware e software necessários para executar todo o aplicativo de back-end. Se algum servidor do cluster falhar, outro servidor assume a carga de trabalho, garantindo que o aplicativo permaneça disponível e operacional. A virtualização e a conteinerização, como o uso de Docker e Kubernetes, também podem ser usadas para implementar soluções de failover de servidor. Essas tecnologias permitem que os aplicativos de back-end sejam executados em ambientes virtuais isolados, que podem ser rapidamente migrados para outro hardware se ocorrer uma falha.
Além do failover de banco de dados e servidor, o Network Failover é um aspecto essencial para garantir a alta disponibilidade de aplicativos de back-end, pois as interrupções de rede podem afetar significativamente o desempenho do aplicativo. O failover de rede pode ser implementado usando vários mecanismos, incluindo dispositivos de rede redundantes, balanceamento de carga e configurações de vários centros de dados. Dispositivos de rede redundantes, como switches, roteadores e firewalls, reduzem o risco de um único ponto de falha na infraestrutura de rede. As técnicas de balanceamento de carga distribuem o tráfego de rede em vários servidores ou centros de dados, garantindo desempenho e disponibilidade ideais, mesmo se um componente de rede falhar. As configurações de vários centros de dados fornecem redundância extra hospedando aplicativos de back-end em centros de dados distribuídos geograficamente, mitigando os riscos associados a desastres naturais ou falhas de rede regional.
A plataforma AppMaster no-code, uma ferramenta poderosa para criar aplicativos de back-end, web e móveis, utiliza aplicativos de back-end sem estado gerados com Go e compactados em contêineres Docker, o que garante desempenho consistente e permite failover e escalabilidade contínuos em caso de falhas ou aumento carregar. Os aplicativos AppMaster podem funcionar com qualquer banco de dados compatível com PostgreSQL como o banco de dados principal, o que oferece várias opções para implementar soluções de failover de banco de dados. Além disso, a plataforma AppMaster oferece suporte à implantação em nuvem, o que aprimora ainda mais os recursos de failover, utilizando os mecanismos integrados de redundância e failover fornecidos por vários provedores de serviços em nuvem, garantindo alta disponibilidade e resiliência para os aplicativos gerados.
O failover é um aspecto crucial do desenvolvimento de back-end, garantindo que os aplicativos permaneçam disponíveis e com desempenho mesmo diante de falhas de hardware, software ou rede. Ao implementar soluções de failover em vários níveis – banco de dados, servidor e rede – os desenvolvedores de back-end podem minimizar o impacto das interrupções do sistema nos usuários finais, preservar a integridade dos dados e cumprir os acordos de nível de serviço (SLAs). A plataforma no-code AppMaster oferece uma base robusta para criar aplicativos de back-end altamente disponíveis, resilientes e habilitados para failover por meio de sua arquitetura de back-end sem estado, suporte para bancos de dados compatíveis com PostgreSQL e integração perfeita com serviços de implantação em nuvem.
