Il failover, nel contesto dello sviluppo back-end, si riferisce al trasferimento automatico e continuo del carico di lavoro da un componente di sistema malfunzionante o che non risponde a un componente in standby o di backup, garantendo disponibilità, affidabilità e prestazioni ininterrotte di un'applicazione. L'obiettivo principale di un meccanismo di failover è massimizzare il tempo di attività delle applicazioni e ridurre al minimo il potenziale impatto delle interruzioni del sistema sugli utenti finali e sui processi aziendali, monitorando continuamente l'integrità e la reattività dei componenti del sistema e avviando un failover automatico quando richiesto.
I sistemi di failover possono essere implementati a vari livelli nell'architettura back-end, inclusi database, server e rete. Il tipo di meccanismo di failover dipende dalla configurazione dell'infrastruttura, dai requisiti di ridondanza e dallo stack tecnologico utilizzato nell'architettura back-end. L'implementazione del failover in genere comporta la creazione di componenti ridondanti, il monitoraggio dei componenti primari e la definizione di regole o trigger predefiniti per l'avvio di un processo di failover quando viene soddisfatta una soglia o una condizione specifica. La transizione dai componenti primari a quelli ridondanti deve essere il più semplice e veloce possibile, per ridurre al minimo i tempi di inattività ed evitare qualsiasi interruzione del servizio per gli utenti finali.
Uno dei tipi più comuni di sistemi di failover nel contesto dello sviluppo back-end è il Database Failover, che garantisce un'elevata disponibilità e resilienza del sistema di database in caso di guasto hardware o software, danneggiamento dei dati o qualsiasi altra interruzione dell'infrastruttura. Il failover del database può essere implementato utilizzando varie tecniche come la replica master-slave, la replica multi-master e i cluster con bilanciamento del carico. In una configurazione di replica master-slave, le operazioni di lettura e scrittura vengono eseguite su un database primario (master), mentre uno o più database di backup (slave) si sincronizzano continuamente con il database primario, replicando eventuali modifiche. In caso di guasto del database primario, il sistema passa rapidamente a un database slave e le operazioni di lettura e scrittura continuano senza tempi di inattività o perdite di dati.
Un altro concetto di failover prevalente è il failover del server, che garantisce l'elevata disponibilità dell'infrastruttura del server che ospita l'applicazione back-end. Il failover del server può essere configurato utilizzando più approcci, come il clustering dei server, la virtualizzazione e la containerizzazione. Il clustering di server implica la creazione di gruppi di server interconnessi, in cui ogni server dispone delle risorse hardware e software necessarie per eseguire l'intera applicazione back-end. Se un server nel cluster si guasta, un altro server assume il carico di lavoro, assicurando che l'applicazione rimanga disponibile e operativa. La virtualizzazione e la containerizzazione, come l'utilizzo di Docker e Kubernetes, possono essere utilizzate anche per implementare soluzioni di failover del server. Queste tecnologie consentono alle applicazioni di back-end di essere eseguite all'interno di ambienti virtuali isolati, che possono essere rapidamente migrati su altro hardware in caso di errore.
Oltre al failover del database e del server, il failover di rete è un aspetto essenziale per garantire l'elevata disponibilità delle applicazioni back-end, poiché le interruzioni della rete possono avere un impatto significativo sulle prestazioni delle applicazioni. Il failover di rete può essere implementato utilizzando diversi meccanismi, tra cui dispositivi di rete ridondanti, bilanciamento del carico e configurazioni multi-datacenter. I dispositivi di rete ridondanti, come switch, router e firewall, riducono il rischio di un singolo punto di errore nell'infrastruttura di rete. Le tecniche di bilanciamento del carico distribuiscono il traffico di rete su più server o data center, garantendo prestazioni e disponibilità ottimali anche in caso di guasto di un componente di rete. Le configurazioni multi-data center forniscono una ridondanza aggiuntiva ospitando le applicazioni di back-end in data center distribuiti geograficamente, mitigando i rischi associati a disastri naturali o guasti di rete regionali.
La piattaforma no-code AppMaster , un potente strumento per la creazione di applicazioni back-end, web e mobili, sfrutta le applicazioni back-end stateless generate con Go e inserite in contenitori Docker, che garantiscono prestazioni costanti e consentono failover e scalabilità senza soluzione di continuità in caso di guasti o aumento carico. Le applicazioni AppMaster possono funzionare con qualsiasi database compatibile con PostgreSQL come database primario, che offre numerose opzioni per l'implementazione di soluzioni di failover del database. Inoltre, la piattaforma AppMaster supporta l'implementazione del cloud, che migliora ulteriormente le funzionalità di failover utilizzando i meccanismi di ridondanza e failover integrati forniti da vari provider di servizi cloud, garantendo un'elevata disponibilità e resilienza per le applicazioni generate.
Il failover è un aspetto cruciale dello sviluppo back-end, poiché garantisce che le applicazioni rimangano disponibili e performanti anche in caso di errori hardware, software o di rete. Implementando soluzioni di failover a più livelli (database, server e rete), gli sviluppatori di back-end possono ridurre al minimo l'impatto delle interruzioni del sistema sugli utenti finali, preservare l'integrità dei dati e rispettare gli accordi sul livello di servizio (SLA). La piattaforma no-code AppMaster offre una solida base per la creazione di applicazioni back-end altamente disponibili, resilienti e abilitate al failover attraverso la sua architettura di back-end stateless, il supporto per database compatibili con PostgreSQL e la perfetta integrazione con i servizi di implementazione cloud.
