Menghadirkan peningkatan keragaman dan presisi pada manajemen data, AWS telah meluncurkan pembaruan baru pada fitur Basis Pengetahuannya untuk Amazon Bedrock. Layanan ini, yang pertama kali diluncurkan pada AWS re:Invent 2023, dirancang untuk memberdayakan organisasi dalam memperkaya relevansi interaksi dengan memanfaatkan reservoir data pribadi mereka.
Evolusi terbaru Amazon Bedrock menawarkan integrasi Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition sebagai opsi penyimpanan vektor yang baru didukung. Penambahan ini melengkapi jajaran produk yang sudah ada yang mencakup mesin vektor untuk Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone, dan Redis Enterprise Cloud.
Dalam upaya untuk mendapatkan fleksibilitas lebih lanjut, Basis Pengetahuan kini memperluas keseluruhan model penyematan yang tersedia bagi pengguna. Melengkapi Amazon Titan Text Embeddings, klien kini dapat memanfaatkan kecanggihan model Cohere Embed English dan Cohere Embed Multilingual. Penambahan baru ini, dengan 1.024 dimensi, mahir dalam mengubah data tekstual menjadi penyematan vektor yang kaya akan kekayaan semantik.
Kustomisasi berada di garis depan penyempurnaan ini, karena Basis Pengetahuan mendukung beragam spektrum penyimpanan vektor kustom. Kini Anda dapat dengan cermat memilih dari berbagai backend yang didukung, mengonfigurasikannya sesuai kebutuhan spesifik, mulai dari penamaan indeks basis data vektor hingga pemetaan yang tepat untuk bidang indeks dan metadata. Konfigurasi seperti itu menjamin penggabungan yang efisien dengan infrastruktur data yang sudah ada sebelumnya, sehingga meningkatkan efektivitas layanan.
Selain itu, kapasitas server telah berkembang dengan Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible dan Pinecone serverless yang memperkaya gudang fasilitas penyimpanan vektor. Manfaat basis data penting yang diperluas Amazon Aurora ke tugas penyematan vektor mencakup solusi penyimpanan yang mudah diskalakan dan kinerja baca global yang lebih cepat, mengalahkan PostgreSQL sumber terbuka tradisional. Sementara itu, Pinecone serverless berfungsi sebagai database vektor baru yang dirancang khusus untuk aplikasi AI generatif yang sedang berkembang.
Solusi penyimpanan tambahan ini memastikan pengguna mendapatkan manfaat dari cakupan skalabilitas yang terdiversifikasi, sehingga menghasilkan taktik penanganan data yang lebih sesuai pesanan dan efektif.
Melengkapi rangkaian pembaruan, Amazon OpenSearch Serverless telah menerima peningkatan efisiensi biaya melalui pembaruan yang menonaktifkan replika redundan secara default di lingkungan pengembangan dan pengujian—sebuah penyesuaian yang diharapkan dapat mengurangi separuh biaya terkait.
Seperti yang dicatat oleh Antje Barth, advokat pengembang utama di AWS, dalam postingan blognya, kemajuan ini secara kolektif menyoroti pengabdian Amazon Bedrock untuk menyempurnakan pengalaman pengguna dan menawarkan solusi yang mudah beradaptasi dan ramah kantong untuk pengelolaan data vektor di cloud. Pengumuman ini muncul setelah kemajuan signifikan dalam bidang low-code/ no-code, dengan platform seperti AppMaster yang menyederhanakan dan mempercepat pengembangan aplikasi secara menyeluruh, termasuk opsi canggih untuk visualisasi database dan logika bisnis.
