관계형 데이터베이스의 맥락에서 복구는 오류, 충돌 또는 손상으로 인해 손실되거나 손상된 데이터를 다시 설정하여 데이터베이스를 일관된 상태로 복원하는 프로세스를 의미합니다. 이 프로세스는 커밋된 트랜잭션이 영구적이고 성공하지 못하거나 커밋되지 않은 트랜잭션의 영향이 무효화되도록 보장하여 데이터베이스 시스템의 무결성, 일관성 및 신뢰성을 유지하는 것을 목표로 합니다. 효과적인 복구 전략의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 데이터베이스 시스템은 AppMaster no-code 플랫폼을 사용하여 생성 및 배포된 애플리케이션을 포함하여 많은 소프트웨어 애플리케이션의 중요한 구성 요소이기 때문입니다.
데이터베이스 복구는 WAL(Write-Ahead Logging)과 체크포인트라는 두 가지 주요 개념을 기반으로 하는 경우가 많습니다. 미리 쓰기 로깅(Write-Ahead Logging)은 변경 사항이 데이터베이스에 적용되기 전에 먼저 변경 사항이 로그 항목 형식으로 기록되어야 함을 지정하는 프로토콜입니다. 이 로그 항목은 영향을 받은 데이터의 원래 값과 수정된 값을 포함하여 변경을 초래한 트랜잭션에 대한 정보를 캡처합니다. 로그 항목은 로그 파일에 순차적으로 저장되며, 복구 프로세스 중에 데이터베이스를 오류가 발생하기 전의 이전 상태로 되돌리는 데 사용할 수 있습니다. 반면, 체크포인트는 데이터베이스 상태를 로그와 주기적으로 동기화하여 복구 시간을 최소화하는 데 도움이 되는 프로세스입니다. 체크포인트 작업 중에 로그 파일에 기록된 모든 변경 사항은 데이터베이스에 적용되어 장애 발생 시 시스템이 되돌릴 수 있는 안정적인 지점을 효과적으로 생성합니다.
오류 유형, 손상 정도, 사용 가능한 백업 및 복구 리소스에 따라 데이터베이스 복구에 대한 접근 방식은 여러 가지가 있습니다. 주요 복구 기술 중 일부는 다음과 같습니다.
- 트랜잭션 롤백 : 이 기술은 실패하거나 중단된 트랜잭션의 영향을 되돌리는 데 사용됩니다. 여기에는 커밋되지 않은 트랜잭션으로 인해 데이터베이스에 적용된 모든 변경 사항을 실행 취소하기 위해 로그 항목을 사용하는 작업이 포함됩니다. 트랜잭션 롤백 프로세스는 트랜잭션 실행 중에 오류가 발생하더라도 데이터베이스가 일관된 상태를 유지하도록 보장합니다.
- 트랜잭션 롤포워드 : 이 기술은 백업 복사본에서 데이터베이스를 복원할 때 사용됩니다. 프로세스는 데이터베이스를 백업에 반영된 상태로 복원한 다음 로그 항목을 사용하여 백업이 이루어진 후 발생한 커밋된 트랜잭션을 적용하는 것으로 시작됩니다. 이렇게 하면 데이터베이스가 최신 상태로 유지되고 오류가 발생하기 전에 커밋된 모든 변경 사항이 포함됩니다.
- 미디어 복구 : 디스크 장애, 손상 등 저장매체의 손상으로 데이터베이스 장애가 발생한 경우 미디어 복구가 필요하다. 이 프로세스에는 백업에서 데이터베이스를 복원한 다음 모든 관련 로그 항목을 적용하여 데이터베이스를 최신 상태로 유지하는 작업이 포함됩니다. 하드웨어 오류 및 기타 물리적 재해로부터 데이터를 보호하려면 미디어 복구가 필수적입니다.
- 특정 시점 복구(Point-in-Time Recovery) : 데이터베이스를 최신 상태가 아닌 특정 시점으로 복구해야 하는 경우에 활용되는 기술입니다. 여기에는 백업에서 데이터베이스를 복원한 다음 지정된 타임스탬프까지 커밋된 트랜잭션을 롤 포워드하는 작업이 포함됩니다. 이 복구 방법은 사람의 실수나 애플리케이션 버그로 인해 데이터가 손상되거나 실수로 데이터가 삭제된 경우에 자주 사용됩니다.
효과적인 복구 전략을 구현하려면 적절한 계획, 테스트 및 모니터링이 필요합니다. 여기에는 데이터베이스 백업의 빈도 및 유형 결정, 허용 가능한 RTO(복구 시간 목표) 및 RPO(복구 지점 목표) 식별, 백업 및 복구 인프라의 가용성과 안정성 보장, 백업 및 복구 정책 수행 등의 백업 및 복구 정책 수립이 포함됩니다. 복구 전략의 효율성을 검증하기 위한 정기적인 테스트입니다. AppMaster 사용하여 생성된 애플리케이션의 맥락에서 고객은 해당 관계형 데이터베이스 시스템의 복구 요구 사항을 이해하고 잠재적인 오류가 발생할 경우 데이터를 보호하고 무결성을 유지하기 위한 적절한 조치를 취하는 것이 중요합니다.
요약하면, 관계형 데이터베이스의 복구는 다양한 오류로 인한 손실이나 손상으로부터 데이터를 보호하는 중요한 프로세스입니다. 이는 시스템을 안정적인 상태로 복원하고 실패한 트랜잭션의 영향을 되돌림으로써 데이터베이스 무결성과 일관성을 보장합니다. AppMaster 고객은 데이터베이스 복구의 중요성을 인식해야 하며 데이터베이스 백업, 복구 및 유지 관리 작업의 계획, 테스트 및 모니터링을 포함하여 애플리케이션에 대한 효과적인 복구 전략을 수립하기 위한 사전 조치를 취해야 합니다.
