データ管理の多様性と精度を強化するために、 AWS Amazon Bedrockのナレッジベース機能に新たなアップデートを展開しました。このサービスは、 AWS re:Invent 2023中に初めて公開され、組織がプライベートデータの貯蔵庫を利用してインタラクションの関連性を強化できるように設計されています。
Amazon Bedrockの最新の進化では、新たにサポートされるベクター ストレージ オプションとしてAmazon Aurora PostgreSQL-Compatible Editionが統合されています。この追加により、 Amazon OpenSearch Serverless 、 Pinecone 、およびRedis Enterprise Cloud用のベクトル エンジンを含む既存のラインナップが補完されます。
さらなる柔軟性を追求するため、ナレッジ ベースでは、ユーザーが利用できる埋め込みモデルの範囲が拡張されました。 Amazon Titan Text Embeddingsを補足することで、クライアントはCohere Embed EnglishモデルとCohere Embed Multilingualモデルの力を活用できるようになりました。これらの新しい追加機能は 1,024 次元を誇り、テキスト データを豊富な意味論に満ちたベクトル埋め込みに変換することに熟達しています。
ナレッジベースはさまざまなカスタム ベクター ストアをサポートしているため、カスタマイズはこれらの機能強化の最前線にあります。サポートされているさまざまなバックエンドから選択し、ベクトル データベースのインデックスの命名からインデックスとメタデータ フィールドの正確なマッピングまで、特定の要件に応じてバックエンドを構成できるようになりました。このような構成可能性により、既存のデータ インフラストラクチャとの合理的な統合が保証され、サービスの有効性が強化されます。
さらに、 Amazon Aurora PostgreSQL-CompatibleとPinecone serverlessによってサーバー容量が増大し、ベクター ストレージ施設が充実しました。 Amazon Auroraがベクトル埋め込みタスクに拡張する注目すべきデータベースの利点には、簡単にスケーラブルなストレージ ソリューションや、より迅速なグローバル読み取りパフォーマンスが含まれており、従来のオープンソースPostgreSQLに影を落としています。一方、 Pinecone serverless 、急成長する生成 AI アプリケーション向けに特別に調整された新しいベクトル データベースとして機能します。
これらの追加のストレージ ソリューションにより、ユーザーは多様なスケーラビリティの恩恵を受けることができ、よりオーダーメイドで効率的なデータ処理戦術が実現します。
アップデートスイートを完成させたAmazon OpenSearch Serverless 、開発およびテスト環境でデフォルトで冗長レプリカを無効にするアップデートによりコスト効率が向上しました。この調整により、関連コストが半減すると予想されます。
AWSの主任開発者提唱者であるAntje Barthブログ投稿で述べているように、これらの進歩は、ユーザーエクスペリエンスを洗練し、クラウド内のベクトルデータを管理するための適応性があり、ポケットに優しいソリューションを提供するというAmazon Bedrockの取り組みに全体的にスポットライトを当てています。この発表は、 AppMasterのようなプラットフォームにより、データベースやビジネス ロジックの視覚化のための高度なオプションを含め、全体的にアプリケーション開発を簡素化および迅速化する、ローコード/ no-codeの領域における大きな進歩の直後に行われました。
